Robustní a neparametrické statistické metody
RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.
Robustní a neparametrické statistické metody

V předmětu probereme vybrané partie z knih Jurečková J. Robustní statistické metody, Karolinum, 2001 a Jurečková J. Pořadové testy, Praha: Státní pedagogické nakladatelství, 1981.

Osnova:

• Motivace pro vznik robustních a neparametrických metod
  • Příklady, kdy klasické metody selhávají
  • Ověřování normality, příp. shody s jiným rozdělením
• Robustní odhady
  • Charakteristiky robustnosti
  • M -, L- a R- odhady jednorozměrného parametru
  • Robustní odhady vícerozměrných parametrů
  • Robustní odhady v regresi
• Pořadové testy
  • Pořadí a pořádkové statistiky
  • Jedno- a více- výběrové pořadové testy
  • Pořadové testy nezávislosti
  • Pořadové testy v lineárním regresním modelu

Podmínky cvičení: pravidelná aktivní účast (maximálně 2 neomluvené absence).

Zkouška: ústní s písemnou přípravou. Nejprve diskuze nad vaším projektem, poté se společně pobavíme o jednom vybraném okruhu.


Předběžné okruhy otázek ke zkoušce M9750 Robustní a neparametrické statistické metody:

  • Robustní odhady parametru polohy, M-, L- a R-odhady.
  • Robustní odhady vícerozměrného parametru a v regresním modelu.
  • Dvouvýběrové pořadové testy.
  • Jednovýběrové pořadové testy, pořadové testy nezávislosti.


Pokyny k vypracování projektu:

  1. ​Najděte si vhodný datový soubor (případně si nasimulujte vlastní), který bude vykazovat porušení předpokladů klasických statistických  procedur (normalita, odlehlá pozorování).
  2. Nejprve ukažte, že použití klasických metod by vedlo ke špatných závěrům (demonstrace porušení předpokladů, testy normality, aplikace dané procedury a diskuze nad výsledkem).
  3. V datovém souboru proveďte robustní odhady parametru polohy, nebo robustní odhady v lineárním modelu. Výsledek porovnejte s klasickými odhady.
  4. V datovém souboru (může být i jiný než v předchozím bodě) aplikujte pořadové testy. Výsledek opět porovnejte s klasickými testy.
  5. O svém řešení sepište krátkou zprávu a nejpozději 24 hodin před zkouškou zašlete na e-mail navratil@math.muni.cz.

U zkoušky se nejprve pobavíme o zpracování vašeho projektu a poté pohovoříme o jednom ze čtyř výše uvedených témat.  Abyste se nemuseli učit všechny vzorečky nazpaměť, můžete si připravit vlastnoruční seznam vzorečků z přednášky. A sice, na jeden list papíru A4 (klidně popsaný z obou stran) si můžete vypsat všechny vzorečky, které si myslíte, že by se vám u zkoušky mohly hodit. Nesmí se na něm však objevovat celá odvození, ani žádná teorie, jen vzorečky! Přípustnost materiálu může být zkontrolována před zkouškou.

Předchozí
Následující