cvičení ze statistických metod č. 8

                                        Neparametrické testy

Mann–Whitney U test pro porovnání nezávislých vzorků

   

   Zadání: Z dodaného souboru (SSV.XLS) vyberte měření délky slunečního svitu (sloupec SSV) ve
   Vámi zvoleném měsíci ve dvou různých rocích (například leden 1992 a leden 2002) a převeďte
   data   do programu Statistica.

   1) S využitím c2 testu otestujte vhodnost či nevhodnost normálního rozdělení měření SSV v obou
   zpracovávaných rocích.

   2) Vhodným způsobem uspořádejte data a s využitím neparametrického Mann-Whitneyova testu
   zjistěte, zda existuje statisticky významný rozdíl (na hladině a= 0,05) mezi oběma měřeními.

   3) Výpočet testovacího kritéria a příslušné p hodnoty doplňte vykreslením krabicového grafu.
   Jak lze s využitím krabicového grafu usuzovat na normalitu (nenormalitu) rozdělení hodnot
   měření délky trvání slunečního svitu?

   

   Postup:

     o Do PS vložte oba sloupce s hodnotami SSV – zvolte Statistika-Prokládané
       rozdělení-Normální. Vykreslete dva grafy (viz. obr.1). Z obrázku zjistěte jestli mají
       normální rozdělení. Porovnejte i chi2 ukazuje na normalitu nebo ne.
     o Poté uspořádejte vhodně data, aby se daly použít pro Mann-Whitneyův test. V jednom sloupci
       všechny hodnoty proměnné a v druhém sloupci hodnoty, které ji definují (tedy rok).
       Statistika-Neparametrická statistika-  Porovnání dvou nezávislých vzorků (skupiny)-
       Mann-Whitneyův test. Výslednou tabulku upravte a vložte do protokolu.
     o Na závěr vytvořte pro výpočet krabicový graf. Středem bude medián a krabice budou kvantity
       a svorky min-max.

   Závěr:

     o pro oba zvolené roky vykreslete histogram proložený teoretickou křivkou normálního
       rozdělení a doplněný výsledkem c2 testu
     o vložte tabulku výsledku Mann-Whitneyův testu a interpretujte výsledek testování
     o vykreslete krabicový graf měření z obou roků a popište

   

   Obr. 1. Prokládané rozdělení

   

   

   

   Obr. 2. Mann-Whitneyův test

   

   

   

   Obr. Box plot