DENNÍ PRŮTOKY TOKU VLTAVA NA STANICI PRAHA,CHUCHLE V ČERVNU V ROCE 2005 Hydrologie – cvičení 9 Zadání: Sestrojte teoretickou a empirickou křivku pravděpodobnosti překročení průměrných hodnot denních průtoků za měsíc červen na řece Vltava na stanici Praha, Chuchle, a klasifikujte vodnost jednotlivých dní. Vypracování: Ve cvičení jsem nejprve sestupně seřadila denní průtoky, u kterých jsem pak vypočítala pravděpodobnost podle vzorce: p[%] = , kde jsem za m dosadila dny v měsíci a za n počet dní v měsíci červen (tj. 30). Pak jsem podle vzorců vypočítala k[i], (k[i]-1)^2, (k[i]-1)^3. , kde x[i] je průtok ve dni i. Pro výpočet odchylky pořadnic křivky jsem použila vzorec: , kde hodnoty a, b, c, d jsou získány z Foster-Rybkinových tabulek vždy k příslušné hodnotě p vypočítané pro každý průtok Q v měsíci červen za rok 2005. Abych mohla hodnoty v tabulce najít musela jsem vypočítat koeficient asymetrie C[s ]podle vzorce: , který mi vyšel C[s]=1,186102 Pro vypočítání teoretického průtoku Q[p] jsem potřebovala nejen hodnotu průměrného průtoku za měsíc červen (77,76 m^3 /s)a ɸ[s,p] , ale i koeficient variace C[v] . Ten jsem vypočítala podle vzorce: a vyšel i C[v]=0,296834. Teoretický průtok Q[p] pro každý měsíc jsem pak vypočítala podle vzorce : Tab.1. Hodnoty průtoku naměřeného a teoreticky vypočítaného. den v měsíci Q P k[i] (k[i]-1)^2 (k[i]-1)^3 Φ[s,p] Q[p] P[v] 1 140 2,30 1,80 0,64066 0,51279 2,602895 137,8395 MV 2 136 5,59 1,75 0,56096 0,42014 1,8425 120,2882 MV 3 112 8,88 1,44 0,19389 0,08538 1,4675 111,6326 MV 4 103 12,17 1,32 0,10536 0,03420 1,207566 105,6328 V 5 102 15,46 1,31 0,09717 0,03029 1,006908 101,0013 V 6 101 18,75 1,30 0,08932 0,02670 0,80625 96,36971 V 7 96 22,04 1,23 0,05502 0,01291 0,644342 92,63258 V 8 92,1 25,33 1,18 0,03401 0,00627 0,508816 89,50439 V 9 83,6 28,62 1,08 0,00564 0,00042 0,396974 86,92287 V 10 83,3 31,91 1,07 0,00508 0,00036 0,292763 84,5175 V 11 83 35,20 1,07 0,00454 0,00031 0,194079 82,23969 V 12 76,3 38,49 0,98 0,00035 -0,00001 0,095395 79,96188 V 13 74,3 41,78 0,96 0,00198 -0,00009 0,007368 77,93008 P 14 71,5 45,07 0,92 0,00648 -0,00052 -0,07158 76,10783 P 15 70,9 48,36 0,91 0,00778 -0,00069 -0,15053 74,28558 P 16 70,6 51,64 0,91 0,00848 -0,00078 -0,22783 72,5013 P 17 67,9 54,93 0,87 0,01608 -0,00204 -0,30349 70,75497 P 18 66,6 58,22 0,86 0,02060 -0,00296 -0,37914 69,00865 P 19 65,5 61,51 0,84 0,02486 -0,00392 -0,45178 67,33218 S 20 65,1 64,80 0,84 0,02651 -0,00432 -0,52086 65,73772 S 21 64,9 68,09 0,83 0,02735 -0,00452 -0,58993 64,14325 S 22 64,8 71,38 0,83 0,02778 -0,00463 -0,66039 62,51689 S 23 64,1 74,67 0,82 0,03086 -0,00542 -0,73276 60,8465 S 24 55,8 77,96 0,72 0,07975 -0,02252 -0,79921 59,31277 S 25 54,9 81,25 0,71 0,08643 -0,02541 -0,87 57,67882 S 26 54,7 84,54 0,70 0,08794 -0,02608 -0,94895 55,85658 S 27 54,7 87,83 0,70 0,08794 -0,02608 -1,02789 54,03433 S 28 53,8 91,12 0,69 0,09494 -0,02925 -1,11579 52,00556 MS 29 53,2 94,41 0,68 0,09976 -0,03151 -1,22105 49,57589 MS 30 51,3 97,70 0,66 0,11579 -0,03940 -1,37184 46,0954 MS Obr.1. Teoretická a empirická křivka pravděpodobnosti překročení denních průtoků toku Vltava na stanici Praha, Chuchle v měsíci červen roku 2005. Závěr: Ve cvičení jsem vytvořila teoretickou a empirickou křivku pravděpodobnosti překročení denních průtoků toku Vltava na stanici Praha, Chuchle v červnu roku 2005. (obr.1.) Dále jsem klasifikovala vodnost v jednotlivých dnech podle tabulky tab.2. Tab.2. Klasifikace vodnosti toku. P [%] Slovní označení Symbol 0 - 10 mimořádně vodný MV 11 40 vodný V 41 - 60 průměrně vodný P 61 - 90 málo vodný S 91 - 100 mimořádně málo vodný MS