cvičení ze statistických metod č. 10

                                          Korelační počet

   

   

   Zadání: Výpočtem korelačního koeficientu zhodnoťte těsnost vztahu průměrných měsíčních teplot
   vzduchu na stanici …..(viz. cvič. 3) a na stanici Praha, Klementinum v období 1961-1990.
   Otestujte statistickou významnost vypočtených hodnot korelačního koeficientu pro jednotlivé
   měsíce. Hodnoty korelačních koeficientů uspořádejte do tabulky.

   

   Postup:

     o např. v EXCELu spojte do jednoho souboru průměrné měsíční teploty z obou stanic. Za každou
       stanici vložte nový sloupec a do něj vypočítejte průměrnou roční teplotu (viz. „úvod do
       programu statistika“).
     o Importujte daný soubor do PS.
     o Statistika – Základní statistiky/tabulky – Korelační matice (z celkové korelační matice je
       třeba vypsat pouze 13 hodnot, které nás zajímají, leden-leden, únor-únor atd.)
     o Všech 13 korelačních koeficientů zapište do tabulky. Vhodným způsobem vyznačte, zda jsou
       koeficienty statisticky významné.
     o Vytvořte sloupcový graf hodnot korelačních koeficientů.
     o Pro měsíc s nejvyšší a nejnižší hodnotou a pro roční hodnotu korelačního koeficientu
       graficky znázorněte korelační pole. Grafy – 2D bodové grafy (po zvolení dvou proměnných
       (příslušné měsíce z obou stanic se na kartě Pokročilé nastaví parametry výpočtu podle
       přiloženého obrázku. Příslušná hodnota p se interpretuje následovně: Testem se snažíme
       prokázat, zda se  korelační koeficient významně liší od nuly. Tedy nulová hypotéza H0 se
       formuluje jako  r[xy] =0 (standardně na hladině α=0,05). Pokud tedy ve výsledku je p
       < 0,05, potom se H0 zamítá a je tedy prokázán statisticky významný korelační vztah mezi
       oběma proměnnými.
     o Tip: pro změnu popisu v legendě (s korelaci a p-hodnotou) klikněte na něj pravým
       tlačítkem-oddělit text od grafu-pak lze měnit text legendy
     o Pro proměnné leden, červenec a rok vykreslete liniový graf teplot (všechny proměnné
       v jednom grafu). Upravte přesně podle zadaného vzoru jinak vám bude cvičení vráceno!!!

   

   

   Obr. 1. Uspořádání dat

   

   

   Obr. 2. Korelační matice

   

   

   Obr. 3. Nastavení pro bodový graf

   

   

   

   

   

   

   

   Obr. 4. Bodový graf

   Obr. 5. Liniový graf