cvičení ze statistických metod č. 7

                                  Testování statistických hypotéz

Aplikace F-testu a t-testu pro nezávisle proměnné

   

   Zadání: Zjistěte, zda existuje statisticky významný rozdíl (na hladině 95 %) mezi hodnotami
   rozptylů a průměrů pro soubory průměrných ročních teplot vzduchu na stanicích Praha,
   Klementinum za zadané období (viz. cvič.2) a ….(viz cvič 3.)

   

   Pozn: pro Vámi zpracovávanou stanici vypočtěte průměrné roční teploty vzduchu za celé období,
   které pro tuto stanici máte k dispozici. Protože se jedná o test pro nezávislé proměnné, počet
   případů obou proměnných nemusí být stejný.

   

   Vzorové vypracování: viz. Brázdil a kol. (1995): Statistické metody v geografii, str. 114,
   cvičení 7.4

   

   Poznámky k vypracování:

   

   Z obou souborů vypočtete hodnoty výběrových průměrů a výběrových rozptylů

   Pomocí F-testu zhodnoťte rozdíl mezi rozptyly

   Na základě výsledků F-testu zhodnoťte t-testem rozdíl mezi výběrovými průměry

   

   Postup v programu STATISTIKA (program počítá F- test i t-test v jednom kroku)

   1)       Statistika – Základní statistiky/tabulky – t-test, nezávislé, dle proměnných (obr. 1)

   2)       Proměnné – vyberte obě proměnné, na kartě možnosti zatrhněte „Zobrazit dlouhá jména
   případů“

   3)       Výpočet t-testu (obr 2) – interpretace všech vypočtených charakteristik testů: T-
   value, F – ratio a především p – values – hodnota pravděpodobnosti, podle kterých se hodnotí
   stat. Významnost výsledku testu.

   4)       Krabicový graf (viz příklad na obr.3)

   

   Závěr:

   Konstatujte, za mezi výběrovými rozptyly resp. průměry existuje statisticky významný rozdíl

   Interpretujte tzv.  krabicový graf

   

   

   

   

   

   Obr. 1. Nastavení t-testu

   

   

   Obr. 2. Výsledná tabulka t-test

   

   

   

   Obr. 3. Box plot