Vendula SVOBODOVÁ B – AG APGI (GIIR) 2. ročník 16. 11. 2012 cv. 9 Denní průtoky toku Vltavy ve stanici Praha – Chuchle v roce 2009 pro měsíc březen ZADÁNÍ: Zostrojte teoretickú a empirickú krivku pravdepodobnosti prekročenia priemerných hodnôt denných prietokov za mesiac máj vybraného vodného toku a klasifikujte vodnosť jednotlivých dní. VYPRACOVÁNÍ: Tab 1: Denní a teoretické průtoky na řece Vltavě ve stanici Praha – Chuchle pro měsíc březen v roce 2009 a zobrazení pravděpodobnosti p a φ den březen Q [m*s^-1] p [%] p ki (k[i]-1) (k[i]-1)^2 (k[i]-3)3 Φ[s,p] Q[p] [m*s^-1] P[v] 1 330,0000 2,2293 0,0223 0,8816 -0,1184 0,0140 -0,0017 1,3487 503,7753 MV 2 272,0000 5,4140 0,0541 0,7266 -0,2734 0,0747 -0,0204 1,2468 493,9933 MV 3 348,0000 8,5987 0,0860 0,9297 -0,0703 0,0049 -0,0003 1,1448 484,2113 MV 4 372,0000 11,7834 0,1178 0,9938 -0,0062 0,0000 0,0000 1,0429 474,4293 V 5 424,0000 14,9682 0,1497 1,1327 0,1327 0,0176 0,0023 0,9410 464,6473 V 6 501,0000 18,1529 0,1815 1,3384 0,3384 0,1145 0,0388 0,8391 454,8652 V 7 581,0000 21,3376 0,2134 1,5521 0,5521 0,3049 0,1683 0,7372 445,0832 V 8 555,0000 24,5223 0,2452 1,4827 0,4827 0,2330 0,1125 0,6353 435,3012 V 9 532,0000 27,7070 0,2771 1,4212 0,4212 0,1774 0,0747 0,5334 425,5192 V 10 513,0000 30,8917 0,3089 1,3705 0,3705 0,1373 0,0508 0,4315 415,7372 V 11 487,0000 34,0764 0,3408 1,3010 0,3010 0,0906 0,0273 0,3296 405,9552 V 12 433,0000 37,2611 0,3726 1,1568 0,1568 0,0246 0,0039 0,2276 396,1732 V 13 421,0000 40,4459 0,4045 1,1247 0,1247 0,0155 0,0019 0,1257 386,3911 P 14 416,0000 43,6306 0,4363 1,1113 0,1113 0,0124 0,0014 0,0238 376,6091 P 15 417,0000 46,8153 0,4682 1,1140 0,1140 0,0130 0,0015 -0,0781 366,8271 P 16 413,0000 50,0000 0,5000 1,1033 0,1033 0,0107 0,0011 -0,1800 357,0451 P 17 406,0000 53,1847 0,5318 1,0846 0,0846 0,0072 0,0006 -0,2819 347,2631 P 18 395,0000 56,3694 0,5637 1,0552 0,0552 0,0031 0,0002 -0,3838 337,4811 P 19 383,0000 59,5541 0,5955 1,0232 0,0232 0,0005 0,0000 -0,4857 327,6991 P 20 370,0000 62,7389 0,6274 0,9885 -0,0115 0,0001 0,0000 -0,5876 317,9170 S 21 320,0000 65,9236 0,6592 0,8549 -0,1451 0,0211 -0,0031 -0,6896 308,1350 S 22 276,0000 69,1083 0,6911 0,7373 -0,2627 0,0690 -0,0181 -0,7915 298,3530 S 23 252,0000 72,2930 0,7229 0,6732 -0,3268 0,1068 -0,0349 -0,8934 288,5710 S 24 261,0000 75,4777 0,7548 0,6973 -0,3027 0,0917 -0,0277 -0,9953 278,7890 S 25 273,0000 78,6624 0,7866 0,7293 -0,2707 0,0733 -0,0198 -1,0972 269,0070 S 26 274,0000 81,8471 0,8185 0,7320 -0,2680 0,0718 -0,0193 -1,1991 259,2250 S 27 264,0000 85,0318 0,8503 0,7053 -0,2947 0,0869 -0,0256 -1,3010 249,4429 S 28 271,0000 88,2166 0,8822 0,7240 -0,2760 0,0762 -0,0210 -1,4029 239,6609 S 29 275,0000 91,4013 0,9140 0,7347 -0,2653 0,0704 -0,0187 -1,5048 229,8789 MS 30 287,0000 94,5860 0,9459 0,7667 -0,2333 0,0544 -0,0127 -1,6068 220,0969 MS 31 282,0000 97,7707 0,9777 0,7534 -0,2466 0,0608 -0,0150 -1,7087 210,3149 MS x prům 374,32 Obr. 2: Empirická a teoretická čára pravděpodobnosti překročení přítoku na řece Vltavě ve stanici Praha Chuchle v měsíci březnu pro rok 2009 Výpočet pravděpodobnosti p: kde, p … pravděpodobnosti překročení průtoku m … pořadí dne n … počet dnů v měsíci Výpočet k[i]: kde, x[i] = Q … průtoky za jednotlivé dny = x prům … průměr všech průtoků Q Výpočet variačního koeficientu Cv: = 0,2564 kde, n … počet dní v měsíci Výpočet koeficientu asymetrie Cs: = 0,4881 kde, n … počet dnů v měsíci Cv … variační koeficient Cs … koeficient asymetrie Výpočet teoretického průtoku Qp: = (1 + 0,2564* kde, Qp … teoretický průtok x prům … průměrný průtok Q Cv …. variační koeficient φ[s,p] …. odchylka pořadnic křivky ZÁVĚR: V tomto cvičení jsem zkoumala řeku Vltavu ve stanici Praha – Chuchle pro měsíc březen v roce 2009. Z výše uvedeného sledujeme, že průměrný průtok sledovaný v této stanici se pohybuje okolo 374 m*s^-1 a maximální průtok sledujeme 7.3.2009, kdy dosahoval 581,00 m*s^-1.