Masarykova univerzita
Přírodovědecká fakulta
ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE
Student: Adam Růžička
Studijní program: Geografická kartografie a geoinformatika
Ředitel Geografického ústavu Přírodovědecké fakulty MU Vám ve smyslu Studijního a
zkušebního řádu MU určuje diplomovou práci s tématem:
3D vizualizace zvoleného důlního díla
3D visualization of the selected mining site.
Zásady pro vypracování:
Diplomová práce je zaměřena na oblast 3D kartografické vizualizace. Téma reaguje na
aktuální trend v oblasti využití 3D reprezentací pro nadzemní objekty a je primárně
zaměřeno na objekty nacházející se pod zemským povrchem. Hlavním cílem je návrh
procesu 3D vizualizace důlních děl z dostupných důlních map. Navržený postup bude v
praktické části práce pilotně ověřen na příkladu vybraného důlního díla.
Rozsah grafických prací: podle potřeby
Rozsah průvodní zprávy: cca 60 až 80 stran
Seznam odborné literatury:
ÇÖLTEKIN, A., LOKKA, I.E., ZAHNER, M.(2016): On the usability and usefulness of
3D (geo)visualizations - A focus on virtual reality environments. In: Halounova, L., et al.
(eds.) ISPRS Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information
Sciences, Vol. XLI-B2. Prague, Czech Republic.
HAEBERLING, C., BÄR, H., HURNI, L. (.2008): Proposed Cartographic Design
Principles for 3D Maps: A Contribution to an Extended Cartographic Theory.
Cartographica. 43 (3): 175-188.
Jazyk závěrečné práce: čeština
Vedoucí diplomové práce: Mgr. Bc. Zdeněk Stachoň, Ph.D.
Datum zadání diplomové práce: listopad 2021
Datum odevzdání diplomové práce: podle harmonogramu
RNDr. Vladimír Herber, CSc.
pedagogický zástupce ředitele ústavu
Masarykova univerzita
Přírodovědecká fakulta
ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE
Student: Petr Klimeš
Studijní program: Geografická kartografie a geoinformatika
Ředitel Geografického ústavu Přírodovědecké fakulty MU Vám ve smyslu Studijního a
zkušebního řádu MU určuje diplomovou práci s tématem:
Využití budov předem vygenerovaných umělou inteligencí pro
dobrovolnické mapování
Use of buildings generated in advance by artificial intelligence for
volunteer mapping
Zásady pro vypracování:
Rešerše projektů na začlenění umělé inteligence do tvorby dobrovolnických dat. Jak v
oblasti mapování, tak i v jiných.
Rešerše studií měřících efektivitu tvorby dat při využití možností umělé inteligence. Jak v
oblasti mapování, tak i v jiných.
Rešerše studií měřících efektivitu mapování budov v OpenStreetMap, zejména v
humanitárním mapování.
Mapování budov v OpenStreetMap a v humanitárním mapování. Vývoj, zdroje dat,
problémy, doporučení.
Měření efektivity humanitárního mapování pomocí nástrojů využívajících předem
vygenerované budovy.
Rozsah grafických prací: podle potřeby
Rozsah průvodní zprávy: cca 60 až 80 stran
Seznam odborné literatury:
OSM FACEBOOK (2021): Map with AI, https://mapwith.ai/
KLAIBER, C., LAVERGNE, Z. (2019): Using AI to Map the World with Facebook's
RapiD editor. In: HOT Summit 2019,
https://www.youtube.com/watch?v=qz8WxpiRFXw&list=PLb9506_-
6FMFeUJr8cbOZ3aE7Npw3-Ifu&index=4
TRIFUNOVIC, N. (2019): Lessons from Microsoft for the Next Machine Learning
Mapping Project. In: HOT Summit 2019, https://www.youtube.com/watch?v=Lehxm-
Y_zSs&list=PLb9506_-6FMFeUJr8cbOZ3aE7Npw3-Ifu&index=20
HERFORT, B., LI, H., FENDRICH, S., LAUTENBACH, S., ZIPF, A. (2019): Mapping
Human Settlements with Higher Accuracy and Less Volunteer Efforts by Combining
Crowdsourcing and Deep Learning. Remote Sensing, 11, 15, 1799.
https://doi.org/10.3390/rs11151799
GREEN, C., RAUTENBACH, V., COETZEE, S. (2019): Evaluating student motivation
and productivity during mapathons. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.,
XLII-4/W14, 85–91, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-4-W14-85-2019
Jazyk závěrečné práce: čeština
Vedoucí diplomové práce: Mgr. Radim Štampach, Ph.D.
Datum zadání diplomové práce: listopad 2021
Datum odevzdání diplomové práce: podle harmonogramu
RNDr. Vladimír Herber, CSc.
pedagogický zástupce ředitele ústavu
Masarykova univerzita
Přírodovědecká fakulta
ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE
Student: Jan Tomšů
Studijní program: Geografická kartografie a geoinformatika
Ředitel Geografického ústavu Přírodovědecké fakulty MU Vám ve smyslu Studijního a
zkušebního řádu MU určuje diplomovou práci s tématem:
Využití cest předem vygenerovaných umělou inteligencí pro
dobrovolnické mapování
Use of roads generated in advance by artificial intelligence for volunteer
mapping
Zásady pro vypracování:
Rešerše projektů na začlenění umělé inteligence do tvorby dobrovolnických dat. Jak v
oblasti mapování, tak i v jiných.
Rešerše studií měřících efektivitu tvorby dat při využití možností umělé inteligence. Jak v
oblasti mapování, tak i v jiných.
Rešerše studií měřících efektivitu mapování cest v OpenStreetMap, zejména v
humanitárním mapování.
Mapování cest v OpenStreetMap a v humanitárním mapování. Vývoj, zdroje dat,
problémy, doporučení.
Měření efektivity humanitárního mapování pomocí nástrojů využívajících předem
vygenerované cesty.
Rozsah grafických prací: podle potřeby
Rozsah průvodní zprávy: cca 60 až 80 stran
Seznam odborné literatury:
OSM FACEBOOK (2021): Map with AI, https://mapwith.ai/
KLAIBER, C., LAVERGNE, Z. (2019): Using AI to Map the World with Facebook's
RapiD editor. In: HOT Summit 2019,
https://www.youtube.com/watch?v=qz8WxpiRFXw&list=PLb9506_-
6FMFeUJr8cbOZ3aE7Npw3-Ifu&index=4
TRIFUNOVIC, N. (2019): Lessons from Microsoft for the Next Machine Learning
Mapping Project. In: HOT Summit 2019, https://www.youtube.com/watch?v=Lehxm-
Y_zSs&list=PLb9506_-6FMFeUJr8cbOZ3aE7Npw3-Ifu&index=20
HERFORT, B., LI, H., FENDRICH, S., LAUTENBACH, S., ZIPF, A. (2019): Mapping
Human Settlements with Higher Accuracy and Less Volunteer Efforts by Combining
Crowdsourcing and Deep Learning. Remote Sensing, 11, 15, 1799.
https://doi.org/10.3390/rs11151799
GREEN, C., RAUTENBACH, V., COETZEE, S. (2019): Evaluating student motivation
and productivity during mapathons. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.,
XLII-4/W14, 85–91, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-4-W14-85-2019
Jazyk závěrečné práce: čeština
Vedoucí diplomové práce: Mgr. Radim Štampach, Ph.D.
Datum zadání diplomové práce: listopad 2021
Datum odevzdání diplomové práce: podle harmonogramu
RNDr. Vladimír Herber, CSc.
pedagogický zástupce ředitele ústavu
Masarykova univerzita
Přírodovědecká fakulta
ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE
Student: Miroslav Buršík
Studijní program: Geografická kartografie a geoinformatika
Ředitel Geografického ústavu Přírodovědecké fakulty MU Vám ve smyslu Studijního a
zkušebního řádu MU určuje diplomovou práci s tématem:
Projekt tvorby datové vrstvy cestní sítě pro potřeby NP Podyjí
Road network dataset creation project for the needs of the Podyjí
National Park
Zásady pro vypracování:
V současné době neexistuje podrobná topografická vrstva cestní sítě v oblasti Národního
parku Podyjí, která by umožňovala efektivní správu parku. Částečně nepřístupný členitý
terén zhoršuje podmínky pro využití klasických terestrických nebo dálkových metod
mapování a zároveň zde není ani kompletní pokrytí mobilní sítí operátorů. Cílem práce je
tedy vytvořit vyhovující GIS vrstvu komunikací a ověřit její funkcionalitu v terénu.
Postupujte dle následujícího zadání. Proveďte rešerši dosavadního stavu datových vrstev a
ověřte na vybraném vzorku území jejich prostorovou i atributovou spolehlivost. Navrhněte
a proveďte projekt mapování a doplnění této vrstvy včetně logické hierarchizace s ohledem
na stávající geoprostorové databáze a jejich směrnice. Výslednou vrstvu opět podrobte na
vybrané části území kontrole spolehlivosti. Výsledky vhodně vizualizujte a popište
optimální řešení kombinace různých metod tvorby s ohledem na časovou náročnost a
použité prostředky.
Rozsah grafických prací: podle potřeby
Rozsah průvodní zprávy: cca 60 až 80 stran
Seznam odborné literatury:
HORMESE, J., SARAVANAN,C. (2016): Automated Road Extraction From HighResolution
Satellite Images, Procedia Technology, Volume 24, Pages 1460-1467, ISSN
2212-0173, https://doi.org/10.1016/j.protcy.2016.05.180
ŽÁČEK, J. (2010): Výzkum dopravní infrastruktury v lesích ČR s důrazem na lesní cesty
ve vybraných PLO. Disertační práce. Česká zemědělská univerzita, Praha.
JANATA, T. (2016): Hodnocení úplnosti a správnosti zákresu cestní sítě v topografických
mapách. Geodetický a kartografický obzor, 62, 2, s. 33–36. https://egako.eu/wp-
content/uploads/2016/04/gako_2016_02.pdf
DROSOS, V. C. , LIAMPAS, S.-A. G., DOUKAS, A.-K. G. (2014): Digital surveying and
mapping of the forest road network for development of a GIS tool for the effective
protection and management of natural ecosystems. Proc. SPIE 9229, Second International
Conference on Remote Sensing and Geoinformation of the Environment (RSCy2014).
https://doi.org/10.1117/12.2069660
Jazyk závěrečné práce: čeština
Vedoucí diplomové práce: Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D.
Datum zadání diplomové práce: listopad 2021
Datum odevzdání diplomové práce: podle harmonogramu
RNDr. Vladimír Herber, CSc.
pedagogický zástupce ředitele ústavu
Masarykova univerzita
Přírodovědecká fakulta
ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE
Student: Vojtěch Sýkora
Studijní program: Geografická kartografie a geoinformatika
Ředitel Geografického ústavu Přírodovědecké fakulty MU Vám ve smyslu Studijního a
zkušebního řádu MU určuje diplomovou práci s tématem:
Monitoring skládek komunálního odpadu s využitím dat dálkového
průzkumu.
Monitoring of municipal solid waste disposal sites using remote sensing
data.
Zásady pro vypracování:
Skládky komunálního odpadu jsou potenciálním zdrojem nebezpečí pro životní prostředí či
zdraví obyvatel. Monitorování skládek jak v průběhu skládkování, tak po jejich uzavření a
revitalizaci pomáhá předcházet možnému znečištění ovzduší, půdy a vody.
Cílem práce je analýza možností klasifikace základních typů skládkových odpadů, typů
pokryvů a jejich sezónní termální variability. Postupujte dle následujícího zadání. Proveďte
rešerši dosavadních metod dálkového průzkumu Země z oblasti satelitního i leteckého
snímkování, popište dostupná zdrojová data a algoritmy, kterými můžete provést
klasifikaci základních typů skládkových odpadů a jejich termální variabilitu. Na vybraném
pilotním území proveďte klasifikaci povrchů a vývoj sezónního termálního chování
skládek. Využijte běžně dostupná satelitní data za pomoci nástroje Google Earth Engine a
letecká hyperspektrální data poskytnutá institucí CzechGlobe. Výsledky vhodně
vizualizujte a diskutujte s obdobnými studiemi.
Rozsah grafických prací: podle potřeby
Rozsah průvodní zprávy: cca 60 až 80 stran
Seznam odborné literatury:
YAN, W.Y., MAHENDRARAJAH, P., SHAKER, A., FAISAL, K., LUONG, R., & ALAHMAD,
M. (2014): Analysis of multi-temporal landsat satellite images for monitoring
land surface temperature of municipal solid waste disposal sites. Environmental
Monitoring and Assessment, 186, 8161-8173. DOI: 10.1007/s10661-014-3995-z
DOUBRAVA, P. (2011): Metody dálkového průzkumu v projektu Národní inventarizace
kontaminovaných míst. Monografie. Praha:CENIA. 96 stran.
GAUTAM, S., J., B., DHASARATHAN, R. (2020): Spatio-temporal estimates of solid
waste disposal in an urban city of India: A remote sensing and GIS approach.
Environmental Technology and Innovation, 18, 100650. DOI:10.1016/j.eti.2020.100650
GILL, J., FAISAL, K., SHAKER, A., YAN, W.Y. (2019): Detection of waste dumping
locations in landfill using multi-temporal Landsat thermal images. Waste Management &
Research, 37, 386 - 393. DOI:10.1177/0734242X18821808
ZHOU, L., LUO, T., DU, M., CHEN, Q., LIU, Y., ZHU, Y., HE, C., WANG, S., &
YANG, K. (2021):. Machine Learning Comparison and Parameter Setting Methods for the
Detection of Dump Sites for Construction and Demolition Waste Using the Google Earth
Engine. Remote. Sens., 13, 787. DOI:10.3390/rs13040787
Jazyk závěrečné práce: čeština
Vedoucí diplomové práce: Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D.
Datum zadání diplomové práce: listopad 2021
Datum odevzdání diplomové práce: podle harmonogramu
RNDr. Vladimír Herber, CSc.
pedagogický zástupce ředitele ústavu
Masarykova univerzita
Přírodovědecká fakulta
ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE
Student: Eliška Mačáková
Studijní program: Geografická kartografie a geoinformatika
Ředitel Geografického ústavu Přírodovědecké fakulty MU Vám ve smyslu Studijního a
zkušebního řádu MU určuje diplomovou práci s tématem:
Možnosti druhového určení smíšených lesů pokročilými nástroji
klasifikace
Possibilities of species determination of mixed forests by advanced
classification tools
Zásady pro vypracování:
Druhové složení lesních porostů se odráži v produkčních a mimoprodukčních funkcích
lesa. Právě z pohledu mimoprodukčních funkcí lesa je znalost druhového složení důležitá
pro zachování biodiversity, plánování pěstebních zásahů apod. Metody dálkového
průzkumu Země již dobře umožňují identifikaci širších tříd lesa, avšak identifikace druhů
na prostorové úrovni jednotlivých stromů může být obzvláště v druhově bohatých
porostech stále výzvou. Cílem práce je využít kombinace leteckých dat laserového
skenování a hyperspektrálních optických dat pro klasifikaci druhového složení smíšeného
lesa, otestovat různé klasifikační přístupy (např. objektově orientovaný přístup), a využít
leteckého snímání v různých obdobích během vegetační sezóny. V rámci práce proveďte
rešerši dosavadních přístupů k multivariantní klasifikaci smíšeného lesa, popište vhodné
metody a použitá zdrojová data, navrhněte optimální postup identifikace jednotlivých
druhů a výsledky statisticky vyhodnoťte a porovnejte s obdobnými studiemi. K tomuto
účelu budou využita letecká data (VNIR + SWIR + LiDAR) pořízená CzechGlobe pro
testovací lokalitu lužního smíšeného lesa na soutoku řek Moravy a Dyje.
Rozsah grafických prací: podle potřeby
Rozsah průvodní zprávy: cca 60 až 80 stran
Seznam odborné literatury:
YADAV, B., LUCIEER, A., BAKER, S. C., JORDAN, G. J. (2021): Tree crown
segmentation and species classification in a wet eucalypt forest from airborne
hyperspectral and LiDAR data. International Journal of Remote Sensing, 42, 20.
https://doi.org/10.1080/01431161.2021.1956699
ZHANG, Z., KAZAKOVA, A., MOSKAL, L. M., STYERS, D. M. (2016). Object-based
tree species classification in urban ecosystems using lidar and hyperspectral data. Forests
7(6), 122. https://doi.org/10.3390/f7060122
TUSA, E., MONNET, J. M., BARRÉ, J. B., DALLA MURA, M., CHANUSSOT, J.
(2020): Fusion of lidar and hyperspectral data for semantic segmentation of forest tree
species. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and
Spatial Information Sciences. XLIII-B3-2020. s. 487–494. https://doi.org/10.5194/isprs-
archives-XLIII-B3-2020-487-2020
LAUREL, B., BLESIUS, L., HINES, E., KRUSE, B. (2016): Tree Species Classification
Using Hyperspectral Imagery: A Comparison of Two Classifiers. Remote Sensing, 8, č. 6,
s. 1–18. https://doi.org/10.3390/rs8060445
Jazyk závěrečné práce: čeština
Vedoucí diplomové práce: Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D.
Datum zadání diplomové práce: listopad 2021
Datum odevzdání diplomové práce: podle harmonogramu
RNDr. Vladimír Herber, CSc.
pedagogický zástupce ředitele ústavu
Masarykova univerzita
Přírodovědecká fakulta
ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE
Student: Lucie Hasíková
Studijní program: Geografická kartografie a geoinformatika
Ředitel Geografického ústavu Přírodovědecké fakulty MU Vám ve smyslu Studijního a
zkušebního řádu MU určuje diplomovou práci s tématem:
Analýza a interpretace časoprostorových informací o výnosu plodin
pomocí DPZ v kontextu meteorologických a klimatických dat pro farmu
Rostěnice
Analyses and Interpretations of SpatioTemporal Yield Information by
Means of Remote Sensing in Context of Meteorological and Climate Data
at Rostěnice Farm
Zásady pro vypracování:
Hlavním cílem této diplomové práce je analyzovat vývoj výnosu plodin v čase a prostoru v
závislosti na klimatických podmínkách. Pro naplnění hlavního cíle této diplomové práce
postupujte přes níže uvedené dílčí cíle:
1. Sběr meteorologických a klimatických dat pro danou oblast, včetně senzorických
měření na farmě Rostěnice.
2. Vytvoření časových řad teplot, srážek a solární insolace, případně dalších relevantních,
s prostorovým a časovým rozlišením podle dat dostupných pro farmu Rostěnice.
3. Analýza časově-prostorového vzoru dostupných meteorologických a klimatických dat.
4. Analýza časově-prostorových vzorů výnosu plodin podle dostupných dat.
5. Multikriteriální analýza časově-prostorových vzorů plodin a
meteorologických/klimatických dat.
6. Diskuze, Závěr.
Rozsah grafických prací: podle potřeby
Rozsah průvodní zprávy: cca 60 až 80 stran
Seznam odborné literatury:
LECERF, R., CEGLAR, A., LÓPEZ-LOZANO, R., VAN DER VELDE, M., BARUTH,
B. (2019): Assessing the information in crop model and meteorological indicators to
forecast crop yield over Europe. Agricultural Systems, 168, 191-202, doi:
10.1016/j.agsy.2018.03.002.
HLAVINKA, P., TRNKA, M., SEMERÁDOVÁ, D., DUBROVSKÝ, M., ŽALUD, Z.,
MOŽNÝ, M. (2009): Effect of drought on yield variability of key crops in Czech Republic.
Agricultural and Forest Meteorology, 149, 3-4, 431 - 442, doi:
10.1016/j.agrformet.2008.09.004.
POTOPOVÁ, V., BORONEANT, C., BOINCEAN, B., SOUKUP, J. (2015): Impact of
agricultural drought on main crop yields in the Republic of Moldova. International Journal
of Climatology, 36, 4, doi: 10.1002/joc.4481.
ŁABĘDZKI, L., BĄK, B. (2017): Impact of meteorological drought on crop water deficit
and crop yield reduction in Polish agriculture. Journal of Water and Land Development,
34, 181–190, doi: 10.1515/jwld-2017-0052.
MAESTRINI, B., BASSO, B. (2018): Drivers of within-field spatial and temporal
variability of crop yield across the US Midwest. Sci Rep, 8, 14833, doi: 10.1038/s41598-
018-32779-3.
CEGLAR, A., TORETI, A., LECERF, R., VAN DER VELDE, M., DENTENER, F.
(2016): Impact of meteorological drivers on regional inter-annual crop yield variability in
France. Agricultural and Forest Meteorology, 2016, 58 - 67, doi:
10.1016/j.agrformet.2015.10.004.
ŘEZNÍK, T., PAVELKA, T., HERMAN, L., LUKAS, V., ŠIRŮČEK, P., LEITGEB, Š.,
LEITNER, F. (2020): Prediction of Yield Productivity Zones from Landsat 8 and Sentinel-
2A/B and Their Evaluation Using Farm Machinery Measurements. Remote Sens., 12, 12,
1917. doi: 10.3390/rs12121917.
Jazyk závěrečné práce: čeština
Vedoucí diplomové práce: doc. RNDr. Tomáš Řezník, Ph.D.
Datum zadání diplomové práce: listopad 2021
Datum odevzdání diplomové práce: podle harmonogramu
RNDr. Vladimír Herber, CSc.
pedagogický zástupce ředitele ústavu
Masarykova univerzita
Přírodovědecká fakulta
ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE
Student: Tomáš Konečný
Studijní program: Geografická kartografie a geoinformatika
Ředitel Geografického ústavu Přírodovědecké fakulty MU Vám ve smyslu Studijního a
zkušebního řádu MU určuje diplomovou práci s tématem:
Potenciál 3D vizualizace geoprostorových dat v krizovém řízení
Potential of 3D geovisualization in crisis management
Zásady pro vypracování:
Diplomová práce se bude věnovat možnému využití 3D modelů a vizualizací v oblasti
krizového řízení, především s důrazem na úkoly a činnosti Hasičského záchranného sboru
ČR. Pomocí vhodných výzkumných metod (dotazníkové šetření či rozhovory) budou
identifikovány dílčí oblasti a konkrétní úlohy, v nichž by bylo vhodné aplikovat 3D
vizualizace prostorových dat. Pro zvolenou oblast a úlohy budou vytvořeny 3D
vizualizace, které budou následně verifikovány pomocí uživatelského testování. Na
základě zjištěných poznatků budou formulovány doporučení pro obsah i formu 3D
vizualizací.
Pro naplnění hlavních cílů diplomové práce postupujte přes následující dílčí fáze:
1. rešerše aktuálních přístupů ke 3D modelování a 3D vizualizaci v kontextu krizového
řízení,
2. úvodní šetření v rámci Hasičského záchranného sboru ČR,
3. vyhodnocení výsledků šetření a následné sestavení 3D vizualizací pro identifikované
úlohy,
4. návrh a realizace uživatelského ověření vytvořených 3D vizualizací,
5. diskuze zjištěných výsledků, formulace doporučení a závěr.
Doporučená literatura:
Rozsah grafických prací: podle potřeby
Rozsah průvodní zprávy: cca 60 až 80 stran
Seznam odborné literatury:
BANDROVA, T., ZLATANOVA, S., KONEČNÝ, M. (2012): Three-Dimensional Maps
for Disaster Management. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and
Spatial Information Sciences, I-4, Gottingen, Germany, Copernicus GmbH. s. 245–250.
JUNG, S., CHA, H. S., JIANG, S. (2020): Developing a Building Fire Information
Management System Based on 3D Object Visualization. Applied Sciences, roč. 10, č. 3, 1–
17.
KEMEC, S., ZLATANOVA, S., DUZGUN, H.S. (2010): A Framework for Defining a 3D
Model in Support of Risk Management. In: M. Konečný, Zlatanova, S., Brandova, T.:
Geographic Information and Cartography for Risk and Crisis Management. Berlin,
Heidelberg, Germany, Springer. s. 69–82.
STACHOŇ, Z., KUBÍČEK, P. HERMAN, L. (2020): Virtual and Immersive
Environments. Wilson, J. P.: The Geographic Information Science & Technology Body of
Knowledge. Ithaca, New York, UCGIS. https://gistbok.ucgis.org/bok-topics/virtual-and-
immersive-environments
TIWARI, A. (2015): A Detailed 3D GIS Architecture for Disaster Management.
International Journal of Advanced Remote Sensing and GIS, roč. 4, č. 1, s. 980–989.
Jazyk závěrečné práce: čeština
Vedoucí diplomové práce: RNDr. Lukáš Herman, Ph.D.
Datum zadání diplomové práce: listopad 2021
Datum odevzdání diplomové práce: podle harmonogramu
RNDr. Vladimír Herber, CSc.
pedagogický zástupce ředitele ústavu
Masarykova univerzita
Přírodovědecká fakulta
ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE
Student: Dominik Hološ
Studijní program: Geografická kartografie a geoinformatika
Ředitel Geografického ústavu Přírodovědecké fakulty MU Vám ve smyslu Studijního a
zkušebního řádu MU určuje diplomovou práci s tématem:
Vliv grafických proměnných na vizuální vyhledávání na mapách.
Influence of visual variables on visual search on maps.
Zásady pro vypracování:
Diplomová práce je zaměřena na rozdíly ve vnímání základních grafických proměnných
definovaných v díle J. Bertina. Cílem práce je identifikace rozdílů z hlediska rychlosti a
správnosti vizuálního vyhledávání na mapách. Práce teoreticky navazuje na výzkumy
realizované v oblasti kartografie a také psychologie. Vybraná zjištění z teoretické části
práce budou ověřena v praktické části a výsledky následně diskutovány.
Rozsah grafických prací: podle potřeby
Rozsah průvodní zprávy: cca 60 až 80 stran
Seznam odborné literatury:
BERTIN, J. (1983): Semiology of graphics. University of Wisconsin Press, Wisconsin,
ISBN: 0299090604.
WOLFE, J.M. (2001): Asymmetries in visual search: An introduction. Perception &
Psychophysics volume 63, pages 381–38, https://doi.org/10.3758/BF03194406.
Jazyk závěrečné práce: čeština
Vedoucí diplomové práce: Mgr. Bc. Zdeněk Stachoň, Ph.D.
Datum zadání diplomové práce: listopad 2021
Datum odevzdání diplomové práce: podle harmonogramu
RNDr. Vladimír Herber, CSc.
pedagogický zástupce ředitele ústavu
Masarykova univerzita
Přírodovědecká fakulta
ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE
Student: Jan Horák
Studijní program: Geografická kartografie a geoinformatika
Ředitel Geografického ústavu Přírodovědecké fakulty MU Vám ve smyslu Studijního a
zkušebního řádu MU určuje diplomovou práci s tématem:
Webová virtuální realita: nový způsob prezentace geoprostorových dat
Web virtual reality: a new way of presenting geospatial data
Zásady pro vypracování:
Práce bude zaměřena na technologie pro tvorbu virtuální reality v rámci webového
prostředí (např. WebXR, Three.js). Tyto technologie jsou podporovány na různých
hardwarových a softwarových platformách, jejich funkcionalita se může v různých
podmínkách lišit. Na základě srovnání dostupných technologií bude vybrána technologie
pro vytvoření vlastní vizualizace prostorových dat z vybrané aplikační oblasti. Vytvořená
vizualizace bude následně uživatelsky evaluována a zhodnocena tak její funkcionalita.
Pro naplnění hlavního cíle diplomové práce postupujte přes následující dílčí cíle:
1. Popis a analýza technologií pro tvorbu virtuální reality v rámci webového prostředí
2. Praktické porovnání konkrétních technologií na různých hardwarových a softwarových
platformách
3. Návrh a implementace vlastní aplikace na principech virtuální reality
4. Uživatelské ověření vytvořené aplikace
5. Diskuse zjištěných výsledků a závěr
Rozsah grafických prací: podle potřeby
Rozsah průvodní zprávy: cca 60 až 80 stran
Seznam odborné literatury:
BUTCHER, P. W. S., JOHN, N. W., RITSOS, P. D. (2021): VRIA: A Web-Based
Framework for Creating Immersive Analytics Experiences. IEEE Transactions on
Visualization and Computer Graphics, roč. 27, č. 7, s. 3213–3225.
http://doi.org/10.1109/TVCG.2020.2965109
LAKONSO, D., ADITYA, T. (2019): Utilizing A Game Engine for Interactive 3D
Topographic Data Visualization. ISPRS International Journal of Geo-Information, roč. 8,
č. 8. https://doi.org/10.3390/ijgi8080361
RZESZEWSKI, M., ORYLSKI, M. (2021): Usability of WebXR Visualizations in Urban
Planning. ISPRS International Journal of Geo-Information, roč. 10, č. 11.
https://doi.org/10.3390/ijgi10110721
STACHOŇ, Z., KUBÍČEK, P. HERMAN, L. (2020): Virtual and Immersive
Environments. Wilson, J. P.: The Geographic Information Science & Technology Body of
Knowledge. Ithaca, New York, UCGIS. https://gistbok.ucgis.org/bok-topics/virtual-and-
immersive-environments
SEO, D., YOO, B. (2020): Interoperable information model for geovisualization and
interaction in XR environments, International Journal of Geographical Information
Science, roč. 34, č. 1. s. 1–30. https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1706739
ŠTĚRBA, Z., ŠAŠINKA, Č., STACHOŇ, Z., ŠTAMPACH, R., MORONG, K. (2015):
Selected Issues of Experimental Testing in Cartography. Masaryk University, Brno, 107 s.,
ISBN 978-80-210-7909-0.
Jazyk závěrečné práce: čeština
Vedoucí diplomové práce: RNDr. Lukáš Herman, Ph.D.
Datum zadání diplomové práce: listopad 2021
Datum odevzdání diplomové práce: podle harmonogramu
RNDr. Vladimír Herber, CSc.
pedagogický zástupce ředitele ústavu