SÍDELNÍ SYSTÉMY
18. 10. 2012
CVIČENÍ 3

Výsledky cv.1
2001.png


Výsledky cv.1
rozdil.JPG


Sídelní potenciál
¨potenciál lokalizace umožňující interakci s jinými sídly
¨popisuje vztahy mezi sídly
¨uvažuje „masy“ dvou sídel mezi nimiž existuje vazba
¨vazba je deformována určitou bariérou ztěžující potenciální interakci
¨kvantifikuje danou vazbu
¨utváří relační síť
¨pozicí v této síti je určen sídelní potenciál
¨

Sídelní potenciál
¨dostupnost sídla k mase ostatních sídel
¨Pi = M1/di1 + M2/di2 + ... + Min/din + Mi/dii
¤potenciál sídla i (Pi) je výsledkem mas všech ostatních sídel (M) separovaných od sídla i určitou
vzdáleností ztěžující potenciální interakci (d). Masa sídla může být definována jako populační či
pracovní velikost, komplexní funkční velikost, vzdálenost pak jako kilometrická, časová či finanční
¤do výsledného potenciálu Pi se započítává i masa samotného sídla i, v tomto případě můžeme jako
vzdálenost ii uvažovat čtvrtinu vzdálenosti k nejbližšímu dalšímu sídlu ve zkoumaném systému
¤
¨
¨

Zadání
¨Pro sídelní systém reprezentovaný 8 populačně největšími obcemi vybraného okresu:
¨
¨vypočítejte potenciály pro populační velikost a časovou vzdálenost automobilovou dopravou
¨
¨vypočítejte potenciály pro pracovní velikost a finanční vzdálenost hromadnou dopravou

Zdroj
¨plánovač trasy (škoda-auto, mapy.cz …)
¨IDOS, stránky dopravních společností
¨soubor SScv3 ve studijních materiálech
¨
¨
¨
¨
¨deadline – 29. 10. 2012, 24:00

Výběr okresu
¨Znojmo Břeclav Hodonín Vyškov
¨Blansko Zlín Vsetín Olomouc
¨Šumperk Bruntál Opava Frýdek-Místek
¨Třebíč Žďár n. S. Jihlava Pelhřimov
¨Havl. Brod Svitavy Ústí n. O. Chrudim
¨Rychnov n. K. Trutnov Č. Lípa Liberec
¨Děčín Litoměřice Louny Chomutov
¨K. Vary Plzeň S Plzeň J Tachov
¨Domažlice Klatovy Strakonice Prachatice
¨Č. Krumlov Č. Budějovice Písek Tábor
¨Jindř. Hradec Příbram Benešov Ml. Boleslav
¨Rakovník