1) Úvod do digitální analytiky pro podnikatele

• Proč je analytika pro majitele firem klíčová
• typy metrik (KPI vs. vanity metrics vs. proxy metrics)

2) Zaměření na klíčové metriky

• Princip soustředění: Člověk nemůže hlídat všechno → je potřeba vybrat pár klíčových metrik
• Jak firma roste, analytika se diverzifikuje → různí lidé se starají o různé oblasti

3) Různé metriky pro různé fáze podnikání

• Startup (early stage) → zaměřeno na růst (získávání zákazníků, tržní validace)
• Growth stage → zaměřeno na konverze a škálování (ziskovost, optimalizace procesů)
• Maturity → udržení zákazníků, maximalizace zisku, rozšiřování portfolia
• Nezáleží jen na stavu firmy, ale i na dlouhodobém plánu a možnostech

4) Krátkodobý vs. dlouhodobý pohled na metriky

• Krátkodobé metriky: Okamžité výsledky – např. denní tržby, míra konverze
• Dlouhodobé metriky: Udržitelnost a růst – např. CLV (Customer Lifetime Value), NPS (Net Promoter Score)
• Jak najít rovnováhu mezi okamžitými výsledky a dlouhodobým růstem

6) Základní principy

• Špatná data vedou ke špatným rozhodnutím - garbage in, garbage out
• Horší než špatná data jsou jen nekonzistentně špatná data
• Jak zajistit správné sbírání a interpretaci dat - definice metrik
• Čím víc roste firma, tím větší šance, že se některé měření zdvojí
• Za data však nemůže být odpovědný pouze jeden člověk (bottleneck)

7) Datová demokratizace, data-driven kultura

• Tažení práce s daty čistě z vrchu nefunguje
• Potřeba postupného rozvoje, aby se minimalizovaly problémy (duplikace dat, kvalita, definice)