Matematika I 2021
-
Matematika I 2021
-
Nyní studovatRozvička I: skaláry, skalární funkce, diferenční rovnice
-
Nyní studovatRozvička II, kombinatorické veličiny a pravděpodobnost
-
Nyní studovatRozcvička III: geometrie roviny
-
Nyní studovatRozcvička IV: jazyk matematiky
-
Nyní studovatVektorové prostory a lineární zobrazení I: Lineární rovnice, vektory a maticový počet
-
Nyní studovatVektorové prostory a lineární zobrazení II: Báze a souřadnice, podprostory, součty a průniky
-
Nyní studovatsamostudium
-
Nyní studovatVektorové prostory a lineární zobrazení III: Lineární zobrazení a jeho matice, skalární součin a ortogonalita, ortogonalizace generátorů, ortogonální zobrazení
-
Nyní studovatVektorové prostory a lineární zobrazení IV: Determinanty, vlastní čísla a vlastní vektory matic a lineárních zobrazení, rozklad na vlastní podprostory (a závěrem poznámky k tzv. lineárnímu programování)
-
Nyní studovatUkázky aplikací I: Diferenční rovnice, iterované modely s nezápornými maticemi, diskrétní Markovské procesy
-
Nyní studovatUkázky aplikací II: diskrétní Markovy řetězce, poznámky k lineárnímu programování
-
Nyní studovatVektorové prostory a lineární zobrazení V: Maticový počet s reálnými a komplexními koeficienty, spektrální teorie, Jordanův kanonický tvar, rozklady matic, pseudoinverze
-
Nyní studovatAnalytická geometrie I: Afinní a euklidovské prostory a zobrazení
-
Nyní studovatAnalytická geometrie II: kuželosečky a kvadriky, poznámky k projektivnímu rozšíření
-
Vektorové prostory a lineární zobrazení I: Lineární rovnice, vektory a maticový počet
V době páteční přednášky byla písemka, ve středu místo cvičení proběhla přednáška, ale bez záznamu.
-
Matematika I 2021
-
Nyní studovatRozvička I: skaláry, skalární funkce, diferenční rovnice
-
Nyní studovatRozvička II, kombinatorické veličiny a pravděpodobnost
-
Nyní studovatRozcvička III: geometrie roviny
-
Nyní studovatRozcvička IV: jazyk matematiky
-
Nyní studovatVektorové prostory a lineární zobrazení I: Lineární rovnice, vektory a maticový počet
-
Nyní studovatVektorové prostory a lineární zobrazení II: Báze a souřadnice, podprostory, součty a průniky
-
Nyní studovatsamostudium
-
Nyní studovatVektorové prostory a lineární zobrazení III: Lineární zobrazení a jeho matice, skalární součin a ortogonalita, ortogonalizace generátorů, ortogonální zobrazení
-
Nyní studovatVektorové prostory a lineární zobrazení IV: Determinanty, vlastní čísla a vlastní vektory matic a lineárních zobrazení, rozklad na vlastní podprostory (a závěrem poznámky k tzv. lineárnímu programování)
-
Nyní studovatUkázky aplikací I: Diferenční rovnice, iterované modely s nezápornými maticemi, diskrétní Markovské procesy
-
Nyní studovatUkázky aplikací II: diskrétní Markovy řetězce, poznámky k lineárnímu programování
-
Nyní studovatVektorové prostory a lineární zobrazení V: Maticový počet s reálnými a komplexními koeficienty, spektrální teorie, Jordanův kanonický tvar, rozklady matic, pseudoinverze
-
Nyní studovatAnalytická geometrie I: Afinní a euklidovské prostory a zobrazení
-
Nyní studovatAnalytická geometrie II: kuželosečky a kvadriky, poznámky k projektivnímu rozšíření
-