cvičení ze statistických metod č. 9
Korelační počet
Zadání: Výpočtem korelačního koeficientu zhodnoťte těsnost vztahu průměrných měsíčních
teplot vzduchu na stanici …..(viz. cvič. 3) a na stanici Praha, Klementinum v období 1961-
1990. Otestujte statistickou významnost vypočtených hodnot korelačního koeficientu pro
jednotlivé měsíce. Hodnoty korelačních koeficientů uspořádejte do tabulky, zkonstruujte dva
typy grafů, ze kterých je patrná míra podobnosti hodnot teploty vzduchu na obou stanicích.
Postup:
• V programu EXCEL spojte do jednoho souboru průměrné měsíční teploty z obou
stanic jak je patrné z obr. 1. Pro následné převedení souboru do programu Statistika
nezapomeňte v prvním řádku odlišně pojmenovat jednotlivé sloupce pro obě stanice –
např. K1 až K12 a S1 až S12.
• Importujte daný soubor do PS, první sloupec (rok) bude označovat názvy případů.
• Statistika – Základní statistiky/tabulky – Korelační matice. V panelu zvolte K1 až K12
jako první seznam proměnných a S1 až S12 jako druhý seznam proměnných
• Z korelační matice vypište do tabulky ve vašem protokolu pouze těch 12 hodnot, které
představují míru těsnosti vztahu mezi teplotami příslušných měsíců (leden-leden,
únor-únor atd.)
• Všech 13 korelačních koeficientů zapište do tabulky. Vhodným způsobem vyznačte,
zda jsou koeficienty statisticky významné.
• Pro měsíc s nejvyšší a nejnižší hodnotou korelačního koeficientu graficky znázorněte
korelační pole (bodový graf): Grafy – 2D bodové grafy (po zvolení dvou proměnných
(příslušné měsíce z obou stanic se na kartě Pokročilé nastaví parametry výpočtu podle
přiloženého obrázku. Příslušná hodnota p se interpretuje následovně: Testem se
snažíme prokázat, zda se korelační koeficient významně liší od nuly. Tedy nulová
hypotéza H0 se formuluje jako rxy =0 (standardně na hladině α=0,05). Pokud tedy ve
výsledku je p < 0,05, potom se H0 zamítá a je tedy prokázán statisticky významný
korelační vztah mezi oběma proměnnými.
• Tip: pro změnu popisu v legendě (s korelaci a p-hodnotou) klikněte na něj pravým
tlačítkem-oddělit text od grafu-pak lze měnit text legendy
• Pro měsíce s největší a nejmenší mírou podobnosti vykreslete graf průběhu teplot
v podobě časové řady, jak je uvedeno na obr. 4 (všechny proměnné v jednom grafu).
Obr. 1. Uspořádání dat
Obr. 2. Korelační matice
Obr. 3. Nastavení pro bodový graf
Obr. 4. Příklad bodového grafu
Obr. 5. Příklad spojnicového grafu