Předmět NaMI se věnuje Internetu: prakticky, teoreticky a částečně i filozoficky. Zajímat nás bude společenský rozměr internetu, jeho dopad na naše každodenní životy a na svět.
Jádro předmětu vždy tvoří témata historie a filozofie celosvětové sítě; fenomén remix culture; nesmrtelné téma síťové neutrality; soukromí a anonymita na internetu; hluboký web a dark web, možnosti jeho kontroly a měření; web 3.0 a další jeho vývojové fáze atp. Na některá témata se dostane, někde se zdržíme déle a někde se jen otočíme… Celý předmět je zakončen P2P setkáním a studentským barcampem, podmínkou ukončení je závěrečná esej a její obhajoba v rámci kolokvia.
Kdo má rozhodovat o tam, jak využíváme Internet: vlády, poskytovatelé internetu nebo my, uživatelé? Má zákon zasahovat do toho, co může a nemůže kontrolovat náš poskytovatel internetu? Je pak Internet ještě svobodný a otevřený, když ho reguluje stát? Nebo bychom měli nechat Internet harmonizovat neviditelnou rukou trhu?
Web je otevřený prostor, každý do něj může publikovat. Cest je hned několik, vy už je určitě dobře znáte třeba z předmětu DigiComp. Dnes se zaměříme na tři důležité oblasti: historii publikování na internetu/webu a původní vzletné myšlenky; současný stav publikování a rizika spojená s faktem, že nejčastěji publikujeme na platformách třetích stran; a vzestup a pád různých formátů publikování, třeba takových blogů.
Dnešním tématem bude závislost na Internetu a role metrik na sociálních sítích. Hrají pro vás lajky nějakou roli? Jaký k nim máte vztah? Dokážete si představit sociální sítě bez těchto metrik? Ukážeme si způsoby, jak si přizpůsobovat pravidla webových hegemonů podle svých preferencí (software recomposition a userscripting) - a bude to tematický most k našemu dalšímu velkému mraku témat: on-line dohledu, soukromí a bezpečnosti na Internetu.
Dvě setkání budeme věnovat Internetu jako nástroji sledování. Na síti nás může sledovat kde kdo, nás však bude nejvíce zajímat sledování ze strany nástrojů a firem, které naše data dále využívají k profilování a cílení reklamy. Byznys, díky kterému je většina služeb na webu zdarma. Co všechno o nás marketingové firmy vědí? A jakými základními postupy můžeme tomuto sledování zabránit?
Druhé setkání věnované Internetu jako nástroji sledování. Věnovat se tentokrát budeme spíše ochraně soukromí a anonymity obecně (tedy nejen před marketéry), a ukážeme si technologie a nástroje, které nám mohou pomoci. Zmíníme například HTTPS nebo VPN a zaměříme jsme se na způsoby, jak mohou být tyto technologie prolomeny a obejity. Nakonec velmi rychle toto téma promyslíme i s ohledem na ekosystém dalších zařízení a IoT.
O darkwebu jsme slyšeli všichni a většinou to nebyly hezké věci. Co se na něm opravdu skrývá? Má vůbec nějaké legitimní využití? Jaké technologie a protokoly ho vůbec umožňují a proč je tak těžké jeho ilegální využívání stíhat? Tématu se budeme věnovat rovnou dvě setkání a podíváme se cestou i na témata jako P2P sítě nebo decentralizovaný web a na závěr se zamyslíme, zda mohou mít podobné technologie místo i v knihovnách. Zastavíme se také u termínu splinternet a probereme, jaký může mít tento trend dopad na budoucnost internetu.
O darkwebu jsme slyšeli všichni a většinou to nebyly hezké věci. Co se na něm opravdu skrývá? Má vůbec nějaké legitimní využití? Jaké technologie a protokoly ho vůbec umožňují a proč je tak těžké jeho ilegální využívání stíhat? Tématu se budeme věnovat rovnou dvě setkání a podíváme se cestou i na témata jako P2P sítě nebo decentralizovaný web a na závěr se zamyslíme, zda mohou mít podobné technologie místo i v knihovnách. Zastavíme se také u termínu splinternet a probereme, jaký může mít tento trend dopad na budoucnost internetu.
Weby se propojují, nad daty jednoho vznikají služby jiného. Tato architektura, vzešlá z myšlenky remix culture, je poháněna rozhraními API. Jaké výhody a jaká rizika skýtají možnosti webových mash-upů? V rámci předposledního setkání se zaměříme na různorodé cesty, jakými remixujeme a propojujeme Internetové služby a zdroje. V závěru se zaměříme i na scraping a prakticky si ukážeme, jak seškrábat data a informace z webu automatizovaně a ušetřit si tak hodiny nudné práce.