Teorie portfolia $- $2,000 $4,000 $6,000 $8,000 $10,000 $12,000 $14,000 Apr-95 Jul-95 Oct-95 Jan-96 Apr-96 Jul-96 Oct-96 Jan-97 Apr-97 Jul-97 Oct-97 Jan-98 Apr-98 Jul-98 Oct-98 Jan-99 Apr-99 Jul-99 Oct-99Month ValueofInvestment AAPL IBM MSFT SP500 T-Bill(2) T-Bill S&P500 MSFT IBM AAPL Naive Portfolio 0.0% 0.5% 1.0% 1.5% 2.0% 2.5% 3.0% 3.5% 4.0% 4.5% 5.0% 0.0% 2.0% 4.0% 6.0% 8.0% 10.0% 12.0% 14.0% 16.0% Standard Deviation AverageReturn Stručná historie teorie portfolia z J. Hickse: Application of Mathematical Methods to the Theory of Risk (1934) investoři si všímají statistického rozdělení pravděpodobnosti dosažení výnosu z Harry Markowitz: Portfolio Selection, Journal of Finance, březen 1952 ­ je považován za zakladatele moderní teorie portfolia Harry Markowitz z jako první se zabývá vztahem mezi výnosností a rizikem z konstruuje efektivní hranici portfolií, která znázorňuje body s maximálním výnosem pro danou úroveň rizika z tím pokládá základy pro teorii portfolia Link to his Nobel Prize lecture if you are interested: http://nobelprize.org/economics/laureates/1990/markowitz-lecture.pdf Harry Markowitz z Markowitz předpokládá, že investor má na počátku období k dispozici určité množství kapitálu, který bude investovat na předem určené časové období, na jehož konci pak investor nakoupené a držené cenné papíry prodá a zisk buď použije pro vlastní potřebu nebo jej opět reinvestuje z na investování se Markowitz dívá jako na periodickou aktivitu, při které si investor vybírá mezi investicemi s různými očekávanými výnosy a s různou mírou jistoty, že očekávaného výnosu bude dosaženo z podle Markowitze sleduje investor dva protichůdné cíle a to maximalizaci výnosu na jedné straně a minimalizaci rizika na straně druhé Další vývoj (1) z model CAPM (model oceňování kapitálových aktiv) ­ základy položeny článkem W. F. Sharpe: Capital Asset Prices: A Theory of Market Equilibrium under Conditions of Risk (1964) dochází k rozšíření portfolia rizikových aktiv o bezrizikovou investici z v návaznosti na možnost bezrizikového investování byla vytvořena přímka CML z objevuje se také přímka SML Další vývoj (2) z důležitou etapou vývoje teorie portfolia je APT (arbitrážní teorie oceňování) z není založena na myšlence, že všichni investoři pohlížejí na portfolio ve smyslu očekávaného výnosu a rizika dosažení tohoto výnosu z je postaven na myšlence, že investoři dávají přednost vyšší úrovni bohatství před nižší Základní pojmy z portfolio ­ soubor různých investic (peněžní hotovost, cenné papíry včetně derivátů, nemovitosti atd.), které investor vytváří se záměrem minimalizovat riziko spojené s investováním a současně maximalizovat výnos z těchto investic z teorie portfolia ­ jedná se o mikro-ekonomickou disciplínu, která zkoumá, jaké kombinace aktiv je vhodné držet, aby takto vytvořené portfolio mělo předem určené vlastnosti. Aktiva v teorii portfolia z portfolio je obvykle definováno jako skupina aktiv z hmotná, nehmotná a finanční ­ dále budeme uvažovat pouze aktiva finanční, a to cenné papíry z výnos(nost), riziko a likvidita ­ magický trojúhelník investování Finanční aktiva z finanční aktiva dělíme na y hotovost a depozita y cenné papíry ­ majetkové, dluhové, nárokové z existují i jiné pohledy na členění aktiv z dále nás budou zajímat především akcie Výnosnost aktiv z jedním z hlavních ukazatelů z kde je cena akcie v čase t-k (počátek sledovaného období), je cena akcie v čase t (konec období). z D jsou inkasované dividendy. z pro k = 1 se jedná o jednodenní výnosnost kt ktt P DPP r - +- = tP ktP- Očekávaný výnos a riziko z Výnos akcie je náhodná veličina z Očekávaný výnos portfolia: z Riziko portfolia: ri...očekávaný výnos i-té akcie (střední hodnota) xi...váhy investic do akcií v rámci portfolia I...počet akcií v portfoliu Vij...varianční matice výnosů akcií Indiferenční křivky, funkce užitečnosti Expected Return E(r) Standard Deviation p Increasing Utility ( )( )pp p rUE s,max Snažíme se najít takové portfolio, aby byla maximalizována hodnota kde U je funkce užitečnosti popisující vztah investora k riziku (a výnosu). Dominance 1 2 3 4 Expected Return Standard Deviation * 2 dominates 1; has a higher return * 2 dominates 3; has a lower risk * 4 dominates 3; has a higher return Illustration: 2 risky assets zAssume you have 2 risky assets (x & y) to choose from, both are normally distributed. rx ~ N(E(rx), 2 x) & ry ~ N(E(ry), 2 y) zYou put a of your money in x, b in y. za + b = 1 zPortfolio Expected Return: E(rp) = E[arx + bry]=aE(rx)+ bE(ry) Illustration: 2 risky assets z rx ~ N(E(rx), 2 x) & ry ~ N(E(ry), 2 y) z Portfolio Variance: 2 p = E[rp - E(rp)]2 = E[(arx + bry)-E[arx + bry]]2 = E[(arx - aE[rx])+(bry - bE[bry])]2 = E[a2(rx - E[rx])2 + b2(ry - E[ry])2 + 2ab(rx - E[rx])(ry - E[ry])] = a2 2 x + b2 2 y + 2abCov(rx, ry) = a2 2 x + b2 2 y + 2abCov(rx, ry) 2 p = a2 2 x + b2 2 y + 2abxyxy p = (a2 2 x + b2 2 y + 2abxyxy) Varying the portion on X & Y 13% %8 E(rp) a 0% 100% Suppose: rx ~ N(13%, (20%)2) & ry ~ N(8%, (12%)2) E(rp) = E[arx + bry]=aE(rx)+ bE(ry) Varying the portion on X & Y 20% 12% p a 0% 100% Suppose: rx ~ N(13%, (20%)2) & ry ~ N(8%, (12%)2) p = (a2 2 x + b2 2 y + 2abxyxy) xy=-1 xy=1 xy=0.3 Min-Variance opportunity set with the 2 risky assets r = 1 13% %8 12% 20% r = .3 r = -1 r = -1 p E(rp) XA ...váha investice do akcie A XB ...váha investice do akcie B RP...očekávaný výnos portfolia RA...očekávaný výnos investice do akcie A RB...očekávaný výnos investice do akcie B ...rozptyl výnosu portfolia ...rozptyl výnosu investice do akcie A ...rozptyl výnosu investice do akcie B ...korelační koeficient výnosů investic do akcií A, B Min-Variance opportunity set with the 2 risky assets -details Ps As Bs ( ) BAAAP RXRXR -+= 1 ( ) ( )[ ] 2 1 2222 121 BAABAABAAAP XXXX ssrsss -+-+= ABr r = 1 13% %8 12% 20% r = .3 r = -1 r = -1 p E(rp) Min-Variance opportunity set with the 2 risky assets - details PR z perfektní pozitivní korelace 1=ABr ( ) BAAAP XX sss -+= 1 BA BP AX ss ss - = ÷÷ ö çç - - -+÷÷ ö çç - = B BA BA BP BA BA P RR R RR R s ss s ss Tedy vychází rovnice přímky. A B r = 1 13% %8 12% 20% r = .3 r = -1 r = -1 p E(rp) Min-Variance opportunity set with the 2 risky assets - details PR ( ) BAAAP XX sss -+-= 1 BA PB AX ss ss + - = z perfektní negativní korelace 1-=ABr ( ) BAAAP XX sss --= 1 BA BP AX ss ss + + = ÷÷ ö çç + - ++÷÷ ö çç + = B BA BA BP BA BA P RR R RR R s ss s ss Tedy tentokrát vychází rovnice přímek. nebo A B ÷÷ ö çç + - ++÷÷ ö çç + -= B BA BA BP BA BA P RR R RR R s ss s ss Min-Variance opportunity set with the Many risky assets p Efficient frontier Min-variance opp. set Individual risky assets E(rp) Min-Variance opportunity set Min-Variance Opportunity set ­ the locus of risk & return combinations offered by portfolios of risky assets that yields the minimum variance for a given rate of return E(rp) p Efficient set Efficient set ­ the set of mean-variance choices from the investment opportunity set where for a given variance (or standard deviation) no other investment opportunity offers a higher mean return. E(rp) p Individual's decision making with 2 risky assets, no risk-free asset Efficient set More risk-averse investor U''' U'' U' Q P S Less risk-averse investor E(rp) p Introducing risk-free assets zAssume borrowing rate = lending rate zThen the investment opp. set will involve any straight line from the point of risk-free assets to any risky portfolio on the min-variance opp. set zHowever, only one line will be chosen because it dominates all the other possible lines. zThe dominating line = linear efficient set zWhich is the line through risk-free asset point tangent to the min-variance opp. set. zThe tangency point = portfolio M (the market) RA...očekávaný výnos portfolia A RF...očekávaný výnos bezrizikové investice B ...rozptyl výnosu portfolia A ...rozptyl výnosu investice B E(Rm) 5%=Rf m M E(rp) p Efektivní hranice portfolia s bezrizikovou investicí ( ) AFP XRRXR +-= 1 AP Xss = ( ) ( )[ ] 2 1 2222 121 FAFAAFP XXXX rsssss -++-= A P X s s = P A FA FP RR RR s s ÷÷ ö çç - += As 0=Fs Capital market line = the linear efficient set E(Rm) 5%=Rf m M E(rp) p Individual's decision making with 2 risky assets, with risk-free asset rf A M Q B CMLE(rp) p Stanovení optimálního portfoliaMarkowitzův model Markowitzův model je jedním z přístupů, jak hledat optimalní portfolio. Tento model předpokladá, že je investor racionalní, tedy jeho cílem je maximalizovat zisk a minimalizovat riziko. Ziskem se v Markowitzově modelu rozumí střední hodnota náhodného výnosu a rizikem pak jeho směrodatná odchylka. Tento model má řadu zjednodušujících předpokladů: - předpokládá ideální trh bez transakčních nákladů a bez arbitráže, neomezenou možnost investování a půjčovaní, neomezenou dělitelnost aktiv, předpokládá, že investoři preferují vyšší výnosy a nižší riziko a využívají k tomu shodné informace - hodnoty očekávaných výnosností akcií a rozptylů a kovariancí těchto výnosností. Označení Optimalizační úloha Markowitzův model -varianty a) Na trhu nejsou povoleny krátké prodeje. Sestavte efektivní hranici portfolií. Vyberte některá portfolia na efektivní hranici a uveďte jejich složení (váhy) a očekávané výnosnosti titulů zastoupených v portfoliu. b) Jak se změní efektivní hranice, pokud budete mít možnost investovat do bezrizikového aktiva (např. depozita v bance). c) Jak se změní efektivní hranice, pokud budete mít možnost výpůjček od správce portfolia až do 30 % hodnoty portfolia. d) Co když budete mít povoleny krátké prodeje až do 30 % počátečního vkladu? Nakreslete efektivní hranici v tomto případě. e) V souladu s vnitřní politikou investiční společnosti, kterou zastupujete, nesmí žádný z titulů portfolia přesáhnout 15% váhu v celkovém portfoliu. Nakreslete efektivní hranici při tomto omezení. Stanovení efektivní hranice Formulace úlohy a) Formulace úlohy b) Formulace úlohy c) Formulace úlohy d) Formulace úlohy e) Řešení zmíněných modelů http://www.r-project.org/ Jde o modely kvadratického programování, které lze řešit např. v programech R, GAMS,...: http://cran.r-project.org/web/packages/fPortfolio/index.html Knihovna fPortfolio: Knihovna Quadprog: http://cran.r-project.org/web/packages/quadprog/index.html http://www.gams.com/ Možné výsledky