Poloautomatická klasifikace (semi-automatic classification), označovaná taky jako řízená klasifikace (supervised classification) je technika zpracování snímku, která umožňuje identifikaci pokryvů země podle jejich spektrálních příznaků. Obecným účelem této techniky je vytvořit tematickou mapu půdního krytu (land cover mapu). Zpracovatel klasifikace si dopředu určí jednotlivé kategorie (třídy), do kterých chce snímek klasifikovat. Může se jednat například o zástavbu, les, pole, vodní plochy atd. To záleží od zaměření a cílů projektu. Aby algoritmus klasifikace věděl přiřadit jednotlivým pixelům kategorii, musíme nejdřív určit takzvané trénovací plochy. Trénovací plochy jsou skupiny pixelů s podobnými hodnotami, typickými pro konkrétní kategorii. Je dobré trénovací plochy rozmístit pravidelně po celém snímku nebo alespoň na více místech snímku.

Další videotutoriál bude o něco delší, ukážeme si v něm, jak vytvořit trénovací plochy, v pluginu nazývané jako ROIs - Regions of Interest. Zvolíme tyto trénovací plochy a přiřadíme jim určitou kategorii. Například označíme na snímku les nebo travnaté pole a přiřadíme je do kategorie vegetace. Dále označíme budovy a cesty a přiřadíme je do kategorie zástavba. V pluginu se vyplňují takzvané Macroclasses - MC - to jsou kategorie, které do sebe sdružují více Classes - C - což jsou třídy nebo podtřídy. Například MC vegetace sdružuje v sobě C lesy a travnaté pole.