1. Jak můžeme definovat datový mindset?
a) neustálé nutkání vytvářet stále nová a nová data
b) v dané situaci si uvědomíme, že by nám s řešením mohla pomoci data
c) snaha vyhýbat se datům co nejvíce

2. Co jsou to "otevřená data"?
a) efektivní způsob zveřejňování informací veřejného sektoru
b) data uložená v otevřeném formátu .DOPEN
c) data dostupná fyzicky na úřadě ve formě vytištěných tabulek

3. K čemu slouží expertní systém?
a) ke vzdělávání expertů v oblasti zemědělství
b) k simulaci fungování, myšlení a rozhodování experta
c) k z testování expertů z různých oblastí

4. V jakých formátech většinou nacházíme data v datových repozitářích?
a) JPG, PNG, GIF
b) PDF, DJVU, PSD
c) JSON, CSV, XLS

5. Co je to CSV?
a) datový soubor, kde jsou hodnoty odděleny čárkou
b) certifikovaná validace datového serveru
c) zkratka největšího českého datového repozitáře

6. Podle čeho je možné hodnotit kvalitu dat?
a) zda je nám sympatický jejich autor
b) zda je u nich uveden zdroj a metodologie vzniku
c) zda vyhovují našemu pohledu na svět

7. O čem je evidence-based přístup?
a) o hledání důkazů pro konspirační teorie
b) o využívání intuice při rozhodování a řešení problémů
c) o rozhodování podloženém důkazy a daty

8. Základním zdrojem pro statistická data je u nás:
a) Česká tisková kancelář
b) Český statistický úřad
c) web Ministerstva vnitra

9. Nástroj Wolfram Alpha je příkladem:
a) univerzitního datového repozitáře
b) pokročilého faktografického systému
c) běžné digitální knihovny

10. Mezi pozitivní dopady sdílení dat ve vědě nepatří:
a) možnost lépe navázat na předchozí výzkumy
b) možnost ověřit reprodukovatelnost výzkumu
c) možnost upravovat data ručně tak, aby potvrzovala hypotézy