1
cvičení ze statistických metod č. 7
Testování statistických hypotéz
Aplikace F-testu a t-testu pro nezávisle proměnné
Zadání: Zjistěte, zda existuje statisticky významný rozdíl (na hladině 95 %) mezi hodnotami rozptylů a
průměrů pro soubory průměrných ročních teplot vzduchu na stanicích Praha, Klementinum za zadané
období (viz. cvič.2) a ....(viz cvič 3.)
Pozn: pro Vámi zpracovávanou stanici vypočtěte průměrné roční teploty vzduchu za celé období,
které pro tuto stanici máte k dispozici. Protože se jedná o test pro nezávislé proměnné, počet případů
obou proměnných nemusí být stejný.
Vzorové vypracování: viz. Brázdil a kol. (1995): Statistické metody v geografii, str. 114, cvičení 7.4
Poznámky k vypracování:
Z obou souborů vypočtete hodnoty výběrových průměrů a výběrových rozptylů
Pomocí F-testu zhodnoťte rozdíl mezi rozptyly
Na základě výsledků F-testu zhodnoťte t-testem rozdíl mezi výběrovými průměry
Postup v programu STATISTIKA (program počítá F- test i t-test v jednom kroku)
1) Statistika ­ Základní statistiky/tabulky ­ t-test, nezávislé, dle proměnných (obr. 1)
2) Proměnné ­ vyberte obě proměnné, na kartě možnosti zatrhněte ,,Zobrazit dlouhá jména případů"
3) Výpočet t-testu (obr 2) ­ interpretace všech vypočtených charakteristik testů: T- value, F ­ ratio a
především p ­ values ­ hodnota pravděpodobnosti, podle kterých se hodnotí stat. Významnost výsledku
testu.
4) Krabicový graf (viz příklad na obr.3)
Závěr:
Konstatujte, za mezi výběrovými rozptyly resp. průměry existuje statisticky významný rozdíl
Interpretujte tzv. krabicový graf
Obr. 1. Nastavení t-testu
2
Obr. 2. Výsledná tabulka t-test
Obr. 3. Box plot