© Institut biostatistiky a analýz
Analýza a klasifikace dat
– úvodní informace
RNDr. Eva Koriťáková, Ph.D.
Přínos předmětu
2Koriťáková: Analýza a klasifikace dat
• orientace v principech rozpoznávání a klasifikace dat s důrazem na
zpracování medicínských a biologických dat
• schopnost zvolit a aplikovat adekvátní metodu analýzy a klasifikace dat
k dosažení požadovaných výsledků
• schopnost správné interpretace dosažených výsledků včetně vyhodnocení
úspěšnosti klasifikace
Forma výuky předmětu
• tzv. „flipped classroom“ – teoretické učivo (prezentace, nahrané přednášky
a výukové texty) si studenti prochází sami a při kontaktní výuce probíhá
opakování formou Kahootu a cvičení na tabuli či v softwaru Matlab
3
Datum Téma
Domácí
příprava
Délka
videa
Výuka Vyučující
20.09.2023 Organizační informace + CCA Ano Distanční EK
27.09.2023 Úvod Ano 1:36:50 -
04.10.2023 Bayesův klasifikátor Ano 1:22:10 Prezenční TJ
11.10.2023 Minimální vzdálenost Ano 2:13:09 Prezenční TJ
18.10.2023 FLDA Ano
28:24 + 2:43
+ 3:22
Prezenční TJ
25.10.2023 SVM a sekvenční klasifikace Ano 49:22 + 28:50 -
01.11.2023 Úspěšnost a ROC Ano 1:40:09 + 2:20 Prezenční TJ
15.11.2023 Redukce, PCA a varietní učení Ano 2:00:40 Prezenční TJ
22.11.2023 ICA a selekce Ano 1:23:51 Prezenční TJ
??? Neuronové sítě - Prezenční RV
Koriťáková: Analýza a klasifikace dat
Požadavky ke zkoušce
4Koriťáková: Analýza a klasifikace dat
• předmět je ukončen písemnou zkouškou formou testu v ISu
• je nutné porozumět probíraným tématům, být schopen zvolit správnou
metodu na daný analytický problém a umět získané výsledky interpretovat
• maximálně 2 absence na cvičeních
Doporučená literatura
5Koriťáková: Analýza a klasifikace dat
• Janoušová, E. et al.: online výukové materiály Vícerozměrné metody pro
analýzu a klasifikaci dat
http://portal.matematickabiologie.cz/index.php?pg=analyza-a-hodnoceni-
biologickych-dat--vicerozmerne-metody-pro-analyzu-dat
• Holčík, J.: Analýza a klasifikace dat. Brno, CERM 2012, 112s.
http://www.iba.muni.cz/res/file/ucebnice/holcik-analyza-klasifikace-dat.pdf
http://www.iba.muni.cz/index.php?pg=vyuka--ucebnice
• DUDA R. O., HART P. E., STORK D. G., 2000: Pattern Classification. WileyInterscience,
New York, 680 pp.
• BISHOP C., 2006: Pattern Recognition and Machine Learning. Springer,
New York, 738 pp.
• KUNCHEVA L. I., 2004: Combining Pattern Classifiers: Methods and
Algorithms. Wiley-Interscience, New Jersey, 376 pp.
Vícerozměrná analýza dat
- opakování
6Koriťáková: Analýza a klasifikace dat
Křížovka - zadání
7Koriťáková: Analýza a klasifikace dat
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
1. Metoda, jež umožňuje spočítat vzdálenost vzdušnou čarou mezi dvěma body.
2. Předpoklad mnoha metod vícerozměrné analýzy dat.
3. Vztah dvou spojitých veličin, když s rostoucími hodnotami jedné proměnné narůstají hodnoty
druhé proměnné.
4. Metoda, která umožňuje zobrazit pozorované vzdálenosti/nepodobnosti mezi objekty
v euklidovském prostoru (zkratka).
5. Tabulkové znázornění vztahu proměnných či objektů.
6. Grafické znázornění vztahu většího počtu spojitých proměnných.
7. Metoda vedoucí zpravidla k protáhlým shlukům v datech.
8. Grafické znázornění podobnosti objektů převedením hodnot proměnných na tvary či symboly.
9. Typ analýzy, která umožňuje vytvořit shluky stejného řádu.
10. Metoda, která umožňuje transformaci dat do nových nekorelovaných proměnných (zkratka).
11. Metoda, jež umožňuje zjistit, zda se od sebe liší dvě skupiny objektů, které jsou popsány
hodnotami několika proměnných.