Postup odhadu pohlaví a populační afinity v Programu Fordisc 3.0
1) Počáteční analýza pro nastavení algoritmu
o    Proveďte analýzu se všemi zadanými mírami a všemi relevantními populacemi z vybraného referenčního souboru (pro všechny body analýzy používejte jen jeden ze souborů - FDB nebo Howells).
X
T
2) Počáteční analýza - kontrola zadaných hodnot
o    Na začátku výsledků je tabulka porovnávající vámi naměřené
hodnoty s průměrnou hodnotou referenčního souboru a s hodnotami jednotlivých populací. Počet plusů anebo mínusů u každé z měr ukazuje míru odchylky vámi naměřené hodnoty od průměru referenčního souboru. Pokud je počet znamének vyšší než 2, zkontroluite, iestli ie daný rozměr naměřen a zadán správně.
"-——1-
T
				Ľreup HéJ		
			R7		n F	
		unple 2 Cht	„-	Mi-	1 1	
	A.UB	124 »	lli. é	120. 7	116.7	123.2
	BBH	137	131. e	137. 7	134.2	141.7
	BUL	103	SB . -■	1G4. fi	:? L	lDfi.E
	SPI	91	9? . 1	134.1	92 . 1	PB.2
	DO	2fi t-	r:. g	23. 6	19 •f	21.2
	EKB	102 h	95. 2	ion. o		97.7
3) Počáteční analýza - odlehlé případy
Pro správný průběh analýzy je potřeba odstranit z referenčního souboru odlehlé případy, tj. případy, které jsou příliš vzdálené zbytku své referenční skupiny.
o V rozšířených výsledcích Results > Extended, najděte tabulku „Outliers at F Typ p <= 0.005", červený text zkopírujte do pole Exclude IDs v záložce Option a analýzu opakujte
■ the Exclude   ID bo:
F0945 0.002 VM SI259359 0.003AM F1430 0.O04 BM F2S30     0.004 HM
T
T
4) Pravidlo n >3m
Počet jedinců v referenčních populací musí být větší nebo roven trojnásobku počtu proměnných. Z výsledků je možno vyčíst počet proměnných, které byly analyzovány (mění se v závislosti na zvolených populacích) a také počet jedinců v jednotlivých referenčních populacích. Pokud není pravidlo dodrženo, zredukujte počet proměnných (odznačte je v zadávacím panelu), odstraňte z referenčního souboru málo početnou populaci (pokud není relevantní) nebo použijte krokovou funkci.
5) Analýza
Proveďte konečnou analýzu s dodržením všech předchozích kroků. Vzdálenost k jednotlivým referenčním populacím a pravděpodobnostní hodnoty jsou v klasifikačnítabulce výsledků. Analýzu můžete opakovat pouze s nejbližšími populacemi. 6roup cllf
ze.s
CtĚ (SO/ÉS)
021 (11/46)
003 (312/3131
010 (97/SB)
■'i   ■ -:■
031 »1/32}
3D5 U96/19TÍ
002 (ML/£42)
01B (51/55) 007    1.49 -4Í
Current Case is Closest t
Druhá tabulka výsledků zhodnocuje klasifikační rovnici z hlediska správnosti klasifikace referenčního souboru (defaultně s křížovou validací)
o ůioup leouiitB]