Psychometrika: měření v psychologii

4.-5. Teorie odpovědi na položku a Raschův model

Součástí setkání bude podrobně vysvětlena teorie odpovědi na položku (IRT), srovnána s faktorovou analýzou a klasickou testovou teorií, a celé téma bude zakotveno do epistemologického rámce měření člověka (srov. témata 2–3, epistemologie). Důraz bude kladen na možnosti využití IRT v diagnostické i výzkumné praxi. Předpokládány jsou teoretické znalosti fungování IRT a její východiska, různé druhy modelů a možnosti aplikace. 

  • Epistemologické základy IRT. Rozdíl oproti CTT, podobnost faktorové analýze.
  • Předpoklady IRT, vlastnosti IRT modelů, velikost vzorku.
  • Stručný přehled IRT modely dle počtu parametrů: RM a 1PL, 2PL, 3PL
  • Polytomické IRT modely: RSM, PCM, GPCM, GRM, NRM a další.
  • Výhody a nevýhody využití IRT při konstrukci testu. 
  • Matematická ekvivalence IRT a ordinální faktorové analýzy.
  • Rozdíl měřené „veličiny“: vztah hrubého skóre, odhadu faktorového skóru ve FA a v IRT.
  • Multidimenzionální IRT.
  • Aplikace IRT: Adaptivní testování.
  • Aplikace IRT: Škálování založené na IRT.
  • Aplikace IRT: Linking a equating.

Záznam první přednášky není a nebude

Doporučení: Zeptejte se na začátky přednášky přednášejícího, zda ten mikrofon, který má nasazený na hlavě, je skutečně zapnutý ;-)

Literatura

Povinná literatura

  • BOND, s. 29–99
  • FURR, 385–411

Rozšiřující a doporučená literatura

  • DeMars, C. (2010). Item Response Theory. Oxford: Oxford University Press. (Velmi stručný 100stránkový přehled IRT.)
  • De Ayala, R. J. (2009). The theory and practice of item response theory. New York: Guilford Press. (Podrobná a rozsáhlá učebnice IRT.)
ShinyItemAnalysis
Kromě spočtení vlastního IRT modelu si lze vyzkoušet, jak parametry ICC ovlivňují průběh funkce (záložka IRT models / Training).