Diferenciální počet funkcí více proměnných Lokální a absolutní extrémy Petr Liška Masarykova univerzita 25.10.2024 Petr Liška (Masarykova univerzita) Diferenciální počet funkcí více proměnných 25.10.2024 1 / 4 Lokální extrémy Definice Řekneme, že funkce f : R2 → R nabývá v bodě [x0, y0] lokálního maxima (minima), jestliže existuje okolí tohoto bodu takové, že pro všechny body z tohoto okolí platí f(x, y) ≤ f(x0, y0), resp. f(x, y) ≥ f(x0, y0). Jsou-li nerovnosti v těchto vztazích pro [x, y] ∕= [x0, y0] ostré, mluvíme o ostrých lokálních maximech a minimech. (Ostrá) lokální maxima a minima nazýváme souhrně (ostré) lokální extrémy. Definice Nechť f : R2 → R. Řekneme, že bod [x0, y0] je stacionární bod funkce f, jestliže v bodě [x0, y0] existují obě parciální derivace prvního řádu funkce f a platí fx(x0, y0) = fy(x0, y0) = 0. Petr Liška (Masarykova univerzita) Diferenciální počet funkcí více proměnných 25.10.2024 2 / 4 Věta (Fermat) Nechť funkce f : R2 → R má v bodě [x0, y0] lokální extrém. Pak všechny parciální derivace funkce f, které v tomto bodě existují, jsou rovny nule. Věta Nechť funkce f : R2 → R má v bodě [x0, y0] a nějakém jeho okolí spojité parciální derivace druhého řádu a nechť [x0, y0] je její stacionární bod. Jestliže D(x0, y0) = fxx(x0, y0)fyy(x0, y0) − [fxy(x0, y0)]2 > 0, pak má funkce f v [x0, y0] ostrý lokální extrém. Je-li fxx(x0, y0) > 0, jde o minimum, je-li fxx(x0, y0) < 0, jde o maximum. Jestliže D(x0, y0) < 0, pak v bodě [x0, y0] lokální extrém nenastává. Petr Liška (Masarykova univerzita) Diferenciální počet funkcí více proměnných 25.10.2024 3 / 4 Absolutní extrémy Definice Nechť f : R2 → R, M ⊂ D(f). Řekneme, že bod [x0, y0] ∈ M je bodem absolutního minima (maxima) funkce f na M, jestliže f(x0, y0) ≤ f(x, y) (f(x0, y0) ≥ f(x, y)) pro každé [x, y] ∈ M. Jsou-li nerovnosti pro [x0, y0] ∕= [x, y] ostré, mluvíme o ostrých absolutních extrémech. Věta Nechť M ⊂ R2 je kompaktní množina a funkce f : M → R je spojitá na M. Pak f nabývá svých absolutních extrémů buď v bodech lokálního extrému ležících uvnitř M, nebo v některém hraničním bodě. Petr Liška (Masarykova univerzita) Diferenciální počet funkcí více proměnných 25.10.2024 4 / 4