DXH_MET2 Metodologie 2

Ekonomicko-správní fakulta
jaro 2022
Rozsah
24/0/0. 6 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Hynek Cígler, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D. (přednášející)
Garance
Mgr. Jan Širůček, Ph.D.
Katedra podnikové ekonomiky a managementu – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Lucie Přikrylová
Dodavatelské pracoviště: Katedra podnikové ekonomiky a managementu – Ekonomicko-správní fakulta
Rozvrh
Pá 25. 2. 13:00–16:00 S307, Pá 4. 3. 13:00–16:00 S307, Pá 18. 3. 13:00–16:00 S307, Pá 8. 4. 13:00–16:00 S307, Pá 22. 4. 13:00–16:00 S307
Předpoklady
Podmínkou zápisu kurzu je úspěšné absolvování kurzu DXH_MET1 Metodologie 1.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Jiné omezení: předmět je vypisovám při min. počtu 5 zapsaných studentů
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je (v návaznosti na DXH_MET1) získat následující dovednosti - rozvinout návrh výzkumného projektu do podrobného (technického) plánu získávání dat - vytvořit výzkumná dat v reálném a/nebo online prostředí dle tématu disertačního projektu - realizovat kvantitativní a/nebo kvalitativní analýzu dat v soudobém software - interpretovat analytická zjištění vzhledem k původní výzkumné otázce začlenit je do stávajícího stavu poznání tématu - publikace pilotních zjištění ve formátu užívaném časopisy v oblasti Social Science - průběžného oponování práce kolegovi
Výstupy z učení
Studující budou po zvládnutí předmětu schopni věcně uchopit výzkumné téma svého disertačního projektu a převést jej do série zcela konkrétních kroků, které zajistí jeho realizaci s ohledem na validitu poznatků. Osvojí si schopnost sběru dat v rámci daného paradigmatu, jejich kódování, přípravu analýzy a provázání s původním výzkumným záměrem. Nově přibudou dovednosti potřebné k analyzování a interpretování výsledků výzkumu v časopisecké publikaci dle standardů sociálních věd. Současně budou schopni tyto výsledky práce prezentovat a oponovat kolegům.
Osnova
  • V průběhu druhého semestru metodologie proběhne 5 setkání, zaměřená na: I. a II. Přípravu sběru pilotních dat III. a IV. Administrace/reliazace a statistická analýza dat, kvalitativní analýza dat, interpretace výsledků V. Diskuze - Příprava textu k publikaci v odborném časopise
Literatura
    doporučená literatura
  • FIELD, Andy P. Discovering statistics using IBM SPSS statistics. 5th edition. Los Angeles: Sage, 2018, xxix, 1070. ISBN 9781526419521. info
  • FIELD, Andy a Jeremy MILES. Discovering statistics using R. SAGE, 2012. ISBN 978-1-4462-0045-2. info
  • FIELD, Andy P. a Graham HOLE. How to design and report experiments. Los Angeles: SAGE, 2003, xii, 384. ISBN 0761973834. info
    neurčeno
  • RIDENOUR, Carolyn S. a Isadore NEWMAN. Mixed methods research : exploring the interactive continuum. Carbondale: Southern Illinois University Press, 2008, xii, 209. ISBN 9780809327799. info
Výukové metody
Předmět je koncipován jako blokově vyučovaný s velkým podílem práce studujících na vlastních projektech a vzájemné zpětné vazbě. Kontaktní výuka bude probíhat v blocích po šesti vyučovacích hodinách, s ní bude provázána samostatná práce s literaturou.
Metody hodnocení
Po druhém až čtvrtém setkání odevzdají studující position paper s návrhem kroků realizace zadaných úkolů. Budou to II. Analýza dat získaných z pilotní studie III. Interpretace výsledků po korekci analýzy IV. Shrnující text, připravený jako draft odborného článku
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2019, jaro 2020, podzim 2022, jaro 2023, podzim 2023, jaro 2024, jaro 2025.