Vizualizace dat

10. Vizualizační formy II.

Klíčová slova pro tento týden
Cíle této lekce
Představit pokročilejší metafory a formy vizualizace dat, na příkladech a s jejich limity.
Přiblížit proces rozhodování se o použité formě vizualizace dat v kontextu vícerozměrných dat.
Ukázat vizualizační formy využívané primárně ve vědecké a statistické komunikaci.


Podívejte se na záznam setkání

Pročtěte si materiály k setkání

Kontrolní otázky pro tento týden
  • Co jsou to vlastně multivariate data? Proč bychom je mohli chtít vizualizovat?
  • Co řadíme mezi geometrické metody vizualizace vícerozměrných dat?
  • Jak funguje vícerozměrný korelační diagram?
  • Jak funguje radar chart a kde se s ním můžeme setkat?
  • K čemu složí rovnoběžné souřadnice a co je jejich hlavním limitem?
  • Co řadíme mezi metody kompozitních glyfů?
  • Fungují Chernoffovy obličeje podle vás? Proč ano - nebo proč ne?
  • Jak fungují metody stick figures?
  • Jaké grafy se běžně používají ve vědecké komunikaci?
  • Jaký je rozdíl mezi sloupcovým grafem a histogramem?
  • Jak funguje boxplot? Proč bych ho měl chtít využít a v jakém případě?
  • K čemu je dobrá tremapa?
  • Co označuje termín vizualizační onboarding?

Využijte další datasety k setkání

Dataset seriálu Právo a pořádek (CSV)
Seznam epizod včetně jejich verdiktů.

Lůžka v ubytovacích zařízeních (CSV)
Data z ČSÚ o počtu lůžek v ubytovacích zařízeních v průběhu let podle krajů.

Další data k testování nástrojů

Rdatasets
Různé datasety z jazyka R ke stažení.

Aktivita
Vypadá to jako náhodná změť textur, ale jde o vizualizaci dat. Dokážete popsat, jak funguje? Proč obrázek vypadá tak, jak vypadá? Co bychom z něho dokázali přečíst, kdyby šlo například o data o zaměstnanosti v Brně?