Vyučující: doc. PhDr. Petr Kaniok, Ph.D.
E-mail: kaniok@fss.muni.cz
Kancelář: 446.
Konzultační
hodiny: Zoom meetings, detaily
v rubrice Konzultace v is.muni.cz profilu.
Konzultační
hodiny: pondělí 10-11
v kanceláři, úterý 10-11 MS Teams, případně po domluvě.
Anotace: Předmět seznámí studenty s klíčovými
aspekty kvantitativního výzkumu v oblasti mezinárodních vztahů a
politologicky zaměřených evropských studií. Kurs pokrývá hlavní relevantní
koncepty, metody a výzkumné strategie. Na konci kursu bude student schopen
používat vybrané kvantitativní metody, bude rozumět klíčovým konceptům
kvantitativního výzkumu a bude schopen aplikovat tyto metody na své téma
disertačního výzkumu.
V roce 2022 kurz probíhá formou samostudia, samostatného plnění
zadaných úkolů a možnosti konzultací s vyučujícím nad výsledky úkolů (buď
během konzultačních hodin či po domluvě jindy). Úkoly jsou zadávány ve
statistickém softwaru SPSS, který lze instalovat a používat prostřednictvím
univerzitní licence. Nevylučuje se ale jejich plnění v jiném programu,
který dotyčnému studentovi/studentce vyhovuje – R, Jamovi, Stata.
Úkoly je potřeba odevzdat vždy v daný
termín do odevzdávárny v is.muni.cz. Úkoly musí být odevzdávány v podobě, která umožňuje
jejich kontrolu – tj. ideálně vložením souboru s outputem v dokumentu
programu typu MS Word či přímo output file.
Smyslem kurzu není – ani vzhledem ke stávajícímu stavu výuky
kvantitativních metod na KMVES v magisterském či bakalářském cyklu –
vychovat ze studentů a studentek „kované“ kvantitativce či nutit kolegy,
jejichž výzkum je legitimně kvalitativně založený, aby trpěli povinností učit
se sofistikované a pokročilé statistické metody. Na závěr kurzu by ale každý
frekventant měl mít znalosti o hlavních technikách a měl by dokázat přemýšlet o
jejich aplikaci ve svém výzkumu.
Osnova
1) Klíčové
pojmy kvantitativního výzkumu
Agresti, A. – Finlay, B. (2009): Statistical Methods for the Social
Sciences. Upper Sadle: Pearson/Prentice Hall, 1-173.
Field, A. (2009): Discovering Statistics Using SPSS. London: SAGE,
1-60, 61-165 (doporučeno na seznámení se s programem SPSS).
Úkol: Field, A.
(2009): Discovering Statistics Using SPSS. London: SAGE, p. 59-60.
Termín: 13. 3.,
24.00.
2) Korelace
Field, A. (2009): Discovering Statistics Using SPSS. London: SAGE,
166-196.
Úkol: Field, A.
(2009): Discovering Statistics Using SPSS. London: SAGE, p. 195-196.
Termín: 27. 3., 24.00.
3) Regresní
analýza
Field, A. (2009): Discovering Statistics Using SPSS. London: SAGE, 197-263.
Úkol: Field, A.
(2009): Discovering Statistics Using SPSS. London: SAGE, p. 262.
Termín: 10. 4., 24.00.
4) Binární
regrese
Field, A. (2009): Discovering Statistics Using SPSS. London: SAGE, 264-315.
Úkol: Field, A.
(2009): Discovering Statistics Using SPSS. London: SAGE, p. 313-314.
Termín: 24. 4., 24.00.
5)
Srovnání průměrů
Field, A. (2009): Discovering Statistics Using SPSS. London: SAGE, 316-346.
Úkol: Field, A.
(2009): Discovering Statistics Using SPSS. London: SAGE, p. 346.
Termín: 8. 5., 24.00.
Požadavky na ukončení:
·
Odevzdání
a přijetí pěti úkolů (70 procent závěrečného hodnocení). Každý úkol je
hodnocený 14 body.
·
Závěrečná
esej, ve které studenti budou demonstrovat, jaké kvantitativní metody a jakým
způsobem mohou využít ve svém disertačním výzkumu (30 procent závěrečného
hodnocení). Pokud povaha projektu dizertačního výzkumu vylučuje použití
kvantitativních metod, úkolem studenta bude tuto skutečnost přesvědčivě ve své
eseji vysvětlit. Esej by měla být v rozmezí 5-10 normostran (9000-18000
znaků celkově), termín odevzdání je 15. 6.
Hodnocení:
·
A: 100 -
93, B: 92 - 85, C: 84 - 77, D: 76 – 69, E: 68 - 62, F: 61 a méně.