logo-IBA logo-MU © Institut biostatistiky a analýz SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.muni.cz logo-IBA logo-MU © Institut biostatistiky a analýz II. SIGNÁLY ZÁKLADNÍ POJMY levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz SIGNÁL - DEFINICE levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz SIGNÁL - DEFINICE þSignál je jev fyzikální, chemické, biologické, ekonomické či jiné materiální povahy, nesoucí informaci o stavu systému, který jej generuje, a jeho dynamice. þJe-li zdrojem informace živý organismus, pak hovoříme o biosignálech bez ohledu na podstatu nosiče informace. þ levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz (BIO)SIGNÁLY - PŘÍKLADY soh_15_pic Brainstem Auditory Evoked Potential levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz (BIO)SIGNÁLY - PŘÍKLADY eeg levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz (BIO)SIGNÁLY - PŘÍKLADY plice1 levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz (BIO)SIGNÁLY - PŘÍKLADY CTG-gross-otoc levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz (BIO)SIGNÁLY - PŘÍKLADY levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz (BIO)SIGNÁLY - PŘÍKLADY Kostlivec. :-) levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz (BIO)SIGNÁLY - PŘÍKLADY levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þabychom mohli úspěšně řešit praktické problémy (analýza, syntéza), potřebujeme reálné signály vyjádřit matematicky jejich (abstraktními) modely; þmodel signálu by měl splňovat dva základní požadavky: èvýstižnost, přesnost; èjednoduchost, snadná manipulace; SIGNÁLY R MATEMATICKÉ MODELY levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz KLASIFIKACE SIGNÁLŮ A)Spojité a diskrétní signály þ Analogové a digitální (číslicové) signály B)Reálné a komplexní signály C)Deterministické a náhodné signály D)Sudé a liché signály E)Periodické a neperiodické signály levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz A) SPOJITÉ A DISKRÉTNÍ SIGNÁLY þSpojitý signál (přesněji signál se spojitým časem) je takový signál x(t), kde čas t je spojitá proměnná. þDiskrétní signál (přesněji signál s diskrétním časem) je takový signál x(t), kde čas t je definován v diskrétních časových okamžicích. Diskrétní signál proto často zapisujeme jako posloupnost {xn}, kde n je celé číslo, resp x(nT). þPozn. Spojitá vs. nespojitá funkce. Zde se myslí ve smyslu hodnot funkce nikoliv času. V tomto smyslu nespojitý signál v praxi neexistuje (vždy konečná délka přechodu). Příklad: obdélníkový signál. levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz A) SPOJITÉ A DISKRÉTNÍ SIGNÁLY þ 1-1b 1-1a levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz A) SPOJITÉ A DISKRÉTNÍ SIGNÁLY scopeshot3 Obraz017 levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz A) SPOJITÉ A DISKRÉTNÍ SIGNÁLY þU diskrétního signálu není hodnota signálu mezi jednotlivými diskrétními časovými okamžiky definována. þDiskrétní signál lze také získat vzorkováním spojitého signálu: x(t0), x(t1), x(t2), ..., x(tn), ... (též značení x0, x1, x2, ..., xn, ...). Hodnoty xi = xi(t) se nazývají vzorky. levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz A) SPOJITÉ A DISKRÉTNÍ SIGNÁLY èexplicitně seznamem hodnot, např. è (zde se implicitně předpokládá, že prvky jsou číslovány od nuly a pro záporné indexy n jsou hodnoty nulové) þDiskrétní signál vyjádřený posloupností můžeme zapsat èfunčním předpisem, např. levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz ANALOGOVÉ A DIGITÁLNÍ (ČÍSLICOVÉ) SIGNÁLY þAnalogový signál nabývá hodnot ze spojitého intervalu. þDigitální (číslicový) signál nabývá hodnot z konečné množiny hodnot. þ Příkladem analogového signálu může být např. EKG signál zaznamenaný na papír nebo hodnota napětí zobrazená na analogovém osciloskopu. þ þ Příkladem digitálního signálu může být např. barva pixelu digitální fotografie <0;255>. þ þKvantování je proces, kterým se převádí spojité hodnoty veličin na diskrétní. levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz B) REÁLNÉ A KOMPLEXNÍ SIGNÁLY þReálný signál je takový signál, který nabývá reálných hodnot. (V praxi skutečně měřitelný.) þKomplexní signál je takový signál, který nabývá komplexních hodnot. (Hypotetický, v praxi neměřitelný.) Čas t je spojitý nebo diskrétní. levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz C) DETERMINISTICKÉ A NÁHODNÉ SIGNÁLY þDeterministický signál je takový signál, jehož hodnoty jsou v daném čase jednoznačně určeny. Takovýto signál může být tedy popsán analytickou funkcí času t. þNáhodný (stochastický) signál je takový signál, jehož hodnoty jsou náhodné. Takovéto signály popisujeme statistickými prostředky. Např. bílý/barevný šum. levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz C) DETERMINISTICKÉ A NÁHODNÉ SIGNÁLY þNáhodný (stochastický) signál je takový signál, jehož hodnoty jsou náhodné. Takovéto signály popisujeme statistickými prostředky. Např. bílý/barevný šum. > levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz C) DETERMINISTICKÉ A NÁHODNÉ SIGNÁLY Náhodný (stochastický) signál (veličina) je takový signál, jehož hodnoty jsou náhodné. Takovéto signály popisujeme statistickými prostředky. Např. bílý/barevný šum. Náhodný proces Systém {xi} náhodných veličin xi, definovaných pro všechna tÎR se nazývá náhodný proces (random process) a označuje se x(t). Nezávislá veličina t je zpravidla čas. vstacionarita; vergodicita levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz STACIONARITA NÁHODNÉHO PROCESU þzhruba: þstacionární náhodný proces (stationary random process) je proces se stálým chováním 001.jpg 002.jpg levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þpřesněji: þstacionární náhodný proces je takový proces, jehož libovolné statistické charakteristiky nejsou závislé na poloze počátku časové osy (nezávisí na absolutních hodnotách času, jen na délkách časových intervalů mezi okamžiky t1 a t2) STACIONARITA NÁHODNÉHO PROCESU levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þErgodický náhodný proces (ergodic random process) se vyznačuje tím, že všechny jeho realizace mají stejné statistické vlastnosti (stejné chování) – to umožňuje odhadovat parametry náhodného procesu z jediné libovolné realizace ERGODICITA NÁHODNÉHO PROCESU levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz D) SUDÉ A LICHÉ SIGNÁLY þSudý signál je takový, pro který platí nLichý signál je takový, pro který platí nSoučin sudého a lichého signálu je lichý signál. nSoučin dvou sudých nebo dvou lichých signálů je sudý signál. levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz D) SUDÉ A LICHÉ SIGNÁLY 1-2 levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz E) PERIODICKÉ A NEPERIODICKÉ SIGNÁLY þAnalogový signál x(t) je periodický s periodou T, jestliže existuje hodnota T taková, že pro všechna t platí nNejmenší kladná hodnota T, pro kterou platí uvedený vztah se nazývá základní perioda. nObecně lze psát kde k je celé číslo. levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þPozor! Pro konstantní signál není definována základní perioda. Konstantní signál je periodický pro každou hodnotu T. þSpojitý signál, který není periodický se nazývá neperiodický nebo aperiodický. þReálné biosignály nejsou zcela periodické – hovoříme o repetičních signálech. þPohov! řečový signál – samohláska „e“ E) PERIODICKÉ A NEPERIODICKÉ SIGNÁLY levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz E) PERIODICKÉ A NEPERIODICKÉ SIGNÁLY þPozor! þDiskrétní signál získaný rovnoměrným vzorkováním periodického spojitého signálu nemusí být periodický. þSoučet dvou spojitých periodických signálů nemusí být periodický signál. þSoučet dvou diskrétních periodických signálů je vždy periodický signál. èPohov! nPro diskrétní signál definujeme periodický signál s periodou N obdobně a levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz E) PERIODICKÉ A NEPERIODICKÉ SIGNÁLY 1-3 levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz SIGNÁLY matematické modely - příklady þjednorázový deterministický signál þ s(t) = 10.10-6 V pro tÎá-0,5 ms; 0,5 msñ s(t) = 0 V pro tÎ(0,5 ms; ¥ñ s(t) = 0 V pro tÎá-¥; -0,5 ms ) levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz JEDNORÁZOVÉ SIGNÁLY þjednotkový skok (Heavisidova funkce) levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þjednotkový impuls (Diracův impuls) - δ(t) þ splňuje vztah zjednodušeně: jednotkový impuls δ(t) je velice úzký (limitně s nulovou šířkou) a velice (limitně nekonečně) vysoký obdélníkový impulz, jehož výška je rovna převrácené hodnotě šířky Þ mohutnost je jednotková JEDNORÁZOVÉ SIGNÁLY levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þperiodický deterministický signál s(t) = 3 pro tÎá0 s; 10-6 sñ s(t) = -3 pro tÎá 10-6 s; 2.10-6 sñ "nÎÂ: s(t+n.2.10-6) = s(t) SIGNÁLY matematické modely - příklady levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz ZÁKLADNÍ OPERACE SE SIGNÁLY þzměna časového měřítka þ s(t) ~ s(mt), þ kde m je kladné reálné číslo þ m > 1 – časová komprese; þ m < 1 – časová expanze þ m = 1 – nic se neděje levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz ZÁKLADNÍ OPERACE SE SIGNÁLY þzměna časového měřítka þ s(t) ~ s(mt), þ kde m je kladné reálné číslo þ m > 1 – časová komprese; þ m < 1 – časová expanze þ m = 1 – nic se neděje změna čas měřítka levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þposunutí v čase þ þs(t) ~ s(t+t), þ t je reálné, od nuly různé číslo; þ t > 0 – zpoždění posunutí v čase ZÁKLADNÍ OPERACE SE SIGNÁLY levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þobrácení (inverze) časové osy þ þs(t) ~ s(-t) , reverzace ZÁKLADNÍ OPERACE SE SIGNÁLY levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz PERIODICKÉ SIGNÁLY þpro průběh periodického signálu platí vztah þ þs(t+nT) = s(t), pro t Îá0, T) þ þ kde n je celé číslo a T nazýváme periodou (T je nejmenší kladné číslo, pro které výše uvedený vztah platí) levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þharmonický signál je definován funkcí þs(t) = C1.cos(ω1t + φ1), þkde þ C1>0 je amplituda harmonického signálu þ ω1 >0 je úhlový kmitočet h.s. þ φ1 je počáteční fáze, tj. fáze v čase t=0 þ ω1t + φ1 je fáze harmonického signálu þPerioda harmonického signálu je dána vztahem þT1 = 2p/ω1 HARMONICKÝ SIGNÁL levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þdalší definice þ þs(t) = Re{Ŝ(t)} = Re{C1.exp[j(ω1t + φ1)]} þ þ(vyplývá z Eulerových vztahů) HARMONICKÝ SIGNÁL levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þkupodivu lze použít i vztah þ þs(t) = Re{C1.exp[j(-ω1t - φ1)]} = Re{Ŝ*(t)} þ þpozor !!! pozor þ- záporný kmitočet - ale funguje to HARMONICKÝ SIGNÁL levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þProtože platí þs(t) = Re{Ŝ(t)} = Re{Ŝ*(t)} a Im{Ŝ(t)} = -Im{Ŝ*(t)} þje i þs(t) = ½.{Ŝ(t) + Ŝ*(t)} þs(t) = ½.{C1exp(jφ1).exp(jω1t)} + þ+ ½.{C1exp(-jφ1).exp(-jω1t)} þ þOznačíme-li þc1 = ½.C1exp(jφ1) a c-1 = ½.C1exp(-jφ1) þje þs(t) = c1.exp(jω1t) + c-1.exp[j(-ω1)t] HARMONICKÝ SIGNÁL levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz HARMONICKÝ SIGNÁL levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þtříparametrický harmonický signál lze graficky vyjádřit pomocí dvou bodů v rovinách þ amplituda x úhlový kmitočet a počáteční fáze x úhlový kmitočet: þC1 = C1(ω) a φ1 = φ1(ω); è è þ þ þspektrum amplitud spektrum počátečních fází HARMONICKÝ SIGNÁL levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz FREKVENČNÍ SPEKTRUM þ Frekvenční spektrum signálu je vyjádření rozložení amplitud a počátečních fází jednotlivých harmonických složek, ze kterých se signál skládá, v závislosti na frekvenci. þ þ! ZAPAMATOVAT NA VĚKY ! C:\Program Files\Microsoft Office\MEDIA\CAGCAT10\j0299125.wmf