1
Procvičování 9
1. Importujte do R tabulku jmen s daty narození českých občanů jmena.txt. Nazvěte ji jm.data. Tabulka obsahuje v řádcích všechna jednoslovná křestní jména českých obyvatel, ve sloupcích pak jejich frekvenci v jenotlivých ročnících od r. 1896 do 2013. Tabulka je docela velká, nepokoušejte se ji proto celou zobrazit v R, nechejte si raději vypsat jen prvních pár řádků a sloupců. Najdete ji ve studijních materiálech, nebo ji můžete načíst přímo z http: //www. sci .muni. cz/~syrovat/ jmena.txt, to ale bude chvilku trvat.
2. Do vektoru jm.freq vypočítejte frekvenci výskytu jednotlivých jmen v české populaci.
3. Do vektoru jm si vytáhněte křestní jména z dataframu jm.data.
4. Seřaďte křestní jména podle abecedy a nechejte si zobrazit prvních a posledních 20.
5. Zjistěte nejdelší křestní jméno. Postup: vytvořte si vektor délek jmen, seřaďte jména podle jejich délek od nej vyšších po nejnižší a vyberte první. Délkou rozumíme počet znaků (characters). Funkci, která zjistí délku textového řetězce musíte vyhledat.
6. Nechejte si vypsat 100 nejkratších jmen.
7. Nechejte si vypsat 50 nejběžnějších jmen.
8. Zjistěte, zda se Vaše jméno nachází mezi 50 nejběžnějšími.
9. Zjistěte kolikáté nejběžnější je Vaše jméno.
10. Naimportujte do R dataframy spe a env a vektor korelací abundancí jednotlivých druhů s Frou-deho číslem korelace. Vše najdete v dat09.xls.
11. Nechejte si vypsat zaokrouhlené hodnoty Froudeho čísla (na 2 desetinná místa) seřazené od nejmenší po největší, a pak od největší po nejmenší.
12. Zjistěte 5 nejnižších a 5 nejvyšších hodnot Froudeho čísla.
13. Nechejte si vypsat jména 5 lokalit s nejvyšším Froudeho číslem.
14. Do dataframu env přidejte proměnné ind a spec obsahující celkové počty jedinců a druhů pako-márů na lokalitách.
15. Nechejte si vypsat počty druhů seřazené podle Froudeho čísla od nejnižšího po nejvyšší.
16. Nechejte si vypsat dataframe env seřazený podle Froudeho čísla od nejvyššího po nejnižší.
17. Zjistěte, kolik druhů a kolik jedinců pakomárů bylo na 5 lokalitách s nejvyšším Froudeho číslem (vyberte jen příslušné elementy z proměnných ind a spec dataframu env).
18. Zjistěte, jaké Froudeho číslo bylo naměřeno na 3 lokalitách s nejvyšším počtem jedinců pakomárů.
19. Nechejte si vypsat dataframe env s lokalitami seřazenými podle Froudeho čísla.
20. Nechejte si vypsat dataframe env s lokalitami seřazenými podle typu habitatu (gr) a uvnitř typů podle hloubky vody.
21. Nechejte si vypsat jména pěti nejfrekventovanějších druhů (tedy těch s výskytem na nejvyšším počtu lokalit).
22. Nechejte si vypsat jména druhů seřazená podle jejich korelací s Froudeho číslem.
2
23. Zjistěte, kterých 10 druhů nejlépe koreluje s Froudeho číslem. Pozor na to, že korelace může být kladná nebo záporná, zajímají nás druhy, které nejlépe na hydraulické podmínky reagují, tedy ty s nejnižší a nej vyšší korelací (při řazení tedy použijeme absolutní hodnoty korelací).
24. Vytvořte kopii dataframu spe, v níž bude 7 druhů které nejlépe reagovaly na hydraulické podmínky.
25. Seřaďte sloupce tohoto dataframu podle typu odezvy (kladná nebo záporná korelace), a uvnitř každého typu podle síly korelace (první budou ty s nejvyšší odezvou). Řádky pak seřaďte podle Froudeho čísla.
26. Exportujte do excelu výsledný dataframe. Použijte funkci write.table().