BKM_STA2 Statistika 2

Ekonomicko-správní fakulta
jaro 2011
Rozsah
0/0. 5 kr. Ukončení: kz.
Vyučující
Mgr. David Hampel, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (náhr. zkoušející)
Garance
RNDr. Luboš Bauer, CSc.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Rozvrh
Ne 27. 3. 8:30–11:50 P101, Ne 17. 4. 8:30–11:50 P101, Ne 22. 5. 15:30–18:45 P101
Předpoklady
( KMSTAI Statistika I || BKM_STA1 Statistika I ) && (! KMSTII Statistika II )
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cíle kurzu - seznámit studenty se základními statistickými metodami - naučit studenty používat tyto metody při analýze reálných ekonomických dat (s využitím statistického software) - připravit studenty pro studium dalších statistických metod používaných v ekonomii.
Osnova
  • Základní pojmy matematické statistiky.
  • Uspořádání pokusů.
  • Základní informace o statistickém programovém systému STATISTICA.
  • Diagnostické grafy a testy normality dat.
  • Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního a alternativního rozložení.
  • Úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálních a alternativních rozložení.
  • Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
  • Pořadové testy o mediánech.
  • Analýza kontingenčních tabulek.
  • Korelační analýza.
  • Regresní analýza.
Literatura
  • BUDÍKOVÁ, Marie. Statistika II. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2006, 156 s. ISBN 8021041056. info
  • HINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ a Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional publishing, 2002, 415 s. ISBN 80-86419-26-6. info
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info
Metody hodnocení
Kombinované studium. Přednášky, domácí studium. Písemná zkouška, sestává z teoretické a praktické části. V průběhu semestru vypracovávají studenti POT (práce opravená tutorem).
Informace učitele
Další informace, vzorový test a příklady jsou k dispozici ve Studijních materiálech.
Further information as well as a model test and examples are available in Study materials.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nezapisují si studenti, kteří absolvovali předmět KMSTII.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2010, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024.