Organizační pokyny Data mining I
RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.
Organizační pokyny Data mining I
Info
Období
jaro 2019


Zkouška

Zkouška bude mít dvě části -- obhajobu projektu a teoretické otázky. Po úspěšném obhájení projektu (0 - 2b) si vylosujete dvě teoretické (0 - 4b) a jednu matematickou metodologickou otázku (0 - 4b). Seznam otázek zveřejním před zkouškou.
Na základě získaných bodů ze všech částí získáte následující hodnocení:
10     A
 9      B
 8      C
 7      D
 6      E
0-5    F

Podmínky cvičení

- maximálně 3 absence
- úspěšné napsání písemky u počítače (alespoň na 50 procent bodů)

Pokud nesplníte danou podmínku, bude vám odebrán 1 bod u zkoušky!


Pokyny k vypracování projektu z M8DM1
Detailně zde:

Výběr a zadání tématu

Každý student si ze seznamu témat vybere jedno, které si zapíše v Rozpisu témat v ISu (témata vypíšu po půlce semestru). Pozor, k jednomu datovému souboru se může vázat více úkolů, zpracovávejte jen ten, který si zapíšete. Seznam témat zveřejním později.
Přihlašování bude možné od 19. dubna 8:00 do 20. května 23:59. Kdo si žádné téma ve stanoveném termínu nezapíše, nebude připuštěn ke zkoušce a bude hodnocen X.

Jakmile si jedno téma zapíšete, změna tématu nebude možná! Jedinou výjimkou je přechod k vlastnímu tématu.
Ke každému tématu se může přihlásit maximálně jeden student. Datové soubory naleznete ve Studijních materiálech.


Zadání vlastního tématu

Pokud si z nabízených témat žádné nevyberete, nebo prostě jen chcete zpracovávat data vlastní, můžete.
Tuto skutečnost však se mnou nejprve prodiskutujte a na základě společného návrhu vám téma dodatečně do Rozpisu témat dopíšu. Deadline je 17. května.


Zpracování

Při analýze se řiďte zadáním, nebudete-li něčemu rozumět, neváhejte se na mě obrátit se svými dotazy.
Nejprve se seznamte s daty, jestli neobsahují chybějící pozorování, chyby či nepřesnosti.
Zpracování dat proveďte pomocí SASu a o vašem řešení sepište krátkou zprávu. V úvodu popište zkoumaný problém, co vlastně chcete analyzovat, jaké jsou vaše cíle.
Dále se zaměřte na popis vašich dat -- jaká data jste měli k dispozici, jaké proměnné, kvalita dat, opravování chyb, manipulace s chybějícími pozorováními,...
Poté přidejte relevantní výsledky exploratorní analýzy (popisné statistiky, obrázky, grafy).
Vypisujte jen ty výsledky, které jsou podstatné pro řešení vašeho úkolu!
 A konečně, popište metody vlastní analýzy a příslušné výsledky, ty nezapomeňte slovně okomentovat.
Nakonec přidejte závěrečné shrnutí, kde se budete snažit odpovědět na otázky ze zadání projektu, případně vypíchnout přednosti/ nedostatky vašeho řešení, jak by se dalo zlepšit, atd.

Výslednou zprávu uložte ve formátu pdf (nemusí být nutně vypracovaná v LaTeXu, s Wordem nemám problém).
Rozsah: maximálně 10 stran.

 

Odevzdání

Vypracované řešení vložte nejpozději 48 hodin před zkouškou do Odevzdárny v ISu. Na soubory odevzdané po termínu bude pohlíženo jako na neodevzdané.


Obhájení projektu

U zkoušky mě seznámíte s Vaším projektem, proto doporučuji, abyste si ho donesli s sebou ke zkoušce v tištěné podobě. Krátce shrnete co jste dělali, jak jste to dělali a co vám vyšlo. Podle toho, co mě bude zajímat, položím doplňující otázky k datům, zpracování, či řešení. Úspěšné obhájení projektu je nutnou podmínkou ke složení zkoušky. Za projekt můžete navíc získat až 2 body podle jeho kvality.


Finální seznam otázek ke zkoušce (u zkoušky se samozřejmě můžu doptat i na cokoliv dalšího, co bylo na přednášce):

Chyba: Odkazovaný objekt neexistuje nebo nemáte právo jej číst.
https://is.muni.cz/el/sci/jaro2019/M8DM1/um/otazky2019.pdf
Předchozí
Následující