Zobrazení antr. dat
•DATA <- read.csv("data_opr.csv", sep=";", header = TRUE)
•attach(DATA)
•str(DATA)
•Note: opravená data z kapitoly o načtení objektů
•1) Co chceme znázornit?
•Příklad: rozložení dat pro proměnnou Proportion
•2) Jaký bude nejvhodnější typ grafu na zobrazení?
•Box plot
•Note: máme antropologická data!
•Muži vs. Ženy
•Sin vs. Dx
•3) Příprava dat pro zobrazení.
•4) Samotné zobrazení dat.

•BOX PLOT
•boxplot(Proportion ~ Side:Sex, data=DATA, notch = T, col =
c(rep("tomato",2),rep("deepskyblue3",2)), main = "Proportion of clavicule", ylab = "Proportion
[mm]", xlab="Categories", names = c("f - dx", "f - sin", "m - dx", "f - sin"), cex = 2, pch = 4)
•
•
•

•
•
•Grafy tvoříme:
•s ohledem na jejich výpovědní hodnotu
•s ohledem na to, kde budeme graf publikovat/používat
•s ohledem na data v grafu zobrazená
•přehledně!
•

•HISTOGRAM
•hist(DATA$Age, col = rev(heat.colors(12)), main = "Histogram veku ze souboru DATA", xlab = "věk",
ylab = "četnost")
•
•hist(DELKA, prob=TRUE ,col = "darkolivegreen3", main = "Histogram delky claviculy", xlab = "délka
[mm]", ylab = "četnost")
•lines(density(DELKA), col="darkgreen", lwd=2)
•lines(density(DELKA, adjust=2), lty="dotted", col = "chartreuse4")
•
•

•Note: pozor na parametr prob = TRUE
•nastaví, že se nejedná o relativní frekvenci, ale o densitu, tzn. plocha sloupce je relativní
četnost!
•install.packages("scales")
•library(scales)
•hist(vek_muzi, breaks = 7, col=alpha("dodgerblue",0.5))
•hist(vek_zeny, breaks = 7, add = TRUE, col=alpha("darksalmon",0.5))
•
•
•
•

•DOMÁCÍ ÚKOL 7
•A) Vytvořte boxplot jako je na obrázku vlevo. Zobrazovanou proměnnou je Shoulder_w. Dejte si pozor
zejména na osy a jejich popis včetně směru textu. Můžete změnit typ bodů, popisy os (smysluplně) i
barvy.
•B) Vytvořte histogram jako je na obrázku vpravo. Zobrazovanou proměnnou je opět Shoulder_w. Dejte
si pozor, aby křivka četností byla v grafu kompletní (např. upravením rozsahu osy y). Můžete
libovolně změnit barvy a popisy os (smysluplně) .
•
•
•

•BODOVÝ GRAF
•Pozor na způsob zobrazování dat
•Zobrazení samostatných dat  - jedna proměnná (vlevo)
•Zobrazení závislosti dvou proměnných (vpravo)
•V antropologii se budete nejčastěji setkávat s druhým případem – zobrazením závislosti dvou
proměnných.
•
•
•
•

•pozor na hodnoty zobrazované na jednotlivých osách (neprohoďte osu x a y - jedna z nejčastějších
chyb)
•Nezapomeňte:
•Graf popsat
•Jednotky os
•Zkontrolujte si vykresleni grafu se svými daty – odpovídá vykreslený graf očekávání?
•
•
•
•

•MŘÍŽKA (grid)
•plot(rnorm(150, 17, 5.5), ylab = "osa y", xlab = "osa x", main = "Nazev grafu", pch = 4)
•grid(nx = NULL, ny = NULL, col = "lightgray", lty = "dotted", lwd = par("lwd"), equilogs = TRUE)
•
•
•
•

•DOMÁCÍ ÚKOL 8
•A) Vytvořte bodový graf jako je na obrázku. Zobrazovanou proměnnou je Length_cl. Dejte si pozor
aby mřížka nepřekrývala body. Barvy můžete zvolit libovolně, stejně tak typy bodů.
•