Epidemiologie Confounding Cvičení 1. Navrhněte, které proměnné by mohly hrát roli confoundingu ve studii, ve které testujeme asociaci mezi postavením v zaměstnání (manažerské pozice, nemanuální zaměstnání, manuální práce) a nádory plic. 2. Graf ukazuje úmrtnost na chřipku během pandemie v roce 2009 podle výdajů na zdravotnictví ve 30 evropských zemích. Autoři z těchto dat usoudili, že výdaje na zdravotnictví měly zásadní vliv na úroveň úmrtnosti na chřipku. Jaké faktory mohly působit jako confounding v tomto srovnání? Vysvětlete. Relation between per capita government expenditure on health and pandemic A (H1N1) 2009 mortality in 30 European countries. https://journals.plos.org/plosone/article/figure/image?size=large&id=10.1371/journal.pone.0019432.g 001 3. Age standardised death rates: example Úmrtí na nádory jsou častější v Británii než v Mexiku. Jedno možné vysvětlení je to, že riziko nádorů je vyšší v Mexiku, např. proto, ze v Mexiku je vyšší prevalence rizikových faktorů. Alternativní (a pravděpodobnější) vysvětlení se týká rozdílu ve věkové struktuře srovnávaných populací. Nádory jsou častější u starších lidí. Británie má daleko vyšší zastoupení starších lidí v populace, což způsobuje vyšší úmrtnost. Věk tedy působí jako confounding. Tabulka: Hypotetický příklad věkově specifické úmrtnosti (na 100,000 osob) na nádorová onemocnění ve třech populacích s rozdílnou věkovou strukturou. Age group Symmetrical Young Old % MR % MR % MR 25-44 45-64 65+ Total 33% 33% 33% 100% 10 100 500 ??? 50% 30% 20% 100% 10 100 500 ??? 20% 30% 50% 100% 10 100 500 ??? a) Spočítejte hrubou (nestandardizovanou) úmrtnosti v mladé a staré populaci. Pomůcka: vytvořte si novou populaci o určité velikosti (např. 100,000 osob) a z úmrtnosti s spočtěte absolutní počet úmrtí v každé věkové skupině a celkem. Porovnejte hrubou úmrtnost v těchto dvou populacích. b) Spočítejte standardizovanou úmrtnosti v mladé a staré populaci a jako standard použijte symetrickou populaci. Pomůcka: vytvořte si novou populaci o určité velikosti (např. 100,000 osob) a z úmornosti s spočtěte absolutní počet úmrtí v každé věkové skupině symetrické populace a v populaci celkem. Porovnejte standardizovanou úmrtnost v těchto dvou populacích. Uvedenému způsobu standardizace se říká přímá standardizace, kdy jsou známy věkově specifické úmrtnosti ve studovaných skupinách (populacích) a ty se přepočítají na standartní populaci (populaci se standartní věkovou strukturou). Pokud nejsou známy věkově specifické úmrtnosti ve sledovaných populacích, lze využít obráceného postupu – nepřímé standardizace. Věkově specifické úmrtnosti ve standartní populaci se přepočítají na věkovou strukturu studovaných skupin (či populací). Ty se potom sečtou a vypočte se poměr pozorovaných / očekávaných počtů úmrtí. Tomuto poměru se říká standardised mortality ratio (SMR). Čím vyšší je SMR, tím vyšší je úmrtnost (v porovnání s očekávanou úmrtností). Pokud je SMR 100%, je takto standardizovaná úmrtnost ve sledovaných populacích shodná. Na příkladu je jsou uvedeny SMR pro různé příčiny úmrtí v Glasgow v porovnání s Manchesterem a Liverpoolem: Is there a link between childhood adversity, attachment style and Scotland's excess mortality? Evidence, challenges and potential research | BMC Public Health | Full Text Cause-specific standardised mortality ratios (standardised by age, gender and area deprivation), 2003-07, for causes of death in Glasgow compared to Liverpool and Manchester (Liverpool and Manchester combined = 100). Mortality associated with physical health problems is shown in blue, and with mental health problems is shown in red. “External causes” includes deaths due to violence, which are not necessarily attributable to mental health problems. The graph is adapted from Walsh et al. a) Interpretujte tyto SMRs. Např, o kolik (kolikrát) je úmrtí způsobená drogami vyšší v Glasgow než v Manchesteru a Liverpoolu? Atd… b) Mohou být tyto rozdíly v úmrtnosti mezi městy způsobeny rozdílnou věkovou strukturou? 4. Hodnocení confoundingu mezi expozicí a zdravotním jevem Na obrázku vidíme výsledky studie vlivu pracovního stresu (zjišťovaného pomocí instrumentu „job strain“ na riziko diabetu u osob středního věku. Chart, box and whisker chart Description automatically generated Popište roli a vliv věku, pohlaví, socioekonomického postavení, konzumace alkoholu, fyzické aktivity a obezity na asociaci mezi pracovním stresem a diabetem.