1
Cvičenie 2.
Načítajte si data troch skupín kosatcov iris.dat. Tento súbor je v knižnici matlabu,
preto ho netreba stahovať alebo ukladať. Svoju prácu s komentárom ukladajte
do dávky a túto davku na konci hodiny nahrajte do odovzdávarne pred-
metu.
1. Zopakujte si poznatky a charakteristiky, ktore sme o súbore získali minulé
cvičenie.
2. Ďalej sa budeme venovat lineárnej diskriminačnej analýze. Najskôr určte
zaraďovaciu funkciu prostredníctvom metódy najmänších štvorcov.
3. Funkciu použite na súbor dát a určte úspešnosť zaradenia.
4. Ďalej budeme testovať Fisherovu lineárnu diskriminačnú funkciu. Pretože
sa jedná o lineárnu, budeme používať spoločnú variančnú maticu, ktorá je
priemernou maticou ostatných. Určte túto maticu.
5. Lineárna diskriminačná analýza je implementovaná v MATLABe. Preštudujte
si a použite funkciu classify. Určte jej úspešnosť.
6. Rozhodnite, ktorá doteraz použitá klasifikácia bola najúspešnejšia.
7. Pre oba typy klasifikačných funkcií zobrazte na 2D a 3D urovni deliace
čiary a roviny pre jednotlivé dvojice a trojice znakov. 2D a 3D obrázky
dvojíc a trojíc znakov sme robili na prvom cvičení, tak do nich stačí zobraziť
len deliace čiary a roviny.
8. Počiatočný súbor zmenšite napr. o 10 vzoriek v každej skupine. Určte
nové vektory stredných hodnôt a variančné matice. Pre tento upravený
súbor určte všetky zaraďovacie pravidlá, ktoré sme robili na 1. cvičení a
dnes. Následne pomocou každého zaraďovacieho pravidla skúste zaradiť
odstránené vzorky. Určte a porovnajte úspešnosti.