Základní informace o předmětu Pravděpodobnost a statistika
Náplň předmětu
1. přednáška: Popisná statistika I
- základní, výběrový a datový soubor
- jednorozměrné a dvourozměrné bodové rozložení četností
- jednorozměrné a dvourozměrné intervalové rozložení četností
2. přednáška: Popisná statistika II
- typy znaků (nominální, ordinální, intervalové, poměrové)
- číselné charakteristiky znaků (charakteristiky polohy, variability, těsnosti závislosti dvou znaků)
- regresní přímka
3. přednáška: Základy počtu pravděpodobnosti I
- základní prostor a jevové pole
- pravděpodobnostní prostor
4. přednáška: Základy počtu pravděpodobnosti II
- diskrétní a klasická pravděpodobnost
- uspořádané a neuspořádané výběrové soubory s vracením a bez vracení
5. přednáška: Základy počtu pravděpodobnosti III
- stochasticky nezávislé jevy
- využití systému STATISTICA při řešení příkladů na opakované nezávislé pokusy
6. přednáška: Základy počtu pravděpodobnosti IV
- podmíněná pravděpodobnost
- geometrická pravděpodobnost
7. přednáška: Náhodné veličiny I
- zavedení náhodné veličiny a náhodného vektoru
- distribuční funkce náhodné veličiny a náhodného vektoru
8. přednáška: Náhodné veličiny II
- diskrétní náhodné veličiny a náhodné vektory
- spojité náhodné veličiny a náhodné vektory
9. přednáška: Náhodné veličiny III
- stochasticky nezávislé náhodné veličiny a náhodné vektory
- vybraná rozložení diskrétních a spojitých náhodných veličin
10. přednáška: Náhodné veličiny IV
- rozložení transformovaných diskrétních náhodných veličin
- rozložení transformovaných spojitých náhodných veličin
11. přednáška: Náhodné veličiny V
- číselné charakteristiky náhodných veličin
- číselné charakteristiky náhodných vektorů
12. přednáška: Náhodné veličiny VI
- vlastnosti číselných charakteristik náhodných veličin
- Markovova, Čebyševova a Cauchyho – Schwarzova - Buňakovského nerovnost
13. přednáška: Náhodné veličiny VII
- typy konvergencí náhodných posloupností
- zákon velkých čísel
- centrální limitní věta
Způsob výuky
Přednášky: Klasický výklad s psaním na tabuli kombinovaný s počítačovými prezentacemi látky.
Cvičení: počítání příkladů na tabuli, řešení úkolů v počítačové učebně s využitím systému STATISTICA
podle návodů umístěných v Učebních materiálech, průběžná kontrola znalostí pomocí Odpovědníků.
(Instalace software STATISTICA je dostupná na adrese https://inet.muni.cz/app/soft/licence)
Způsob zakončení předmětu:
Průběžný elektronický test v 7. týdnu výuky, možnost jedné opravy.
Písemná zkouška sestávající z 8 – 10 příkladů, maximální počet bodů 100, čas na vypracování 90 minut. Je
možno používat záznamy z přednášek a cvičení, je nutná kalkulačka a statistické tabulky.
Hodnocení zkoušky:
(90, 100] … A, (80, 90] … B, (70, 80] … C, (60, 70] … D, (50, 60] … E, [0, 50] … F
Podmínky připuštění k zkoušce: maximálně tři absence ve cvičeních (maximálně jedna neomluvená),
úspěšné zvládnutí testu.
Literatura
BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 4. vydání. Masarykova
univerzita, Brno, 2007. 48 s. ISBN 978-80-210-4246-9.
BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická
statistika. Sbírka příkladů. První dotisk třetího vydání. Masarykova univerzita, Brno, 2007. 127 s. ISBN 80-
210-3313-4.
BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami.
vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010. 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5.
Kontakt na vyučující
Marie Budíková
budikova@math.muni.cz
Konzultační hodiny: čtvrtek 9 h – 10.30 h