Úvodní hodina FP2, skupina 1, pátek 10-13 – podzim 2019 ● Na praktikum se předem připravit = prostudovat příslušnou úlohu ve skriptech ● Na začátku praktika sestavit obvod/měřící aparaturu povinné úlohy a před zapojením zařízení do el. sítě vyčkat zkontrolování aparatury některým z vyučujících ● Na konci hodiny ● nechat vedoucího praktika zkontrolovat zápis měřených dat + údajů nutných k vypracování protokolu (v laboratorním deníku nebo na archu papíru) ● odevzdat vypracovaný protokol z minulé hodiny ● testování protokolů = prodiskutování případných nedostatků v protokolech odevzdaných v minulé hodině ● Protokoly odevzdávat ideálně v praktiku následujícím po měření úlohy, nejpozději do 14 dnů Organizace Podmínky k udělení zápočtu ● Splnění odevzdávání protokolů v minimálně následujícím rozsahu: Dead-lines protokolů (včetně data) Odevzdáno (minimálně) Uznány (min.) 01. 11. 19 (měření č. 6) 3 1 13. 12. 19 (poslední měř.) 9 7 05. 01. 20 vše 17. 01. 20 vše ● Bonus: udělení zápočtu bez nutnosti vypracovávat 12. protokol při odevzdání 11 protokolů do dne posledního praktika (13. 12. 2019) a uznání všech 11 protokolů . ● „Poslední naděje“: kdo k 17. 1. 2020 nebude mít uznány všechny protokoly, ale více jak 10 protokolů (tj. případ 10≤n<12), a všechny ostatní protokoly odevzdal 2x, může získat zápočet na základě úspěšného složení testu ze statistického zpracování experimentálních data na úrovni znalostí potřebných k FP1 a FP2. ● Plagiátorství vede k opakování praktika ● Každý protokol je testován/opravován max. 2x Podklady k praktiku Ke stažení v Interaktivní osnově předmětu na IS, část „Obecné texty“ + skripta k zapůjčení v knihovně, v praktiku jsou k dispozici u každé úlohy https://is.muni.cz/auth/el/sci/podzim2019/F3240/index.qwarp Základy zpracování měření – základní praktikum: https://www.physics.muni.cz/praktika/static/navody/prezentace_statistika.pdf Struktura protokolu ● Cíle měření = úkol ● Teorie ● Krátký popis jevů pozorovaných/zkoumaných v rámci praktika ● Rovnice popisující příslušné fyzikální jevy (netřeba uvádět odvozování) ● Experiment a výsledky ● Popis provedení měření ● Schémata použitých experimentálních uspořádání ● Další vztahy neuvedené v teorii příp. odkazy na teorii, zejména uvést vztahy pro výpočet nejistot ● Přehledné tabulky naměřených hodnot opatřené hlavičkami (tj. popisem co v tabulce je). V hlavičkách řádků/sloupců tabulky uvádět veličiny + jednotky ● Grafy s hlavičkami, popsanými osami a legendou (tj. popisem křivek, je-li jich v jednom grafu více) ● Závěr shrnující stručně výsledky + stručná diskuze (např. srovnání s tabulkovými hodnotami nebo srovnání výsledků z různých metod) + případná diskuze zdroje odchylek od tab. hodnot či teorie Zpracování protokolů Grafy: Doporučený software: ● QtiPlot (kampusová licence na https://is.muni.cz/auth/el/1431/jaro2011/F2180/um/25320694/QtiPlot.zip nebo Origin (komerční OriginLab(R) ) ● Gnuplot ● Octave (freeware) nebo Matlab (komerční Mathworks(R) , univ. licence) ● Python s scipy a matplotlib balíčky ● LibreOffice nebo MS Excell pro hromadné zpracování dat v tabulkách Zpracování protokolů Grafy: Doporučený software: ● Gnuplot Zápis výsledků a výpočet nejistot ● Hodnoty veličin uvádět s přesností na první platné desetinné místo nejistoty, např. D=(334±4) nm, l=(12.3±0.5) m. ● Je-li první platné desetinné místo nejistoty „1“ je možné uvést nejistotu s přesností na 2 platná desetinná místa odpovídající přesností hodnoty veličiny, např. M=(324±13) g ● Výpočet nejistoty aritmetického průměru ● Výpočet směrodatné odchylky aritmetického průměru u z N hodnot ● Výpočet nejistoty U měřené veličiny určené z aritmetického průměru N hodnot pro pravděpodobnostní hladinu p , kde je Studentův koeficient pro pravděpodobnostní hladinu p počet stupňu volnosti ● Výhodné používat tabulkové procesory pro zpracování dat: LibreOffice Calc nebo MS Excel u( x)= √∑i=1 N (xi−x) 2 (N −1)⋅N