Informace ke zkoušce, studijní materiály a typové příklady naleznete zde.

Podmínky absolvování cvičení:

• docházka (aktivní účast) - podrobnosti sděleny přímo na cvičeních
• vypracování 2 sad domácích úloh k samostatnému řešení - termíny a zadání budou sděleny
• úspěšné vyřešení závěrečné úlohy na počítači v R - termín bude upřesněn

1. sada domácích úloh k samostatnému řešení:

• zadání: ukol2013_1.pdf
• vyřešení a odevzdání: do 8. listopadu 2013, nicméně nenechávejte odevzdání na poslední chvíli
• způsob odevzdání: jako text ve formátu PDF (např. z LaTeXu, nebo exportem do PDF) anebo jako obrázek ve formátu PDF nebo JPEG, a to vložením do Odevzdávárny v ISu, příp. napsané nebo vytištěné osobně na cvičeních
• Pište stručně, uvádějte použité vzorce a výsledná čísla, vysvětlete použité označení a výsledky. Výpočetní detaily uvádět nemusíte. Snažte se pracovat samostatně, ať si ověříte, které části umíte. Budete-li potřebovat nápovědu, ozvěte se po cvičeních nebo po přednášce, příp. přijďte na konzultaci.

2. sada domácích úloh k samostatnému řešení:

• zadání: ukol2013_2.pdf
• vyřešení a odevzdání: do 31. prosince 2013
• způsob odevzdání: jako soubor ve formátu PDF (např. z LaTeXu, nebo exportem do PDF) anebo jako naskenovaný obrázek ve formátu PDF nebo JPEG, a to vložením do Odevzdávárny v ISu, příp. vytištěné osobně na cvičeních či na přednášce
• Pište stručně, uvádějte jen požadované výsledky a komentáře k nim, vysvětlete použité označení. Výpočetní detaily, příp. použité příkazy (kromě těch požadovaných) uvádět nemusíte. Snažte se pracovat samostatně, ať si ověříte své praktické schopnosti při řešení LRM. Budete-li potřebovat nápovědu, přijďte na konzultaci, nebo pošlete email.

Závěrečný test ve cvičeních na počítači 13. prosince 2013:

• Bude se jednat o praktické provedení (na počítači či na notebooku) regresní analýzy na konkrétním datovém souboru malého rozsahu. Doba na vyřešení je 45 minut, řešení ve formě komentovaných výsledků (v jakémkoliv textovém souboru) a obrázku (v PDF) budete vkládat do Odevzdávárny v ISu. Je nezbytné přijít do té seminární skupiny, kterou máte zapsanou v ISu, a nejlépe včas.

Cvičení na počítačích:

• budeme pracovat v softwaru R
• můžete si nosit vlastní notebooky s R nebo jiným softwarem schopným práce s lineárními regresními modely - např. Gretl - a pracovat přímo na nich
• datové soubory budou dostupné po přihlášení na serveru bart v adresáří /erko/M5120/data, zkopírujte si je do vlastního domovského adresáře
• odkaz na stránku softwaru R: The R Project for Statistical Computing
• jedno z uživatelsky příjemných prostředí pro práci v R je možné stáhnout zde: RStudio

Studijní materiály ke cvičením:

• Slajdy ke cvičením - shrnují teoretické výsledky a nabízí příklady k individuálnímu procvičování. Aktualizováno 16.12.2013.