Zhodnocení přesnosti řízené klasifikace v programu PCI Geomatica Focus
Zadání: Zhodnoťte přesnost automatické klasifikace provedené v předchozím cvičení.
Vytvořte soubor 50-ti náhodně zvolených pixelů a využijte ho jako referenční informaci
k ohodnocení přesnost klasifikace.
Výsledky klasifikace následně upravte vhodnou filtrací a převeďte do vektorové podoby.
Klasifikovaný snímek prezentujte v podobě mapové kompozice. V textové části stručně
komentujte výsledky klasifikace.
Potřebná data: Klasifikovaný snímek z předchozího cvičení
Základní kroky zpracování
1) Pokud nemáte v programu Focus otevřený soubor s výsledkem řízené klasifikace
z předchozího cvičení, otevřete ho z existujícího projektu (soubor gpr). Alternativně
otevřete soubor PIX a příslušné nastavení klasifikace (session): Analysis – Image
Classification – Suppervised). Volíte nejprve soubor PIX a následně session (training
areas). Ve stromové struktuře na záložce Maps se otevře Classification MetaLayer.
2) Klikněte pravým tlačítkem myši na Classification MetaLayer a zvolte Postclassification
analysis – Accuracy assessment
3) V dialogovém okně Accuracy assessment postupně zvolte výsledek klasifikace
(Select classified Image), dále vhodnou barevnou syntézu, která vám bude sloužit
jako referenční snímek (Load reference Image) a dále vytvořte soubor 50-ti náhodně
vybraných pixelů (Generate Random Samples)
Za pomoci nápovědy zjistěte význam jednotlivých možností nastavení v okně
Generace Random Samples.
4) Program na ploše snímku vybere náhodně 50 pixelů. Jejich polohu indikuje kurzorem
na referenční barevné syntéze. Postupně klikejte na řádky představující jednotlivé
body v seznamu Random Sample List. Kliknutím na tlačítko Transfer a nebo přímo
na jednu z klasifikovaných tříd přiřadíte náhodně vybraným bodům význam jedné
třídy vašeho klasifikovaného snímku.
5) Poté, co přiřadíte význam určité třídy všem 50 vybraným pixelům ve vzorku, vytvořte
v okně Accuracy Report chybovou matici (Error (Confusion) Matrix) a soubor se
statistickými charakteristikami, které hodnotí přesnost klasifikace (Accuracy
Statistics).
Zprávu si uložte a na základě podkladů z přednášek vyhodnoťte přesnost klasifikace
s využitím všech nabízených druhů chyb a přesností.
6) Výsledek klasifikace upravte pomocí tzv. Sieve Filtru (Tools – Algorthm Librarain –
Image Processing – Image Filtering – SIEVE – Open)
7) Vstupní a výstupní parametry nastavte nejprve tak jak je prezentováno na obrázku.
Výsledek filtrace se nebude ukládat, pouze se zobrazí ve stejné paletě jako
klasifikovaný snímek v programu Focus. Poté nastavte vlastní parametry filtrace na
záložce Input Params 1 a spusťte vlastní filtraci. Prohlédněte si výsledek, porovnejte
s původním (nefiltrovaným) snímkem a vyzkoušejte jiná nastavení parametrů na
záložce Input Params 1.
8) Výsledek filtrace nakonec uložte do souboru PIX. Na záložce Files vyberte (Browse)
váš soubor PIX obsahující klasifikaci a zatrhněte, v seznamu Output Ports soubor PIX.
Program přidá do vašeho souboru novou obrazovou vrstvu a uloží do ní filtrovaný
snímek.