logo-IBA logo-MU © Institut biostatistiky a analýz INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ logo-MU SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY) prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. logo-IBA logo-MU © Institut biostatistiky a analýz VI. SYSTÉMY ZÁKLADNÍ POJMY levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz SYSTÉM - DEFINICE þ SYSTÉM (řec.) þß þsložené, seskupené (v celek) þ þuzavřený, jednotně uspořádaný celek; þsoustava věcí, myšlenek, apod. uspořádaná podle určitého hlediska, určitou formou a metodou; þzáměrný, promyšlený, určitým způsobem uspořádaný postup, organizace, děj nebo vývoj; levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þ [Systém se skládá] z dynamicky uspořádaných prvků a vzájemně se ovlivňujících procesů. […] Základním úkolem biologie je odhalení zákonitostí biologických systémů. vonBertalanffy Ludwig von Bertalanffy (1901-1972) Kritische Theorie der Formbildung, Berlin 1928 General System Theory. Foundations, Development, Applications, NY1968 SYSTÉM - DEFINICE levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz SYSTÉM - DEFINICE þSystém je komplex vzájemně na sebe působících elementů. (L.von Bertalanffy) þSystém je soubor prvků a vazeb mezi nimi. (R.L.Ackoff) þSystém je uspořádání určitých komponent, vzájemně propojených v celek (G.J.Klir) levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þstruktura – je dána množinou všech prvků a vazeb (vztahů, relací) mezi prvky, resp. dalšími různými podsystémy daného systému; þ ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þchování – je projevem dynamiky systému Dynamika je schopnost vyvolat změnu v systému, zejména jeho stavu. Dynamika je vlastností prvků systému, vazby jsou jejími iniciátory (vstupy), resp. nositeli důsledků (výstupy). berta-lo ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þstavem sytému rozumíme souhrn hodnot jeho vlastností, které lze rozpoznat v daném časovém okamžiku za přesně definovaných podmínek. Stavu systému lze v libovolném časovém okamžiku t (z nějakého daného či zvoleného časového intervalu) přiřadit vektor hodnot s(t)Î S, který nazýváme stavovým vektorem, složky xi vektoru s nazýváme stavovými veličinami (proměnnými) a prostor S všech možných hodnot stavových veličin nazýváme stavovým prostorem. Podle vývoje hodnot stavu systému lze systémy dělit na statické (nevykazují pohyb) a dynamické. ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þstabilita je schopnost systému udržovat si při změně vstupů a stavů svých prvků nezměněnou vnější formu (chování) i navzdory procesům probíhajícím uvnitř systému. Stabilitu chápeme jako vlastnost zaručující, že i po určité malé změně počátečních podmínek nastane v systému při nezměněných vstupech pohyb jen málo odlišný od původního. Pojem stability se neomezuje pouze na návrat do původního stavu po poruše, která způsobí vychýlení. Často je návrat do původního stavu nemožný, protože se změnily podmínky, v nichž systém existuje – pak si systém může najít stav odchylný od výchozího stavu, který je rovněž stabilní – tzv. ultrastabilní systém. ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þokolí systému je tvořeno množinou prvků, které nejsou součástí daného systému, ale jsou s ním významně svázány. Systém a jeho okolí jsou jednak objektivní skutečností, ale jsou dány i subjektivně, v závislosti na osobě zkoumající systém a na účelu zkoumání. ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þVeličiny (vazby), které zprostředkovávají vliv okolí na systém jsou vstupy systému a vnější projevy (vazby) systému, které reprezentují jeho vliv na okolí, jsou výstupy systému. Prvek systému, který má vazbu s okolím (vstupní nebo výstupní nebo vstupní i výstupní) nazýváme hraničním prvkem systému a množinu všech hraničních prvků nazýváme hranice systému. ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þotevřený systém je takový, u něhož dochází k energetické a informační výměně s jeho okolím. þuzavřený (konzervativní) systém je naopak od svého okolí zcela izolován, nemá se svým okolím žádné vazby. þpodmínka separability systému – systém je separabilní, jestliže jeho výstupy zpětně vlivem prostředí podstatně neovlivňují vstupy. ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU PŘÍKLADY obr3_1 LIDSKÝ ORGANISMUS JAKO SYSTÉM levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU SYSTÉM PĚTI PRVKŮ KLASICKÉ ČÍNSKÉ MEDICÍNY A FILOSOFIE 5EL1 PŘÍKLADY levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz NEFORMÁLNÍ ABSTRAKTNÍ POPIS SYSTÉMU þprvky – části, ze kterých se systém skládá þproměnné – slouží k popisu stavu prvků a jejich vývoje v čase; þvazby – pravidla, dle kterých se prvky navzájem ovlivňují (případně mění své parametry) a tak určují vývoj chování v čase; þparametry – zpravidla neproměnné (konstantní) charakteristiky prvků a vazeb systému; þzákladní předpoklady (počáteční podmínky) – vyplývají ze specifikace; levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz NEFORMÁLNÍ ABSTRAKTNÍ POPIS SYSTÉMU RLC PASIVNÍ RLC OBVOD JAKO ELEKTRICKÝ MODEL CÉVNÍHO SEGMENTU levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz PROČ ABSTRAKTNÍ SYSTÉMY? þmodely zkoumaných reálných (biologických) objektů (procesů) -; þpopis algoritmů pro zpracování dat (technické, resp. matematické systémy); logo-IBA logo-MU © Institut biostatistiky a analýz VII. SPOJITÉ SYSTÉMY FORMY ABSTRAKTNÍHO POPISU SPOJITÝCH SYSTÉMŮ VNĚJŠÍ A VNITŘNÍ POPIS levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz FORMÁLNÍ (MATEMATICKÝ) POPIS SYSTÉMU þMatematické prostředky se různí podle: þtypu časové základny (spojité, diskrétní, nezávislé na časovém měřítku); þcharakteru proměnných (kvantitativní - spojité, diskrétní, logické; kvalitativní); þdeterminovanosti proměnných a parametrů (deterministické, nedeterministické - pravděpodobnostní, fuzzy,…); þvztahu k okolí (autonomní, neautonomní); þproměnnosti parametrů (lineární, nelineární, časově proměnné); þvztahu k minulosti (bez paměti, s pamětí); levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz FORMÁLNÍ (MATEMATICKÝ) POPIS SYSTÉMU þMatematické prostředky se různí podle: þtypu časové základny (spojité, diskrétní, nezávislé na časovém měřítku); þcharakteru proměnných (kvantitativní - spojité, diskrétní, logické; kvalitativní); þdeterminovanosti proměnných a parametrů (deterministické, nedeterministické - pravděpodobnostní, fuzzy,…); þvztahu k okolí (autonomní, neautonomní); þproměnnosti parametrů (lineární, nelineární, časově proměnné); þvztahu k minulosti (bez paměti, s pamětí); levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz RLC VNĚJŠÍ VSTUPNÍ/VÝSTUPNÍ POPIS předpokládejme konstantní parametry prvků R, L, C obvodu levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz VNĚJŠÍ VSTUPNÍ/VÝSTUPNÍ POPIS Pak lze psát RLC levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz VNĚJŠÍ VSTUPNÍ/VÝSTUPNÍ POPIS RLC Po záměně pořadí členů na levé straně a po dosazení za proud i1 a jeho derivaci ze vztahu mezi proudem a napětím na kapacitě je a protože napětí na kapacitě je současně i výstupním napětím, tj. uC(t) = u2(t) lze psát matematický vztah mezi výstupním u2 (t) a vstupním u1(t) napětím obvodu . Vztah mezi vstupem a výstupem – jedna z forem vnějšího popisu levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þobecně, spojitý systém n-tého řádu popisuje diferenciální rovnice n-tého řádu þ þbny(n) + bn-1y(n-1) + … + b0y = amx(m) + am-1x(m-1) + … + a0x , þ þkterá je, za předpokladu že parametry an, an-1, …, a0, bm, bm-1, …, b0 jsou konstantní, lineární; þprakticky nelze realizovat takové systémy, jejichž výstupní signál by byl přesně úměrný derivacím vstupního signálu, proto musí platit m ≤ n; VNĚJŠÍ VSTUPNÍ/VÝSTUPNÍ POPIS levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz LINEARITA þSystém je lineární, platí-li pro něj princip superpozice þJe-li y=f(x) převodní funkce systému, pak pro lineární systém musí platit þ 1) f(x1) + f(x2) = f(x1 + x2); þ 2) c.f(x) = f(c.x), c = konst. levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þA to je jen tehdy, je-li y=k.x, kde k = konst. þ þ1) k.x1 + k.x2 = k.(x1 + x2) þ2) c.k.x = k.c.x LINEARITA levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þA neplatí to ani, když þy=k.x-q, kde k,q = konst., þprotože þ þ1) (k.x1-q)+ (k.x2-q) ≠ k.(x1+x2)-q þ2) c.(k.x-q) ≠ (k.c.x-q) LINEARITA levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz LAPLACEOVA TRANSFORMACE þDEFINIČNÍ VZTAH þ þ þ kde p = σ+jω. þ levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz LAPLACEOVA TRANSFORMACE þDEFINIČNÍ VZTAH þ þ þ kde p = σ+jω. þ þPamatujeme si ještě definiční vztah Fourierovy transformace? þ levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz LAPLACEOVA TRANSFORMACE þDEFINIČNÍ VZTAH þ þ þ kde p = σ+jω. þ þPamatujeme si ještě definiční vztah Fourierovy transformace? þ levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þVLASTNOSTI þ þspousta úžasných vlastností ekvivalentních vlastnostem Fourierovy transformace, navíc i něco co se neuvěřitelně hodí pro řešení diferenciálních rovnic (převádí diferenciální rovnice na mocninné algebraické) þLaplacův obraz derivace: þf’(t) ~ p.F(p) - f(0) þf(n)(t) ~ pn.F(p) - pn-1f(0) – pn-2f’(0) - … - f(n-1)(0) LAPLACEOVA TRANSFORMACE levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz PŘENOSOVÁ FUNKCE Vyjádřeme nyní tuto rovnici pomocí Laplacových obrazů obou veličin. Za předpokladu nulových počátečních podmínek pro Laplacův obraz n-té derivace funkce y(t) platí Do dosazení dostáváme levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz PŘENOSOVÁ FUNKCE Pro poměr obrazů výstupní a vstupní veličiny můžeme psát Takto definovanou funkci za nulových počátečních podmínek (!!!!) nazýváme obrazovou (operátorovou) přenosovou funkci daného systému. levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz PŘENOSOVÁ FUNKCE þpro obecnou diferenciální rovnici n-tého řádu þ þbny(n) + bn-1y(n-1) + … + b0y = þ= amx(m) + am-1x(m-1) + … + a0x , þ þmá přenosová funkce lineárního systému za předpokladu nulových počátečních podmínek tvar þ levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þpolynom ve jmenovateli přenosové funkce þ þ þ þnazýváme charakteristickým polynomem systému a rovnici þ þ þnazýváme charakteristickou rovnicí systému þ PŘENOSOVÁ FUNKCE levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þřešením charakteristické rovnice þ þ þresp. þ þ þdostaneme n jejích kořenů pi, i=1,…,n. PŘENOSOVÁ FUNKCE levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þPodobně můžeme určit i kořeny zj, j=1,…,m rovnice, která vznikne položením polynomu v čitateli přenosové funkce rovno nule, tj. þ þ þKořeny pi i zj mohou být obecně reálné i komplexní; za předpokladu, že koeficienty bi, resp. aj jsou reálné, pak kořeny pi i zj, jsou-li komplexní, jsou komplexně sdružené. þ PŘENOSOVÁ FUNKCE levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz PŘENOSOVÁ FUNKCE Pomocí hodnot kořenů zj a pi můžeme psát přenosovou funkci ve tvaru Kořeny zj nazýváme nulové body přenosové funkce a kořeny pi póly přenosové funkce F(p) levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þproměnná p má obecně komplexní charakter a tedy nabývá tvaru þp = s + jw , þ kde s je koeficient tlumení a w = 2pf je kruhová frekvence þpředpokládejme, že koeficient tlumení þs = 0, þ pak po dosazení za p v operátorové přenosové funkci dostáváme þ þ þ þ což nazýváme frekvenční přenosovou funkcí systému FREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKA levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þfrekvenční charakteristika je grafické vyjádření frekvenční přenosové funkce systému (geometrické místo koncových bodů vektoru přenosu pro frekvence, prakticky pouze v intervalu 0 ≤ w < ¥) FREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKA levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þfrekvenční charakteristiky vyjadřujeme zpravidla dvěma způsoby: èfrekvenční charakteristika v komplexní rovině èF(jw) = Re [F(jw)] + j.Im [F(jw)] èmodulová (amplitudová) a fázová frekvenční charakteristika èF(jw) = |F(jw)|.ejj(w) FREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKA levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz FREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKA V KOMPLEXNÍ ROVINĚ v tomto případě kreslíme frekvenční charakteristiku nejčastěji v komplexní rovině s osami, na které vynášíme reálnou a imaginární složku přenosu; frekvenční vlastnosti systému vyjadřuje křivka v komplexní rovině, jejímž parametrem je kruhová frekvence w kcharky1 levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þvlastnosti systému určují dvě funkce – závislost modulu přenosu na frekvenci a závislost fáze na frekvenci; fcharky MODULOVÁ A FÁZOVÁ FREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKA levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þv některých případech se využívá pro znázornění těchto charakteristik logaritmické měřítko – amplitudu pak vyjadřujeme v decibelech þ|F(jw)|dB = 20.log |F(jw)| þ Tento způsob popisu je výhodný v případech, kdy je přenosová funkce systému určena součinem dílčích přenosových funkcí þF(jw) = F1(jw). F2(jw). … . Fk(jw); þ pak platí è|F(jw)|.ejj(w) = |F1(jw)|. |F2(jw)|… |Fk(jw)|.ej(j1+ j2+…+ jk) þ MODULOVÁ A FÁZOVÁ FREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKA levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz MODULOVÁ A FÁZOVÁ FREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKA kcharky levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz HRÁTKY S POČÁTEČNÍ FÁZÍ originál φ01=φ02=π/2 φ01= π/4; φ02=π/2 φ01=φ02=π levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz RLC VSTUPNÍ/VÝSTUPNÍ POPIS NELINEÁRNÍHO SYSTÉMU nyní předpokládejme, že kapacita C závisí na napětí na kondenzátoru levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz a tedy i Pak se poněkud komplikuje určení i1 = iC ze vztahu VSTUPNÍ/VÝSTUPNÍ POPIS NELINEÁRNÍHO SYSTÉMU levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz Platí, že Potom pro iC platí Pro jednoduchost, nechť je C(u2) = k.u2 a tedy C‘(u2) = k ; pak VSTUPNÍ/VÝSTUPNÍ POPIS NELINEÁRNÍHO SYSTÉMU levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz A po dosazení dostáváme Protože C(uC) = k.uC, můžeme psát A tedy obecně bn(·).y(n) + bn-1(·).y(n-1) + … + b0(·).y = = am(·).x(m) + am-1(·).x(m-1) + … + a0(·).x VSTUPNÍ/VÝSTUPNÍ POPIS NELINEÁRNÍHO SYSTÉMU levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz bn(·).y(n) + bn-1(·).y(n-1) + … + b0(·).y = = am(·).x(m) + am-1(·).x(m-1) + … + a0(·).x (·) znamená závislost na určité (dané, zvolené) proměnné popisující chování systému – její průběh, ale obecně závisí na vstupním signálu ß (1)Vlastnosti nelineárního systému nezávisí jen na systému samém, nýbrž i na jeho vstupu (buzení) (2) Laplacovu transformaci součinu funkce a derivace proměnné lze počítat (zda-li) jen pro konkrétní případ a tedy nelze obecně stanovit tvar operátorové přenosové funkce nelineárního systému VSTUPNÍ/VÝSTUPNÍ POPIS NELINEÁRNÍHO SYSTÉMU levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz RLC VNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPIS předpokládejme konstantní parametry prvků R, L, C obvodu levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz VNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPIS levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz VNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPIS RLC u2 a i1 jsou stavové veličiny; z jejich hodnot, resp. jejich derivací a parametrů systému jsme schopni spočítat hodnoty všech dalších veličin popisujících chování daného systému levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz rovnice dynamiky VNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPIS levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz výstupní rovnice VNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPIS levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þA - matice vnitřních vazeb systému (též systémová matice nebo matice zpětných vazeb); þ rozměr: n x n þB - matice vazeb systému na vstup (též vstupní matice); rozměr: m x n þC - matice vazeb výstupu na stav (výstupní matice); rozměr: n x r (r je počet výstupů) þD - matice přímých vazeb výstupů na vstupy; rozměr: m x n (z hlediska zkoumání vlastností lineárních dynamických systémů nejsou tyto vazby podstatné a často je tato matice nulová) VNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPIS levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz VNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPIS NELINEÁRNÍHO SYSTÉMU nyní opět předpokládejme, že kapacita C závisí na napětí na kondenzátoru; pak levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz VNITŘNÍ (STAVOVÝ) POPIS NELINEÁRNÍHO SYSTÉMU levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz VNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮ 1.diferenciální rovnice; 2.operátorová přenosová funkce (Laplacova transformace); 3.rozložení nul a pólů; 4.frekvenční přenosová funkce; 5.frekvenční charakteristiky – v komplexní rovině; amplitudová, fázová; levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz VNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮ 1.diferenciální rovnice; 2.operátorová přenosová funkce (Laplacova transformace); 3.rozložení nul a pólů; 4.frekvenční přenosová funkce; 5.frekvenční charakteristiky – v komplexní rovině; amplitudová, fázová; 6.impulsní charakteristika; 7.přechodová charakteristika; levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þkonvoluce operátorová přenosová funkce H(p) = Y(p)/X(p) Y(p) = H(p).X(p) VNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮ IMPULSNÍ CHARAKTERISTIKA levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þ þy(t) = h(t) = L-1(H(p).L (d(t))) = L-1(H(p).1) þY(p) = H(p) = L (h(t)*d(t)) = L (h(t)*L-1(1)) þ þimpulsní charakteristika a přenosová funkce tvoří transformační pár Laplacovy transformace. þimpulsní charakteristika a frekvenční přenosová funkce tvoří transformační pár Fourierovy transformace. VNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮ IMPULSNÍ CHARAKTERISTIKA levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þje-li přiveden na vstup signálu přiveden Diracův impulz, má systém reagovat na dvě nekonečně velké změny úrovně signálu v nekonečně krátkém intervalu; þčím užší signál, tím širší spektrum – jednotkový impulz má nekonečně široké konstantní spektrum, takže přivedeme-li na vstup systému Diracův impulz, je situace ekvivalentní současnému přivedení úplné rovnoměrné směsi harmonických signálů o frekvencích od 0 do ¥ Hz; þtakový signál není reálný systém schopen přenést bez deformace; þimpulsové charakteristice lze tedy rozumět jako systémem zdeformovaný Diracův impulz. Podle vlastností deformovaného výstupního signálu můžeme usuzovat na vlastnosti systému; VNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮ IMPULSNÍ CHARAKTERISTIKA levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þje-li h(t) = 0 pro t > t0, þ hovoříme o systému s konečnou impulsní charakteristikou (KIO – FIR); þnení-li h(t) = 0 pro t > t0, þ resp. je-li h(t) ¹ 0 pro t < ¥, þ hovoříme o systému s nekonečnou impulsní charakteristikou (NIO – IIR); þ VNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮ IMPULSNÍ CHARAKTERISTIKA levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þpřechodová charakteristika = þ= odezva systému na jednotkový skok þL(σ(t)) = 1/p þY(p) = G(p) = H(p).L(σ(t)) = H(p).1/p = H(p)/p VNĚJŠÍ POPIS LINEÁRNÍCH SYSTÉMŮ PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA levy-panel-IBA-se-zavojem logo-IBA-transparent logo-MU © Institut biostatistiky a analýz þPříprava nových učebních materiálů þpro obor Matematická biologie þje podporována projektem ESF þč. CZ.1.07/2.2.00/07.0318 þ„VÍCEOBOROVÁ INOVACE STUDIA MATEMATICKÉ BIOLOGIE“ INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ logo-MU