Student bude po absolvování předmětu schopen: 

• zpracovat a upravit datové soubory 
• převést hrubá data do ekvidistantních dat 
• rozpoznat a eliminovat trendy (převést na stacionární data) 
• segmentovat data do úseků statisticky homogenních • - provést korelační analýzu jednotlivých proměnných
• určit závislosti pomocí regresní analýzy

Osnova:

1. Kvantitativní a kvalitativní vědy: Postavení geologie v přírodních vědách. 
2. Geologická data: Číselná data, sběr dat, analýza dat, role IT. 
3. Závislosti, funkce, proměnné. Matematická proměnná, lineární a nelineární funkce. Závislá a nezávislá proměnná. Náhodná proměnná. Normální rozložení dat. 
4. Prostorové a časové řady. Datový krok, ekvidistantní data. 
5. Trendy, sezónnost: Interpolace, extrapolace, úskalí. Anuální, diurnální sezónnost. 
6. Korelační analýza geologických dat: Stacionární data. Pozitivní, negativní korelace, síla korelace, korelační koeficient, testování výsledků. Více proměnných – korelační matice. Neparametrická korelace. 
7. Skrytá proměnná, multikolinearita proměnných: Problémy interpretace výsledků korelace. 
8. Křížová korelace, autokorelace: Časové posuny a zpoždění závisle proměnné. Periodicita v závislosti. 
9. Regresní analýza geologických dat: Výběr funkce, testy. Metoda nejmenších čtverců, minimalizace funkce, numerické metody. Koeficient determinace R. 
10. Nelineární regrese: fenomenologická a modelová závislost, regrese polynomem a exponenciální funkcí. 
11. Vícenásobná regrese: určení závislosti více proměnných, sestupná a vzestupná regrese. 
12. Segmentace dat: Entropie křivek, statistická homogenita a nehomogenita datových řad, rozdělení řad.