2. Funkcionální charakteristiky stochastických procesů 2.1. Definice: Definice střední hodnoty a rozptylu SP, definice centrovaného a standardizovaného SP 2.2. Příklad: Nechť náhodná veličina X má střední hodnotu E(X) = 2 a rozptyl D(X) = 9. Zavedeme SP , kde X[t] = X.cos ωt, ω > 0 je konstanta. Najděte střední hodnotu a rozptyl tohoto SP. Řešení: 2.3. Poznámka: Další funkcionální charakteristiky stochastického procesu 2.4. Definice: Definice autokovarianční a autokorelační funkce SP 2.5. Věta: Věta o vlastnostech autokovarianční funkce SP 2.6. Příklad: Najděte autokovarianční a autokorelační funkci SP z příkladu 2.2. Řešení: 2.7. Věta: Věta o střední hodnotě a autokovarianční funkci transformovaného SP 2.8. Definice: Definice slabě stacionárního SP 2.9. Poznámka: Vztah mezi striktní a slabou stacionaritou SP, zavedení autokovarianční funkce slabě stacionárního SP 2.10. Věta: Věta o vlastnostech autokovarianční funkce slabě stacionárního SP 2.11. Příklad: Nechť Y, Z jsou standardizované náhodné veličiny (tj. E(Y) = 0, E(Z) = 0, D(Y) = 1, D(Z) = 1), které jsou stochasticky nezávislé. Zavedeme SP , kde X[t] = Y.cos ωt + Z.sin ωt, ω > 0 je konstanta. Najděte střední hodnotu a rozptyl tohoto SP a ukažte, že je slabě stacionární. Řešení: Aby byl SP slabě stacionární, musí mít konstatntní střední hodnotu, konečný rozptyl a pro jeho autokovarianční funkci musí platit γ(h) = γ(t, t+h). První dvě podmínky jsou splněny, ověříme třetí: 2.12. Věta: Věta o vlastnostech autokorelační funkce slabě stacionárního SP 2.13. Příklad: Nechť je dán SP , kde náhodné veličiny jsou stochasticky nezávislé a mají všechny stejnou distribuční funkci Φ(x). Určete střední hodnotu, rozptyl a autokorelační funkci tohoto SP. Řešení: Protože náhodné veličiny X[t], t T mají všechny stejnou distribuční funkci Φ(x), mají i stejnou střední hodnotu a stejný rozptyl . Dále opočítáme autokovarianční funkci . Jedná se tedy o slabě stacionární SP. Nyní spočteme autokorelační funkci . Znamená to, že neexistuje žádná závislost mezi realizacemi SP ve dvou různých okamžicích.