Jde o aplikaci lineárních zobrazení v případě iteračních procesů.

i) Videa nahrazující přednášku

Přednáška je rozdělena do 4 kusů. S tím, že poslední D je pouze doplňující a neobsahue žádnou látku, která by se zkoušela, může ale být užitečný k pochopení části C. Jako obvykle je doporučený postup A,B,C. Přirom lze B zařadit až na konec, protože pouze dovysvětluje jisté detaily z části A.

V učebnici je teoretický výklad na str. 138-146 a příklady na str. 138-161.

ii) Další materiály k procvičení

L) Domácí úlohy - videopříklady

Následující podosnova s trojicí přikladů na probíranou látku včetně jejich vzorového řešení.

O) Odpovědník

S) Seminář

Na tomto místě chceme uvádět obsah běžného cvičení, a to zejména pro studenty, kteří nestihli výuku v online podobě v daném týdnu. Tento studijní materiál budou průběžně vyrábět jednotliví cvičící a bude se tedy lišit jeho forma podle zpracovatele.

Další vhodné příklady jsou v druhé kapitole učebnice: 2.40-2.47 (str. 89-90).

Z) Minipřednáška v úterý 27.4. v 19:00

V úterý plánuji uvést pár komentářů k probírané látce. Zejména se vrátíme k diferenčním rovnicím.

Stejně jako obvykle, jde čistě o doborovolnou nástavbu, která přesahuje požadavky v předmětu.

iii) Shrnutí požadavků

Pro iterovaný proces umět zkonstruovat matici ze slovního zadaní.

Rozhodnout, zda je zadaná matice primitivní.

U Leslieho model růstu určit tendenci vývoje v dlouhodobém horizontu, resp. umět modifikovat parametry tak, aby došlo ke stabilizaci populace.

Markovovy procesy s primitivní maticí -  určit limitní pravděpodobnostní rozložení (vektor).

Znát základní poznatky o vlastních čísel Leslieho a stochastických matic.