"Test se skládá ze čtyř příkladů, každý je celkem za 20 bodů." Pro udělení zápočtu je nutné získat alespoň 48 bodů. "Zadání je v šedé oblasti, data v růžové a prostor pro vaše odpovědi je bílý. Do modrých oblasti pro výpočet hodnocení nezasahujte." "Veškeré odpovědi vkládejte do tohoto souboru, jiné soubory neodevzdávejte." Můžete pracovat na svém vlastním počítači nebo na počítači v učebně. Soubor při práci průběžně ukládejte do počítače (v případě školního mimo plochu - při pádu systému se plocha maže)! "Povoleny máte taháky, poznámky z přednášek, studijní materiály z ISu a nápovědy programů; web nikoliv." "Po ukončení práce vložte soubor do odevzdávárny v ISu, v názvu souboru obsáhněte své příjmení." Bodový výsledek se dozvíte v poznákovém bloku v ISu. Celkem bodů 0 Známka F Hodnocení: 48 - 53 E 54 - 59 D 60 - 65 C 66 - 73 B 74 - 80 A ##### Sheet/List 2 ##### "První příklad se skládá z 10 jednoduchých otázek, správně jsou vždy 1-4 odpovědi." Správnou odpověď označte zeleně. "1. Maximum bloku dat ""PODÍL"" lze v Excelu spočítat pomocí vzorce" MAXIMUM(PODÍL) MAX(PODÍL) PERECENTIL(PODÍL;100) PERCENTIL(PODÍL;1) 2 body 2. Hodnota korelačího koeficientu je vždy různá od 0 je vždy kladná je vždy > -1 je vždy ≤ 1 2 body 3. Shapirův-Wilkův test je ve srovnání s Kolmogorovovým-Smirnovovým testem vhodnější pro větší datový soubor odlehlé hodnoty menší datový soubor homoskedasticitní data 2 body 4. Předpokladem analýzy rozptylu skupin dat v souboru (ANOVA) je normalita reziduí spojitost homoskedsasticita párové uspořádání 2 body "5. Je-li p-hodnota testu 0,01, pak na hladině významnosti 95 %" přijímáme HA nezamítáme H0 nelze rozhodnout zamítáme H0 2 body 6. Pro testování shodnosti rozptylů (homoskedasticity) lze využít Fisherův exaktní test Friedmanův test Fehlingův test F test 2 body 7. p-hodnota statistických testů je vždy různá od 0 je vždy kladná je vždy > -1 je vždy ≤ 1 2 body 8. Přijetím alternativní hypotézy HA testu současně přijímám H0 nevylučuji H0 vylučuji H0 nelze rozhodnout 2 body 9. Geometrický průměr je vhodný pro popis středu rozdělení pravděpodobnosti Χ2 log-normálního rovnoměrného Studentova 2 body 10. Z dnešního testu získám: 0-20 bodů 21-40 bodů 41-60 bodů 61-80 bodů 2 body ##### Sheet/List 3 ##### "V níže uvedené tabulce vidíte roční souhrny prevalence případů bronchitidy u dětí ve věku 5 až 14 let v obvodech jednotlivých PSČ ve městě Brně za roky 2011, 2014 a 2019." "1. Vložte na list Sloupcový graf graf prevalence bronchitidy tak, aby měl 27 skupin sloupců pro jednotlivá PSČ a v každé skupině tři barevně odlišené sloupce postupně pro roky 2011, 2014 a 2019." 4 body "2. Vyberte vhodný statistický test pro určení, zda se distribuce případů bronchitidy v brněnských obvodech PSČ mezi roky 2011, 2014 a 2019 liší." 4 body Mann-Whitney U test jednovýběrový t-test párový t-test nepárový t-test Wilcoxonův párový test F test Levenův test Kolmogorovův-Smirnovův test Shapiro-Wilksův test znaménkový test jednofaktorová ANOVA ANOVA opakovaných měření ANOVA hlavních efektů ANOVA smíšených efektů Kruskal-Wallisův test Friedmanův test Fisherův exaktní test Mc Nemarův test Χ2 test 3. Má vybraný test nějaké předpoklady? Stručně okomentujte. 4 body 4. Spočtěte vybraný test na 95% hladině spolehlivosti a uveďte výslednou p-hodnotu. p-hodnota: 6 bodů 5. Interpretujte výsledek testu vlastními slovy. 2 body PSČ 2011 2014 2019 60200 6582 7106 6902 60300 6435 6476 6668 61200 8204 8989 10101 61300 6518 6750 6315 61400 4460 5588 5632 61500 6982 6849 6438 61600 7871 8440 9248 61700 6998 5512 7590 61800 8189 8746 8839 61900 5800 5107 4341 62000 5581 7346 5784 62100 6572 10065 10265 62300 7560 10652 10360 62400 9515 11109 9875 62500 10004 12037 10039 62700 7823 10408 12437 62800 5905 7602 7503 63400 6764 7002 6074 63500 7301 10190 11858 63600 6379 9095 7780 63700 7035 11264 14040 63800 7190 7422 6899 63900 7425 8020 8132 64100 8867 13386 14053 64200 9528 15647 13011 64300 6747 8828 10436 64400 6520 8053 6506 ##### Sheet/List 4 ##### "V tabulce níže vidíte data o odebraných vzorcích půd v údolích českých řek. Proměnná Lokalita označuje širší lokalitu odběru, proměnná Řeka název řeky, v jejímž povodí byl vzorek odebrán, proměnná Charakter půdy označuje charakter porostu, proměnná Vegetace typ porostu na lokalitě a proměnná Půda označuje skupinu půd." "1. Zjistěte, v povodí kolika řek byly odebrány vzorky a kolik je skupin půd." Počet řek: Počet skupin půd: 4 body "2. Zkonstruujte kontingenční tabulku, ve které zobrazíte vzájemný vztah proměnných Vegetace a Půda a umístěte ji na list Kontingenční tabulka." 4 body 3. Vyberte vhodný test pro statistické zhodnocení vzájemného vztahu proměnných Řeka a Půda. Test: 3 body Mann-Whitney U test jednovýběrový t-test párový t-test nepárový t-test Wilcoxonův párový test F test Levenův test Kolmogorovův-Smirnovův test Shapiro-Wilksův test znaménkový test jednofaktorová ANOVA ANOVA opakovaných měření ANOVA hlavních efektů ANOVA smíšených efektů Kruskal-Wallisův test Friedmanův test Fisherův exaktní test Mc Nemarův test Χ2 test 4. Spočtěte užitím vybraného testu na 95% hladině spolehlivosti p-hodnotu vzájemného vztahu proměnných. p-hodnota: 6 bodů jednovýběrový t-test dvouvýběrový t-test párový t-test Mann-Whitneyův test Wilcoxonův test analýza rozptylu (ANOVA) Kruskal-Wallisův test Χ2 test Levenův test nzaménkový test Kolmogorovův-Smirnovův test Shapiro-Wilkův test 5. Interpretujte vlastními slovy výsledek testu. 3 body Lokalita Řeka Charakter půdy Vegetace Půda FB01 Morava OP kukuřice fluvizemě FB02 Morava OP strniště fluvizemě FB03 Morava OP strniště fluvizemě FB04 Morava OP strniště fluvizemě FB05 Odra TTP travní porost fluvizemě FB05 Odra TTP travní porost regozemě FB05 Odra TTP travní porost fluvizemě FB06 Odra TTP travní porost fluvizemě FB06 Odra TTP travní porost fluvizemě FB06 Odra TTP travní porost regozemě FB07 Odra OP kukuřice fluvizemě FB07 Odra OP kukuřice fluvizemě FB08 Odra TTP travní porost fluvizemě FB08 Odra TTP travní porost fluvizemě FB08 Odra TTP travní porost fluvizemě FB09 Odra OP kukuřice fluvizemě FB10 Morava OP strniště fluvizemě FB10 Morava OP strniště fluvizemě FB11 Morava OP strniště fluvizemě FB11 Morava OP strniště fluvizemě FB12 Morava TTP travní porost fluvizemě FB12 Morava TTP travní porost fluvizemě FB12 Morava TTP travní porost fluvizemě FB13 Svratka OP kukuřice gleje FB13 Svratka OP kukuřice fluvizemě FB13 Svratka OP kukuřice fluvizemě FB14 Svratka OP strniště gleje FB14 Svratka OP strniště regozemě FB15 Litava OP kukuřice gleje FB15 Litava OP kukuřice regozemě FB15 Litava OP kukuřice fluvizemě FB16 Bečva R OP strniště fluvizemě FB16 Bečva R OP strniště fluvizemě FB16 Bečva R OP strniště fluvizemě FB17 Bečva V OP kukuřice lužní půdy FB17 Bečva V OP kukuřice fluvizemě FB18 Jihlava OP pšenice lužní půdy FB18 Jihlava OP pšenice fluvizemě FB19 Jihlava OP kukuřice fluvizemě FB19 Jihlava OP kukuřice fluvizemě FB19 Jihlava OP kukuřice fluvizemě FB20 Jihlava OP pšenice fluvizemě FB20 Jihlava OP pšenice fluvizemě FB21 Svitava OP strniště gleje FB21 Svitava OP kukuřice fluvizemě FB22 Svitava OP strniště gleje FB23 Dyje TTP travní porost gleje FB24 Dyje OP pšenice fluvizemě FB25 Dyje TTP travní porost fluvizemě FB26 Kyjovka OP kukuřice fluvizemě FB27 Litava OP pšenice lužní půdy FB27 Litava OP pšenice fluvizemě FB27 Litava OP pšenice fluvizemě FB28 Morava OP vojtěška fluvizemě FB28 Morava OP vojtěška fluvizemě FB29 Odra TTP vojtěška lužní půdy FB29 Odra TTP travní porost fluvizemě FB29 Odra TTP travní porost fluvizemě FB30 Odra TTP travní porost lužní půdy FB31 Moštěnka OP pšenice lužní půdy FB31 Moštěnka OP pšenice fluvizemě FB31 Moštěnka OP pšenice gleje FB32 Moštěnka OP pšenice regozemě FB32 Moštěnka OP pšenice fluvizemě FB32 Moštěnka OP pšenice gleje FB33 Morava OP cukrová řepa regozemě FB33 Morava OP cukrová řepa fluvizemě FB33 Morava OP cukrová řepa fluvizemě FB34 Morava OP cukrová řepa regozemě FB34 Morava OP cukrová řepa regozemě FB35 Morava OP cukrová řepa regozemě FB35 Morava OP cukrová řepa fluvizemě FB35 Morava OP cukrová řepa gleje FB36 Morava OP kukuřice regozemě FB36 Morava OP kukuřice fluvizemě FB37 Bečva OP strniště lužní půdy FB37 Bečva OP strniště lužní půdy FB38 Bečva OP kukuřice fluvizemě FB38 Bečva OP kukuřice fluvizemě FB39 Morava OP řepka olejná fluvizemě FB39 Morava OP řepka olejná fluvizemě FB39 Morava OP řepka olejná fluvizemě FB40 Morava OP pšenice fluvizemě FB40 Morava OP pšenice regozemě FB40 Morava OP pšenice gleje FB41 Morava OP ječmen fluvizemě FB41 Morava OP ječmen regozemě FB41 Morava OP ječmen gleje FB42 Morava OP pšenice fluvizemě FB42 Morava OP pšenice regozemě FB42 Morava OP pšenice fluvizemě FB43 Morava OP kukuřice fluvizemě FB43 Morava OP kukuřice regozemě FB43 Morava OP kukuřice fluvizemě FB44 Morava TTP travní porost fluvizemě FB44 Morava TTP travní porost regozemě FB44 Morava TTP travní porost regozemě FB45 Morava OP ječmen fluvizemě FB45 Morava OP ječmen fluvizemě FB46 Morava TTP travní porost lužní půdy FB46 Morava TTP travní porost gleje FB47 Morava OP ječmen fluvizemě FB47 Morava OP ječmen fluvizemě FB48 Odra OP pšenice fluvizemě FB48 Odra OP pšenice fluvizemě FB49 Bečva OP pšenice fluvizemě FB49 Bečva OP pšenice fluvizemě FB50 Bečva OP řepka olejná regozemě FB50 Bečva OP řepka olejná regozemě FB51 Bečva OP kukuřice fluvizemě FB51 Bečva OP kukuřice fluvizemě ##### Sheet/List 5 ##### 1. V tabulce níže jsou data z celosvětového monitoringu koncentrace polyfluorovaných látek v mateřském mléce. Hondoty jsou uvedeny v ng/L. 2. Nadále pracujte pouze s hodnotami pro perfluoroktansulfonovou kyselinu (PFOS) a u všech testů na 95% hladině spolehlivosti. 3. Otestujte normalitu rozdělení hodnot v jednotlivých UNEP regionech (je jich pět) a vyberte nejnižší p-hodnotu testu. Vybraný test: Nejnižší p-hodnota: 4 body Mann-Whitney U test jednovýběrový t-test párový t-test nepárový t-test Wilcoxonův párový test F test Levenův test Kolmogorovův-Smirnovův test Shapiro-Wilksův test znaménkový test jednofaktorová ANOVA ANOVA opakovaných měření ANOVA hlavních efektů ANOVA smíšených efektů Kruskal-Wallisův test Friedmanův test Fisherův exaktní test Mc Nemarův test Χ2 test 4. Na základě svého výsledku rozhodněte o následujícím postupu pro testování rozdílů mezi koncentracenmi PFOS v regionech. 4 body "Data mají normální rozdělení, použiji parametrický test." "Data nemají normální rozdělení, zkusím je transformovat." "Data nemají normální rozložení, použiji neparametrický test." "5. V případě, že je řešením transformace dat, vyberte, o jakou transformaci se jedná, transformujte data a proveďte znovu test normality." Vybraná transformace: Vybraný test: Nejnižší p-hodnota: Po transformaci: 4 body logaritmická Mann-Whitney U test "Data mají normální rozdělení, použiji parametrický test." odmocninová jednovýběrový t-test "Data nemají normální rozložení, použiji neparametrický test." arcsinová párový t-test žádná nepárový t-test Wilcoxonův párový test F test Levenův test Kolmogorovův-Smirnovův test Shapiro-Wilksův test znaménkový test jednofaktorová ANOVA ANOVA opakovaných měření ANOVA hlavních efektů ANOVA smíšených efektů Kruskal-Wallisův test Friedmanův test Fisherův exaktní test Mc Nemarův test Χ2 test 6. Na základě předchozích testů normality a případné transformace vyberte vhodný test pro otestování rozdílů v koncentraci PFOS mezi UNEP regiony a proveďte testování. Vybraný test: P-hodnota testu: Závěr: 6 bodů "7. Na list Boxplot vložte graf porovnání koncentrace PFOS v jednotlivých regionech. Pokud jste se rozhodli pro transformaci, použijte transformovaná data." 2 body Region Země Rok Látka Koncentrace Africa Congo DR 2009 PFOS 11.75024 Africa Congo DR 2017 PFOS 4.5254834 Africa Côte D'Ivoire 2010 PFOS 33.33492 Africa Côte d'Ivoire 2015 PFOS 45.91534 Africa Ethiopia 2019 PFOS 9.38742 Africa Ghana 2009 PFOS 25.28856 Africa Ghana 2019 PFOS 16.02886 Africa Kenya 2009 PFOS 12.772 Africa Kenya 2019 PFOS 4.5254834 Africa Mali 2009 PFOS 24.5861 Africa Mali 2019 PFOS 22.54258 Africa Mauritius 2009 PFOS 23.69206 Africa Mauritius 2018 PFOS 13.15516 Africa Morocco 2019 PFOS 13.98534 Africa Niger 2011 PFOS 19.7966 Africa Niger 2015 PFOS 19.28572 Africa Nigeria 2008 PFOS 31.54684 Africa Nigeria 2019 PFOS 10.72848 Africa Senegal 2009 PFOS 15.90114 Africa Senegal 2018 PFOS 10.5369 Africa Tanzania 2019 PFOS 7.72706 Africa Togo 2010 PFOS 28.28998 Africa Togo 2017 PFOS 13.21902 Africa Tunisia 2019 PFOS 20.37134 Africa Uganda 2009 PFOS 9.38742 Africa Uganda 2018 PFOS 4.5254834 Africa Zambia 2019 PFOS 4.5254834 Asia and Pacific Cambodia 2019 PFOS 17.68922 Asia and Pacific India 2009 PFOS 12.32498 Asia and Pacific Indonesia 2011 PFOS 22.92574 Asia and Pacific Mongolia 2018 PFOS 10.47304 Asia and Pacific Syria 2009 PFOS 13.79376 Asia and Pacific Tajikistan 2009 PFOS 8.17408 Asia and Pacific Thailand 2018 PFOS 26.31032 Asia and Pacific Vietnam 2019 PFOS 33.01562 Asia and Pacific Fiji 2011 PFOS 27.01278 Asia and Pacific Fiji 2019 PFOS 4.5254834 Asia and Pacific Kiribati 2018 PFOS 218.20962 Asia and Pacific Marshall Islands 2019 PFOS 13.28288 Asia and Pacific Niue 2017 PFOS 22.28714 Asia and Pacific Niue 2019 PFOS 25.60786 Asia and Pacific Palau 2018 PFOS 9.77058 Asia and Pacific Samoa 2019 PFOS 26.8212 Asia and Pacific Solomon Islands 2019 PFOS 15.77342 Asia and Pacific Vanuatu 2018 PFOS 9.45128 Group of Latin American and Caribbean Countries Antigua and Barbuda 2008 PFOS 36.01704 Group of Latin American and Caribbean Countries Antigua and Barbuda 2018 PFOS 13.92148 Group of Latin American and Caribbean Countries Argentina 2019 PFOS 12.19726 Group of Latin American and Caribbean Countries Barbados 2018 PFOS 13.0913 Group of Latin American and Caribbean Countries Brazil-GR1 2012 PFOS 26.883 Group of Latin American and Caribbean Countries Brazil-GR2 2012 PFOS 48.925 Group of Latin American and Caribbean Countries Brazil-GR3 2012 PFOS 67.259 Group of Latin American and Caribbean Countries Chile 2008 PFOS 18.96642 Group of Latin American and Caribbean Countries Chile 2011 PFOS 12.58042 Group of Latin American and Caribbean Countries Colombia 2019 PFOS 4.5254834 Group of Latin American and Caribbean Countries Ecuador 2019 PFOS 9.64286 Group of Latin American and Caribbean Countries Haiti 2011 PFOS 39.21004 Group of Latin American and Caribbean Countries Haiti 2015 PFOS 21.7124 Group of Latin American and Caribbean Countries Jamaica 2011 PFOS 40.8704 Group of Latin American and Caribbean Countries Jamaica 2018 PFOS 18.90256 Group of Latin American and Caribbean Countries Mexico 2011 PFOS 29.31174 Group of Latin American and Caribbean Countries Mexico 2017 PFOS 6.51372 Group of Latin American and Caribbean Countries Peru 2011 PFOS 9.64286 Group of Latin American and Caribbean Countries Peru 2019 PFOS 4.5254834 Group of Latin American and Caribbean Countries Uruguay 2009 PFOS 58.55962 Group of Latin American and Caribbean Countries Uruguay 2019 PFOS 41.70058 Eastern European Group Bulgaria 2014 PFOS 35.95318 Eastern European Group Croatia 2014 PFOS 29.3756 Eastern European Group Czech Rep 2014 PFOS 36.20862 Eastern European Group Czech Rep 2019 PFOS 15.26254 Eastern European Group Georgia 2009 PFOS 32.2493 Eastern European Group Georgia 2014 PFOS 19.73274 Eastern European Group Lithuania 2009 PFOS 34.99528 Eastern European Group Lithuania 2015 PFOS 18.45554 Eastern European Group Moldova 2009 PFOS 64.56246 Eastern European Group Moldova 2015 PFOS 64.30702 Eastern European Group Romania 2014 PFOS 85.76398 Eastern European Group Slovakia 2019 PFOS 12.58042 Western European and Others Group Austria 2016 PFOS 20.30748 Western European and Others Group Belgium 2015 PFOS 29.75876 Western European and Others Group Germany (Lower Saxony) 2019 PFOS 16.41202 Western European and Others Group Germany (Schleswig-Holstein) 2019 PFOS 20.24362 Western European and Others Group Ireland 2019 PFOS 13.92148 Western European and Others Group Netherlands 2014 PFOS 44.25498 Western European and Others Group Sweden 2019 PFOS 32.18544 Western European and Others Group Switzerland 2016 PFOS 52.93994 Africa Congo DR 2009 PFOA 14.0492 Africa Congo DR 2017 PFOA 12.51656 Africa Côte D'Ivoire 2010 PFOA 16.73132 Africa Côte d'Ivoire 2015 PFOA 17.49764 Africa Ethiopia 2019 PFOA 6.386 Africa Ghana 2009 PFOA 17.05062 Africa Ghana 2019 PFOA 11.68638 Africa Kenya 2009 PFOA 18.00852 Africa Kenya 2019 PFOA 10.66462 Africa Mali 2009 PFOA 21.45696 Africa Mali 2019 PFOA 13.15516 Africa Mauritius 2009 PFOA 28.99244 Africa Mauritius 2018 PFOA 18.5194 Africa Morocco 2019 PFOA 16.15658 Africa Niger 2011 PFOA 21.7124 Africa Niger 2015 PFOA 15.45412 Africa Nigeria 2008 PFOA 14.81552 Africa Nigeria 2019 PFOA 14.75166 Africa Senegal 2009 PFOA 16.85904 Africa Senegal 2018 PFOA 13.98534 Africa Tanzania 2019 PFOA 11.30322 Africa Togo 2010 PFOA 25.2247 Africa Togo 2017 PFOA 18.26396 Africa Tunisia 2019 PFOA 18.64712 Africa Uganda 2009 PFOA 65.26492 Africa Uganda 2018 PFOA 8.6211 Africa Zambia 2019 PFOA 8.87654 Asia and Pacific Cambodia 2019 PFOA 15.07096 Asia and Pacific India 2009 PFOA 13.21902 Asia and Pacific Indonesia 2011 PFOA 20.56292 Asia and Pacific Mongolia 2018 PFOA 20.69064 Asia and Pacific Syria 2009 PFOA 21.0738 Asia and Pacific Tajikistan 2009 PFOA 18.26396 Asia and Pacific Thailand 2018 PFOA 26.56576 Asia and Pacific Vietnam 2019 PFOA 13.34674 Asia and Pacific Fiji 2011 PFOA 36.01704 Asia and Pacific Fiji 2019 PFOA 10.5369 Asia and Pacific Kiribati 2018 PFOA 32.76018 Asia and Pacific Marshall Islands 2019 PFOA 13.28288 Asia and Pacific Niue 2017 PFOA 17.62536 Asia and Pacific Niue 2019 PFOA 10.28146 Asia and Pacific Palau 2018 PFOA 20.81836 Asia and Pacific Samoa 2019 PFOA 22.09556 Asia and Pacific Solomon Islands 2019 PFOA 11.87796 Asia and Pacific Vanuatu 2018 PFOA 11.4948 Group of Latin American and Caribbean Countries Antigua and Barbuda 2008 PFOA 47.19254 Group of Latin American and Caribbean Countries Antigua and Barbuda 2018 PFOA 19.41344 Group of Latin American and Caribbean Countries Argentina 2019 PFOA 12.1334 Group of Latin American and Caribbean Countries Barbados 2018 PFOA 19.60502 Group of Latin American and Caribbean Countries Brazil-GR1 2012 PFOA 31.518 Group of Latin American and Caribbean Countries Brazil-GR2 2012 PFOA 28.222 Group of Latin American and Caribbean Countries Brazil-GR3 2012 PFOA 35.226 Group of Latin American and Caribbean Countries Chile 2008 PFOA 63.34912 Group of Latin American and Caribbean Countries Chile 2011 PFOA 24.13908 Group of Latin American and Caribbean Countries Colombia 2019 PFOA 16.41202 Group of Latin American and Caribbean Countries Ecuador 2019 PFOA 8.9404 Group of Latin American and Caribbean Countries Haiti 2011 PFOA 20.24362 Group of Latin American and Caribbean Countries Haiti 2015 PFOA 26.05488 Group of Latin American and Caribbean Countries Jamaica 2011 PFOA 24.52224 Group of Latin American and Caribbean Countries Jamaica 2018 PFOA 17.11448 Group of Latin American and Caribbean Countries Mexico 2011 PFOA 33.07948 Group of Latin American and Caribbean Countries Mexico 2017 PFOA 17.5615 Group of Latin American and Caribbean Countries Peru 2011 PFOA 15.58184 Group of Latin American and Caribbean Countries Peru 2019 PFOA 8.04636 Group of Latin American and Caribbean Countries Uruguay 2009 PFOA 24.52224 Group of Latin American and Caribbean Countries Uruguay 2019 PFOA 13.47446 Eastern European Group Bulgaria 2014 PFOA 32.05772 Eastern European Group Croatia 2014 PFOA 37.3581 Eastern European Group Czech Rep 2014 PFOA 40.04022 Eastern European Group Czech Rep 2019 PFOA 25.41628 Eastern European Group Georgia 2009 PFOA 20.56292 Eastern European Group Georgia 2014 PFOA 13.02744 Eastern European Group Lithuania 2009 PFOA 31.22754 Eastern European Group Lithuania 2015 PFOA 34.86756 Eastern European Group Moldova 2009 PFOA 30.07806 Eastern European Group Moldova 2015 PFOA 50.25782 Eastern European Group Romania 2014 PFOA 33.59036 Eastern European Group Slovakia 2019 PFOA 29.50332 Western European and Others Group Austria 2016 PFOA 34.42054 Western European and Others Group Belgium 2015 PFOA 20.49906 Western European and Others Group Germany (Lower Saxony) 2019 PFOA 18.8387 Western European and Others Group Germany (Schleswig-Holstein) 2019 PFOA 18.2001 Western European and Others Group Ireland 2019 PFOA 34.35668 Western European and Others Group Netherlands 2014 PFOA 59.51752 Western European and Others Group Sweden 2019 PFOA 38.57144 Western European and Others Group Switzerland 2016 PFOA 36.4002 Africa Congo DR 2009 PFHxS 4.101219331 Africa Congo DR 2017 PFHxS 4.101219331 Africa Côte D'Ivoire 2010 PFHxS 4.101219331 Africa Côte d'Ivoire 2015 PFHxS 4.101219331 Africa Ethiopia 2019 PFHxS 4.101219331 Africa Ghana 2009 PFHxS 4.101219331 Africa Ghana 2019 PFHxS 4.101219331 Africa Kenya 2009 PFHxS 4.101219331 Africa Kenya 2019 PFHxS 4.101219331 Africa Mali 2009 PFHxS 7.79092 Africa Mali 2019 PFHxS 4.101219331 Africa Mauritius 2009 PFHxS 4.101219331 Africa Mauritius 2018 PFHxS 4.101219331 Africa Morocco 2019 PFHxS 4.101219331 Africa Niger 2011 PFHxS 4.101219331 Africa Niger 2015 PFHxS 4.101219331 Africa Nigeria 2008 PFHxS 4.101219331 Africa Nigeria 2019 PFHxS 4.101219331 Africa Senegal 2009 PFHxS 4.101219331 Africa Senegal 2018 PFHxS 4.101219331 Africa Tanzania 2019 PFHxS 4.101219331 Africa Togo 2010 PFHxS 5.81126 Africa Togo 2017 PFHxS 4.101219331 Africa Tunisia 2019 PFHxS 4.101219331 Africa Uganda 2009 PFHxS 4.101219331 Africa Uganda 2018 PFHxS 4.101219331 Africa Zambia 2019 PFHxS 4.101219331 Asia and Pacific Cambodia 2019 PFHxS 4.101219331 Asia and Pacific India 2009 PFHxS 4.101219331 Asia and Pacific Indonesia 2011 PFHxS 4.101219331 Asia and Pacific Mongolia 2018 PFHxS 4.101219331 Asia and Pacific Syria 2009 PFHxS 4.101219331 Asia and Pacific Tajikistan 2009 PFHxS 4.101219331 Asia and Pacific Thailand 2018 PFHxS 7.53548 Asia and Pacific Vietnam 2019 PFHxS 4.101219331 Asia and Pacific Fiji 2011 PFHxS 5.93898 Asia and Pacific Fiji 2019 PFHxS 4.101219331 Asia and Pacific Kiribati 2018 PFHxS 114.50098 Asia and Pacific Marshall Islands 2019 PFHxS 4.101219331 Asia and Pacific Niue 2017 PFHxS 4.101219331 Asia and Pacific Niue 2019 PFHxS 4.101219331 Asia and Pacific Palau 2018 PFHxS 4.101219331 Asia and Pacific Samoa 2019 PFHxS 4.101219331 Asia and Pacific Solomon Islands 2019 PFHxS 4.101219331 Asia and Pacific Vanuatu 2018 PFHxS 4.101219331 Group of Latin American and Caribbean Countries Antigua and Barbuda 2008 PFHxS 6.64144 Group of Latin American and Caribbean Countries Antigua and Barbuda 2018 PFHxS 4.101219331 Group of Latin American and Caribbean Countries Argentina 2019 PFHxS 4.101219331 Group of Latin American and Caribbean Countries Barbados 2018 PFHxS 4.101219331 Group of Latin American and Caribbean Countries Brazil-GR1 2012 PFHxS 4.101219331 Group of Latin American and Caribbean Countries Brazil-GR2 2012 PFHxS 4.101219331 Group of Latin American and Caribbean Countries Brazil-GR3 2012 PFHxS 4.101219331 Group of Latin American and Caribbean Countries Chile 2008 PFHxS 4.101219331 Group of Latin American and Caribbean Countries Chile 2011 PFHxS 4.101219331 Group of Latin American and Caribbean Countries Colombia 2019 PFHxS 4.101219331 Group of Latin American and Caribbean Countries Ecuador 2019 PFHxS 4.101219331 Group of Latin American and Caribbean Countries Haiti 2011 PFHxS 35.82546 Group of Latin American and Caribbean Countries Haiti 2015 PFHxS 7.9825 Group of Latin American and Caribbean Countries Jamaica 2011 PFHxS 6.00284 Group of Latin American and Caribbean Countries Jamaica 2018 PFHxS 4.101219331 Group of Latin American and Caribbean Countries Mexico 2011 PFHxS 4.101219331 Group of Latin American and Caribbean Countries Mexico 2017 PFHxS 4.101219331 Group of Latin American and Caribbean Countries Peru 2011 PFHxS 4.101219331 Group of Latin American and Caribbean Countries Peru 2019 PFHxS 4.101219331 Group of Latin American and Caribbean Countries Uruguay 2009 PFHxS 4.101219331 Group of Latin American and Caribbean Countries Uruguay 2019 PFHxS 4.101219331 Eastern European Group Bulgaria 2014 PFHxS 4.101219331 Eastern European Group Croatia 2014 PFHxS 6.13056 Eastern European Group Czech Rep 2014 PFHxS 4.101219331 Eastern European Group Czech Rep 2019 PFHxS 4.101219331 Eastern European Group Georgia 2009 PFHxS 4.101219331 Eastern European Group Georgia 2014 PFHxS 4.101219331 Eastern European Group Lithuania 2009 PFHxS 4.101219331 Eastern European Group Lithuania 2015 PFHxS 4.101219331 Eastern European Group Moldova 2009 PFHxS 4.101219331 Eastern European Group Moldova 2015 PFHxS 9.8983 Eastern European Group Romania 2014 PFHxS 13.28288 Eastern European Group Slovakia 2019 PFHxS 4.101219331 Western European and Others Group Austria 2016 PFHxS 4.101219331 Western European and Others Group Belgium 2015 PFHxS 4.101219331 Western European and Others Group Germany (Lower Saxony) 2019 PFHxS 4.101219331 Western European and Others Group Germany (Schleswig-Holstein) 2019 PFHxS 4.101219331 Western European and Others Group Ireland 2019 PFHxS 4.101219331 Western European and Others Group Netherlands 2014 PFHxS 8.55724 Western European and Others Group Sweden 2019 PFHxS 17.94466 Western European and Others Group Switzerland 2016 PFHxS 8.74882