Umělá inteligence v sociálně vědním výzkumu
Ing. Zuzana Talašová
Umělá inteligence v sociálně vědním výzkumu

Výuka: Středa 8:00 - 9:40 U43

Vyučující: Zuzana Talašová (ztalasova@mail.muni.cz)

Konzultace dle domluvy

Základní informace o kurzu

Kurz je navržen pro studenty, kteří již mají základní metodologické znalosti a chtějí rozšířit dovednosti v aplikaci umělé inteligence (AI) v rámci sociálních věd. Hlavním cílem kurzu je poskytnout studentům komplexní porozumění a praktické dovednosti v používání AI při zpracování výzkumu. Studenti získají teoretické znalosti o základních metodách a nástrojích AI a zároveň si osvojí schopnosti aplikovat tyto technologie v praxi na konkrétních výzkumných projektech.

Během kurzu se studenti seznámí s různými nástroji, jako jsou Zotero, Mendeley, Scispace, Research Rabbit, ChatPDF, Grammarly, DeepL, ChatGPT a Quillbot atd., které jim pomohou ve všech fázích výzkumu, od literární rešerše až po interpretaci výsledků. Kurz je strukturován tak, aby studenti postupně pracovali na vlastních výzkumných projektech, přičemž každý krok je doplněn o praktická cvičení zaměřená na aplikaci naučených metod. 

Metody hodnocení

Hodnocení v tomto kurzu bude založeno na několika klíčových aspektech, které zahrnují:

  • Povinná účast na hodinách 
  • Aktivní účast na cvičeních, kde budete mít příležitost aplikovat získané znalosti a dovednosti na své vlastní výzkumné projekty (na cvičeních nutnost vlastního pc).
  • Zpracování průběžných úkolů
  • Prezentace výsledků
  • Zaslání výsledného projektu - kurz bude zakončen odevzdáním finální verze výzkumného projektu. Tento projekt by měl mít rozsah 10 - 15 normostran a může být napsán v českém nebo anglickém jazyce.

Podmínky ukončení kurzu

  • Tři průběžné úkoly - max 30 bodů (minimálně jeden splněný)
  • Prezentace - max 10 bodů 
  • Výsledný projekt - max 30 bodů 
  • Účast - max. 24 bodů


Průběžné úkoly

1)     Analýza filmu nebo seriálu s AI tématikou (2–3 normostrany)

  • Vyberte si film nebo seriál, který se zabývá tématem umělé inteligence, jako jsou například Ex Machina nebo Black Mirror.
  • V analýze porovnejte fiktivní zobrazení AI s reálnými možnostmi a limity umělé inteligence v současnosti.
  • Buďte kreativní – zaměřte se nejen na technické aspekty, ale také na společenské, etické nebo filozofické otázky, které film či seriál nastoluje.

2)     Použití AI v řešení společenského problému (2–3 normostrany)

  • Proveďte krátký průzkum a zjistěte, jak konkrétně umělá inteligence pomáhá nebo nepomáhá řešit vybraný společenský problém.
  • Může se jednat o problémy jako nezaměstnanost, kriminalita, vzdělávání, zdravotnictví nebo změna klimatu.
  • Uveďte konkrétní příklady, kde AI přispívá ke zlepšení situace, nebo naopak přináší nové výzvy a problémy.

3)     Pozorování vlivu AI na každodenní život (2–3 normostrany)

  • Sledujte sami sebe během jednoho dne nebo několika dní a analyzujte situace, kdy používáte technologie založené na umělé inteligenci.
  • Můžete sledovat různé aspekty svého dne, jako jsou chytrý asistent telefonu (např. Google Assistant, Alexa), streamovací služby (např. YouTube, Netflix) nebo navigační aplikace (např. Google Maps).
  •  Následně popište, jak často během dne interagujete s AI, jaký vliv mají tyto technologie na vaše každodenní činnosti a zda mění vaše sociální interakce.
  • Struktura úkolu:
    • Popis technologií: Jaké AI technologie používáte a jakým způsobem.
    • Vliv AI na váš denní režim: Jak AI ovlivňuje vaši produktivitu, trávení volného času nebo jiné aktivity.
    • Reflexe: Zamyslete se nad tím, zda AI technologie přispívají k zlepšení vašeho života, nebo naopak přinášejí problémy (např. závislost na algoritmech, přetížení informacemi).

Prezentace

Na konci kurzu budete mít za úkol krátce (v průběhu dvou minut) prezentovat hlavní zjištění vašeho výzkumu před ostatními. Cílem je, abyste dokázali jasně a stručně komunikovat klíčové aspekty vašeho projektu. Struktura – představení tématu; metodologie; hlavní zjištění a jejich význam; silné a slabé stránky (např. omezení metod AI nástrojů); závěr. 

Výsledný projekt

Váš závěrečný projekt je klíčovým výstupem tohoto kurzu a ukáže, jak dobře jste zvládli aplikovat všechny naučené znalosti a dovednosti. Projekt by měl mít rozsah 10 - 15 normostran a měl by se zaměřovat na konkrétní téma v oblasti sociálních věd, kde využijete umělou inteligenci jako hlavní metodologický nástroj. Důležité je, abyste v projektu jasně uvedli, jaké nástroje umělé inteligence jste použili, a předvedli, jak jste s jejich pomocí provedli literární rešerši, analyzovali data a interpretovali výsledky výzkumu. Forma uvedení nástrojů v textu je zcela na vás (v úvodu, závěru či v průběhu textu). Kvalita vašeho projektu bude hodnocena nejen podle obsahu a hloubky analýzy, ale také podle toho, jak efektivně jste využili AI nástroje ve svém výzkumu. Literatura se bude odvíjet od vašeho tématu. Dodržujte formální strukturu textu, používejte citační styl dle APA. Do odevzdávárny projekt odevzdejte ve formě „příjmení_UČO“.   

Hodnocení:

  • Hloubka a kvalita analýzy (10 bodů). Projekt by měl přinést hlubokou a detailní analýzu zvoleného tématu. Očekávám, že student projeví schopnost propojit teoretické znalosti s praktickými aplikacemi a podpoří své závěry relevantními důkazy. Důraz je kladen na logickou strukturu argumentace a schopnost přinést nové postřehy k tématu.
  • Použití AI nástrojů (8 bodů). Student by měl prokázat efektivní využití nástrojů umělé inteligence v rámci projektu. To zahrnuje aplikaci AI při literární rešerši, analýze dat a interpretaci výsledků. Očekává se jasné vysvětlení, jak konkrétní nástroje AI přispěly k výzkumu a jakým způsobem byly použity.
  • Struktura a formální stránka textu (7 bodů). Projekt by měl být logicky strukturován, s jasně vymezenými částmi (úvod, metodologie, analýza, závěr). Kromě toho bude hodnocena i formální stránka textu – dodržení citačního stylu APA, gramatická správnost a profesionální formátování. Text musí být přehledný a snadno sledovatelný.
  • Práce s literaturou (5 bodů). Kvalitní práce s literaturou je zásadní. Student by měl využívat relevantní a aktuální zdroje, které efektivně podpoří argumentaci projektu.


Termíny odevzdání průběžných úkolů:

  • 1. úkol: 20.10. 2024
    • 2. úkol: 10.11. 2024
    • 3. úkol: 24.11. 2024

    Prezentace: 18.12.2024

    Odevzdání finálního projektu: 10.1.2025


    Hodnocení:

    • A: 90–94 bodů
    • B: 80–89 bodů
    • C: 70–79 bodů
    • D: 60–69 bodů
    • E: 55–59 bodů
    • F: méně než 55 bodů

    Tabulka výsledného projektu: Výsledný projekt


    Kapitola obsahuje:
    3
    PDF
    2
    Video
    Učitel doporučuje studovat od 23. 9. 2024 do 29. 9. 2024.
    Kapitola obsahuje:
    2
    PDF
    1
    Studijní materiály
    1
    Studijní text
    Učitel doporučuje studovat od 30. 9. 2024 do 6. 10. 2024.
    Kapitola obsahuje:
    2
    PDF
    1
    Studijní materiály
    1
    Studijní text
    Učitel doporučuje studovat od 7. 10. 2024 do 13. 10. 2024.
    Kapitola obsahuje:
    2
    PDF
    1
    Studijní materiály
    1
    Studijní text
    Učitel doporučuje studovat od 14. 10. 2024 do 20. 10. 2024.
    Kapitola obsahuje:
    1
    Studijní text
    Učitel doporučuje studovat od 21. 10. 2024 do 27. 10. 2024.
    Učitel doporučuje studovat od 28. 10. 2024 do 3. 11. 2024.
    Kapitola obsahuje:
    1
    PDF
    1
    Studijní text
    Učitel doporučuje studovat od 4. 11. 2024 do 10. 11. 2024.
    Učitel doporučuje studovat od 11. 11. 2024 do 17. 11. 2024.
    9.Analýza dat (20.11.)
    Učitel doporučuje studovat od 18. 11. 2024 do 24. 11. 2024.
    10.Praktické cvičení 4 (dle ind. výzkumu) (27.11.)
    Učitel doporučuje studovat od 25. 11. 2024 do 1. 12. 2024.
    11.Interpretace výsledků (4.12.)
    Učitel doporučuje studovat od 2. 12. 2024 do 8. 12. 2024.
    12.Praktické cvičení 5 (dle ind. výzkumu) (11.12.)
    Učitel doporučuje studovat od 9. 12. 2024 do 15. 12. 2024.
    13. Diskuse a prezentace (vysvětlení algoritmů AI s uvedením silných a slabých stránek ve vlastním projektu ) (18.12.)
    Učitel doporučuje studovat od 16. 12. 2024 do 22. 12. 2024.
    Předchozí