FI UIZT Umělá inteligence pro zpracování textu
Název anglicky: Artificial Intelligence for Text Processing
v akred. studijním programu, prezenční, vyučovací jazyk: čeština
Zahrnut v programu: FI C-TEV Tematické vzdělávání
v akred. studijním programu, prezenční, vyučovací jazyk: čeština
Zahrnut v programu: FI C-TEV Tematické vzdělávání
Charakteristika plánu CŽV
- Představení plánu CŽV (cíle vzdělávání)Umělá inteligence při zpracování textu je interdisciplinární obor, který spojuje prvky informatiky, lingvistiky, statistiky a strojového učení. Cílem tohoto programu je vybavit studenty potřebnými znalostmi a dovednostmi pro aplikaci AI technologií na analýzu a zpracování textových dat.
- Cílová skupinaProgram je vhodný pro studenty lingvistiky nebo jazykovědce, kteří mají zájem o technické aspekty analýzy textu a její aplikaci v moderních technologiích. Vhodným kandidáty jsou zejména zájemci o propojení lingvistických teorií s technickými nástroji, jako jsou strojové učení nebo neuronové sítě.
- Další informace
- Výstupy z učeníProfil absolventa studijního programu umělá inteligence ve zpracování textu je vysoce specializovaný a připravený na aplikaci pokročilých technologií pro analýzu, zpracování a generování textových dat. Absolventi tohoto programu disponují kombinací technických, analytických a jazykovědních dovedností, které jim umožňují úspěšně pracovat na projektech souvisejících s umělou inteligencí, strojovým učením a zpracováním přirozeného jazyka (NLP).
- Uplatnění absolventaAbsolvent může uplatnit své dovednosti a znalosti v široké škále oblastí a pracovních pozic. Díky kombinaci technických a jazykových kompetencí je vybaven pro práci na projektech, které vyžadují analýzu textových dat pomocí moderních technologií umělé inteligence a strojového učení. Může pracovat na vývoji softwaru, který využívá umělou inteligenci pro analýzu textových dat. To zahrnuje tvorbu chatovacích botů, personalizovaných doporučovacích systémů nebo automatizovaných nástrojů pro analýzu textu (např. pro analýzu sentimentu nebo automatické shrnování textů).
- Podmínky přijetíUchazeč je povinen doložit úspěšně ukončené středoškolské vzdělání a zaplatit poplatek za vzdělávání. Plán je nicméně doporučen pro absolventy alespoň bakalářského studia se zaměřením na matematiku nebo informatiku tak, aby byly pokryty znalosti v oblastech diferenciálního počtu, pravděpodobnosti a statistiky a základní orientace v diskrétní matematice a teoretické informatice.
- Průběh vzděláváníJednotlivé předměty jsou vyučovány prezenčně. Očekává se tedy, že studenti se budou zúčastňovat výuky dle rozvrhu. Nad rámec přednášek a cvičení je možné poskytovat individuální konzultace.
- Podmínky ukončeníPředměty jsou ukončovány standardním způsobem, a to ověřováním nabytých znalostí závěrečným přezkoušením. Toto přezkoušení probíhá buď písemně či ústně. Alternativě je možné získat závěrečné hodnocení na základě průběžných kontrol. Forma ukončení je variabilní a záleží na zvoleném předmětu. V souladu se SZŘ MU jsou předměty ukončovány zápočtem, kolokviem či zkouškou.