GIS4SG
Cvičení č. 4
podzim 2024
Lukáš Herman
herman.lu@mail.muni.cz
Projekt č. 2 – možné inspirace
̶ Datové analýzy (publikace) týkající se energetiky:
̶ https://data.brno.cz/pages/rozvoj-fotovoltaiky-v-brne
̶ https://is.muni.cz/auth/el/sci/jaro2023/Z7894/um/cviceni/cv_01/inspira
ce/Analyticka-vychodiska-ISR-BMO-21-1.pdf (kapitola 7)
̶ https://www.irozhlas.cz/zpravy-domov/fotovoltaika-energetika-
obnovitelne-zdroje_1912040600_jab
Projekt č. 2 – zadání
̶ Vytvořte analýzu energetických zařízení a jejich energetických
údajů vybraný kraj.
̶ Využijte tabulku udělených licencí pro provoz elektrárny v ČR
(https://licence.eru.cz/index.php)
̶ Součástí odevzdaného dokumentu budou části zabývající se
explorací (tj. průzkumem dat), analýzou, syntézou dat a
(zejména kartografickou) vizualizací výsledků a dokumentace
postupu práce (vývojový diagram).
̶ Aspoň dva výstupy budou mapové
̶ Využít lze všech relevantních datových zdrojů i softwarových
nástrojů.
Projekt č. 2 – výstupy
̶ Odevzdaný dokument (protokol) se všemi náležitostmi (viz.
formální splnění).
̶ Kladen důraz na průzkum a analýzu dat, vizualizaci výsledků.
̶ Lze se zaměřit na užší téma (např. udržitelná energie,
energetická soběstačnost…)
̶ Data je vhodné doplnit např.: další data ERU (např. tabulky
spotřeby/výroby), energetický potenciál území (solární,
informace o vodních tocích a o převládajícím větru…), hustota
zalidnění, blízkost velkých odběratelů elektrické energie,
klima, OSM……
Projekt č. 2 – Rozdělení do skupin
̶ Sdílená tabulka na GD
̶ https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vXIriKxbGdi6B9_5SNFNYRPQJ
MtONrVW6n5sRUsXOrA/edit?usp=sharing
Obsah vypracování
1) Explorace – průzkum datové sady
2) Analýza – odhalení vztahů/korelace s podpůrnými daty
3) Syntéza – filtrace a zobecnění dosažené informace
4) Prezentace/vizualizace
̶ Co?, Kde? a Proč?
Inspirace např.:
HLADÍK, Jiří, Dajana SNOPKOVÁ, Marek LICHTER, Lukáš
HERMAN a Milan KONEČNÝ. Spatial-temporalanalysisofretail
and servicesusingFacebook Placesdata: a case study in Brno,
Czech Republic.AnnalsofGIS. Taylor and Francis Ltd., 2022,
roč.28, č.2, s.127-145. ISSN1947-5683.
doi:10.1080/19475683.2021.1921846.
Vývojový diagram
Projekt č. 2 – Webscraping
̶ Získávání dat z webových stránek (ale i webových aplikací a
jejich součástí) a jejich ukládání do strojově zpracovatelné
podoby (např. tabulky, samostatná databáze apod.).
̶ Související pojmy: Extrakce dat a automatizace
̶ Sporná je otázka (i)legality web scrapingu – někdy jde o šedou
zónu
̶ Možné případy užití pro geografy:
̶ kopírování obsáhlých tabulek s listingem (např. data ČSÚ,
ERU…),
̶ ukládání webových seznamů do tabulky (např. seznam
chystaných akcí v Brně…),
̶ automatické načítání údajů,
̶ periodické ukládání určitého údaje (např. návštěvnost bazénu),
̶ …
Typy online zdrojů dat
Ukázka online dat
Typx časoprostorových dat
Webscraping: nástroje
̶ Základní rozdělení
̶ Jednoduché s GUI – např. Web Scraper plugin pro webový prohlížeč
̶ Složitější pro programovací jazyky – např. knihovny pro python/R (např.
rvest)
̶ Vlastní skripty/programy
̶ Komerční cloudové platformy – např. Apify, Octoparse, Scrapestack
̶ Jaké jsou výhody a nevýhody jednotlivých řešení?