Finanční matematika„Od rizika k jistotě“ |
Koncepce studia se opírá o tři základní pilíře, v nichž poskytuje studentům pevné základy pro aplikace matematických modelů v praxi. Prvním pilířem je ovládnutí pokročilejších matematických technik spektrální a funkcionální analýzy a řešení diferenciálních rovnic. Na to navazuje ovládnutí technik analýzy stochastických procesů a následně samotných modelů finanční matematiky, včetně jejich praktických aspektů. V rámci studia obor nabízí také několik volitelných předmětů orientovaných na aktuárskou (pojistnou) matematiku.
Studijní obor Finanční matematika je zajišťován ve spolupráci s Ekonomicko-správní fakultou MU, která garantuje ekonomické předměty vyučované ve studijním oboru. Obor je určen primárně pro studenty, kteří absolvovali bakalářský studijní obor Finanční a pojistná matematika. Jde o studenty s analytickým myšlením a zájmem o aplikace matematiky v praxi.
Absolvent je po úspěšném ukončení studia schopen:
- aplikovat vhodné matematické modely pro analýzu a predikci finančních časových řad a vývoj úrokových měr;
- analyzovat a konstruovat portfolia požadovaných vlastností;
- ovládat techniky použití a oceňování opcí a dalších finančních derivátů s důrazem na jejich využití pro zajištění firem vůči tržním rizikům;
- posoudit rizika využití investičních nástrojů;
- ovládat současný software používaný ve finanční praxi;
- využít a kombinovat potřebné programovací techniky.
V pojišťovnách mohou zastávat především pozice pojistných matematiků a zodpovědných pojistných matematiků. V bankovním sektoru mohou pracovat například na pozicích analytiků, specialistů controllingu a na manažerských pozicích.
- Bez profesního postavení
Studenti se řídí při průchodu studiem studijním katalogem svého imatrikulačního ročníku.
Při ústní zkoušce se ověřují znalosti studentů z následujících tří oblastí:
1. Základy matematiky (teorie pravděpodobnosti, diferenciální rovníce, funkcionální analýza, spektrální analýza).
2. Stochastické metody (diskrétní stochastické procesy, Wienerův proces a stochastický integrál, stochastická analýza, analýza časových řad).
3. Matematické modely ve financích (analýza portfolia, diskrétní modely,
spojité modely, finanční deriváty, teorie her, úrokové míry).
Více informací lze nalézt na stránce ústavu:
http://www.math.muni.cz/pro-studenty/studium-magisterske-studium.html
0
Aktivní studenti
|
113
|