Rozvička I: skaláry, skalární funkce, diferenční rovnice

Rozvička II, kombinatorické veličiny a pravděpodobnost

Rozcvička IV: jazyk matematiky

Vektorové prostory a lineární zobrazení I: Lineární rovnice, vektory a maticový počet

Vektorové prostory a lineární zobrazení II: Báze a souřadnice, podprostory, součty a průniky

samostudium

Vektorové prostory a lineární zobrazení III: Lineární zobrazení a jeho matice, skalární součin a ortogonalita, ortogonalizace generátorů, ortogonální zobrazení

Vektorové prostory a lineární zobrazení IV: Determinanty, vlastní čísla a vlastní vektory matic a lineárních zobrazení, rozklad na vlastní podprostory (a závěrem poznámky k tzv. lineárnímu programování)

Ukázky aplikací I: Diferenční rovnice, iterované modely s nezápornými maticemi, diskrétní Markovské procesy

Ukázky aplikací II: diskrétní Markovy řetězce, poznámky k lineárnímu programování

Vektorové prostory a lineární zobrazení V: Maticový počet s reálnými a komplexními koeficienty, spektrální teorie, Jordanův kanonický tvar, rozklady matic, pseudoinverze

Analytická geometrie I: Afinní a euklidovské prostory a zobrazení

Analytická geometrie II: kuželosečky a kvadriky, poznámky k projektivnímu rozšíření