Zobecněné lineární modely: cvičení
-
Zobecněné lineární modely: cvičení
-
Nyní studovatTýden 1: Relaxing the assumption of normality
-
Nyní studovatTýden 2: Estimating and comparing probabilities
-
Nyní studovatTýden 3: Contingency tables
-
Nyní studovatTýden 4: Three-way contingency tables
-
Nyní studovatTýden 5: Maximum likelihood estimation
-
Nyní studovatTýden 6: Preliminary project presentations; Extending the least squares
-
Nyní studovatTýden 7: Preliminary project presentations; Estimation in a GLM
-
Nyní studovatTýden 8: Generalized linear models in R
-
Nyní studovatTýden 9: Midterm
-
Nyní studovatTýden 10: GLM's for count data (R)
-
Nyní studovatTýden 11: GLM's for count data (R)
-
Nyní studovatTýden 12: Logistic regression and its extensions (R)
-
Nyní studovatTýden 13: Final project presentations; GLM's for continuous response (R)
-
Nyní studovatTýden 14: Final project presentations; GLM's for continuous response (R)
-
Týden 13: Final project presentations; GLM's for continuous response (R)
-
Zobecněné lineární modely: cvičení
-
Nyní studovatTýden 1: Relaxing the assumption of normality
-
Nyní studovatTýden 2: Estimating and comparing probabilities
-
Nyní studovatTýden 3: Contingency tables
-
Nyní studovatTýden 4: Three-way contingency tables
-
Nyní studovatTýden 5: Maximum likelihood estimation
-
Nyní studovatTýden 6: Preliminary project presentations; Extending the least squares
-
Nyní studovatTýden 7: Preliminary project presentations; Estimation in a GLM
-
Nyní studovatTýden 8: Generalized linear models in R
-
Nyní studovatTýden 9: Midterm
-
Nyní studovatTýden 10: GLM's for count data (R)
-
Nyní studovatTýden 11: GLM's for count data (R)
-
Nyní studovatTýden 12: Logistic regression and its extensions (R)
-
Nyní studovatTýden 13: Final project presentations; GLM's for continuous response (R)
-
Nyní studovatTýden 14: Final project presentations; GLM's for continuous response (R)
-