Informace o předmětu

IV003 Algorithms and Data Structures II

Rozsah

2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně

Vyučující

prof. RNDr. Ivana Černá, CSc. (přednášející)
RNDr. Nikola Beneš, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Martin Jonáš, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Martin Kurečka (cvičící)
doc. RNDr. Petr Novotný, Ph.D. (cvičící)
RNDr. David Klaška (pomocník)

Garance

prof. RNDr. Ivana Černá, CSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra teorie programování – Fakulta informatiky

Předpoklady

IB002 Algoritmy a datové struktury || PROGRAM(1431:N-MA)
The course expands on courses IB002 Algorithms and Data Structures I.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 99 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/99, pouze zareg.: 75/99, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 67/99

Mateřské obory/plány

předmět má 38 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The course expands on the introductory course Algortihm Design I. It presents algorithmic concepts without their direct connection to any particular programming language. The aim is to introduce students into design and analysis of advanced algorithms. The course presents advanced techniques of algorithm analysis and a wide spectrum of strategies together with algorithms built up on these strategies. Students are introduced into new data structures which are displayed in a row with algorithms based on them.

Výstupy z učení

After enrolling the course students are able to:
- actively use and modify advanced graph and string algorithms,
- actively used advanced techniques for designing algorithms (dynamic programming, greedy techniques) for designing algorithms, expain their specific properties and limits,
- actively used and modify advanced dynamic data structures and use them for designing effective algorithsm,
- analyze time complexity and prove correctness of algorithms.

Osnova

• Advanced design and analysis techniques: dynamic programming, greedy strategies,backtracking. Amortized analysis.
• Advanced data structures: binomial and Fibonacci heaps, data structures for disjoint sets.
• Graph algorithms: Single-Source Shortest Paths (The Bellman-Ford algorithm). All-Pairs Shortest Paths (Shortest paths and matrix multiplication, The Floyd-Warshall algorithm, Johnson's algorithm for sparse graphs). Maximum Flow (The Ford-Fulkerson method, The Push-Relabel method). Maximum bipartite matching.
• String matching: the naive string-matching algorithm, Karp-Rabin algorithm, string matching with finite automata. The Knuth-Morris-Pratt algorithm.

Literatura

povinná literatura
• KLEINBERG, Jon a Éva TARDOS. Algorithm design. Boston: Pearson/Addison-Wesley, 2006, xxiii, 838. ISBN 0321372913. URL info

doporučená literatura
• DASGUPTA, Sanjoy, Christos Ch. PAPADIMITRIOU a Umesh Virkumar VAZIRANI. Algorithms. 1st ed. Boston: McGraw-Hill Companies, 2008, x, 320. ISBN 9780073523408. info
• CORMEN, Thomas H., Charles Eric LEISERSON a Ronald L. RIVEST. Introduction to algorithms. Cambridge: MIT Press, 1989, xvii, 1028. ISBN 0070131430. info

Výukové metody

Lectures and seminars. Students are required to solve given algorithmic problems.

Metody hodnocení

The course has a form of a lecture with a seminar. During the term students separately solve sets of algorithmic problems. The course is concluded by the written exam. A student can attend the final exam providing she/he has acquired given number of points from problem sets. Přednášky a cvičení budou vedena v českém i anglickém jazyce. Student může odevzdávat svá řešení v českém i anglickém jazyku.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• IA101 Algoritmika pro těžké problémy

Informace učitele

https://is.muni.cz/auth/el/1433/jaro2023/IV003/index.qwarp

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět byl dříve vypisován pod kódem IB108.

IV003 Algorithms and Data Structures II

Rozsah

2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. RNDr. Ivana Černá, CSc. (přednášející)
RNDr. Nikola Beneš, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Martin Jonáš, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Martin Kurečka (cvičící)
RNDr. David Klaška (pomocník)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (pomocník)

Garance

prof. RNDr. Ivana Černá, CSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra teorie programování – Fakulta informatiky

Rozvrh

Út 16:00–17:50 D2

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

IV003/A: St 12:00–13:50 A217, N. Beneš
IV003/02: Út 18:00–19:50 A318, M. Kurečka
IV003/03: Čt 16:00–17:50 B410, M. Jonáš
IV003/04: St 14:00–15:50 A320, M. Jonáš
IV003/2EN_lecture: St 10:00–11:50 A217, I. Černá, Lecture in English

Předpoklady

IB002 Algoritmy a datové struktury || PROGRAM(1431:N-MA)
The course expands on courses IB002 Algorithms and Data Structures I.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 99 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 56/99, pouze zareg.: 0/99, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/99

Mateřské obory/plány

předmět má 56 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The course expands on the introductory course Algortihm Design I. It presents algorithmic concepts without their direct connection to any particular programming language. The aim is to introduce students into design and analysis of advanced algorithms. The course presents advanced techniques of algorithm analysis and a wide spectrum of strategies together with algorithms built up on these strategies. Students are introduced into new data structures which are displayed in a row with algorithms based on them.

Výstupy z učení

After enrolling the course students are able to:
- actively use and modify advanced graph and string algorithms,
- actively used advanced techniques for designing algorithms (dynamic programming, greedy techniques) for designing algorithms, expain their specific properties and limits,
- actively used and modify advanced dynamic data structures and use them for designing effective algorithsm,
- analyze time complexity and prove correctness of algorithms.

Osnova

• Advanced design and analysis techniques: dynamic programming, greedy strategies,backtracking. Amortized analysis.
• Advanced data structures: binomial and Fibonacci heaps, data structures for disjoint sets.
• Graph algorithms: Single-Source Shortest Paths (The Bellman-Ford algorithm). All-Pairs Shortest Paths (Shortest paths and matrix multiplication, The Floyd-Warshall algorithm, Johnson's algorithm for sparse graphs). Maximum Flow (The Ford-Fulkerson method, The Push-Relabel method). Maximum bipartite matching.
• String matching: the naive string-matching algorithm, Karp-Rabin algorithm, string matching with finite automata. The Knuth-Morris-Pratt algorithm.

Literatura

povinná literatura
• KLEINBERG, Jon a Éva TARDOS. Algorithm design. Boston: Pearson/Addison-Wesley, 2006, xxiii, 838. ISBN 0321372913. URL info

doporučená literatura
• DASGUPTA, Sanjoy, Christos Ch. PAPADIMITRIOU a Umesh Virkumar VAZIRANI. Algorithms. 1st ed. Boston: McGraw-Hill Companies, 2008, x, 320. ISBN 9780073523408. info
• CORMEN, Thomas H., Charles Eric LEISERSON a Ronald L. RIVEST. Introduction to algorithms. Cambridge: MIT Press, 1989, xvii, 1028. ISBN 0070131430. info

Výukové metody

Lectures and seminars. Students are required to solve given algorithmic problems.

Metody hodnocení

The course has a form of a lecture with a seminar. During the term students separately solve sets of algorithmic problems. The course is concluded by the written exam. A student can attend the final exam providing she/he has acquired given number of points from problem sets. Přednášky a cvičení budou vedena v českém i anglickém jazyce. Student může odevzdávat svá řešení v českém i anglickém jazyku.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• IA101 Algoritmika pro těžké problémy

Informace učitele

https://is.muni.cz/auth/el/1433/jaro2023/IV003/index.qwarp

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět byl dříve vypisován pod kódem IB108.

IV003 Algorithms and Data Structures II

Rozsah

2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. RNDr. Ivana Černá, CSc. (přednášející)
RNDr. Nikola Beneš, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Martin Jonáš, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Petr Novotný, Ph.D. (cvičící)
RNDr. David Klaška (pomocník)
Mgr. Martin Kurečka (pomocník)
Mgr. Tomáš Macháček (pomocník)
RNDr. Jan Mrázek (pomocník)

Garance

prof. RNDr. Ivana Černá, CSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra teorie programování – Fakulta informatiky

Rozvrh

St 15. 2. až St 10. 5. St 10:00–11:50 D2

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

IV003/A: Čt 16. 2. až Čt 11. 5. Čt 16:00–17:50 A217, N. Beneš
IV003/02: Čt 16. 2. až Čt 11. 5. Čt 14:00–15:50 C525, P. Novotný
IV003/03: St 15. 2. až St 10. 5. St 16:00–17:50 B410, M. Jonáš
IV003/04: Pá 17. 2. až Pá 12. 5. Pá 8:00–9:50 A318, M. Jonáš
IV003/2P: Čt 16. 2. až Čt 11. 5. Čt 12:00–13:50 C525, I. Černá, English lecture

Předpoklady

( IB002 Algoritmy a datové struktury || PROGRAM(1431:N-MA)) && ! IB108 Algoritmy a dat. struktury II
The course expands on courses IB002 Algorithms and Data Structures I.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 99 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 42/99, pouze zareg.: 0/99, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/99

Mateřské obory/plány

předmět má 56 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The course expands on the introductory course Algortihm Design I. It presents algorithmic concepts without their direct connection to any particular programming language. The aim is to introduce students into design and analysis of advanced algorithms. The course presents advanced techniques of algorithm analysis and a wide spectrum of strategies together with algorithms built up on these strategies. Students are introduced into new data structures which are displayed in a row with algorithms based on them.

Výstupy z učení

After enrolling the course students are able to:
- actively use and modify advanced graph and string algorithms,
- actively used advanced techniques for designing algorithms (dynamic programming, greedy techniques) for designing algorithms, expain their specific properties and limits,
- actively used and modify advanced dynamic data structures and use them for designing effective algorithsm,
- analyze time complexity and prove correctness of algorithms.

Osnova

• Advanced design and analysis techniques: dynamic programming, greedy strategies,backtracking. Amortized analysis.
• Advanced data structures: binomial and Fibonacci heaps, data structures for disjoint sets.
• Graph algorithms: Single-Source Shortest Paths (The Bellman-Ford algorithm). All-Pairs Shortest Paths (Shortest paths and matrix multiplication, The Floyd-Warshall algorithm, Johnson's algorithm for sparse graphs). Maximum Flow (The Ford-Fulkerson method, The Push-Relabel method). Maximum bipartite matching.
• String matching: the naive string-matching algorithm, Karp-Rabin algorithm, string matching with finite automata. The Knuth-Morris-Pratt algorithm.

Literatura

povinná literatura
• KLEINBERG, Jon a Éva TARDOS. Algorithm design. Boston: Pearson/Addison-Wesley, 2006, xxiii, 838. ISBN 0321372913. URL info

doporučená literatura
• DASGUPTA, Sanjoy, Christos Ch. PAPADIMITRIOU a Umesh Virkumar VAZIRANI. Algorithms. 1st ed. Boston: McGraw-Hill Companies, 2008, x, 320. ISBN 9780073523408. info
• CORMEN, Thomas H., Charles Eric LEISERSON a Ronald L. RIVEST. Introduction to algorithms. Cambridge: MIT Press, 1989, xvii, 1028. ISBN 0070131430. info

Výukové metody

Lectures and seminars. Students are required to solve given algorithmic problems.

Metody hodnocení

The course has a form of a lecture with a seminar. During the term students separately solve sets of algorithmic problems. The course is concluded by the written exam. A student can attend the final exam providing she/he has acquired given number of points from problem sets. Přednášky a cvičení budou vedena v českém i anglickém jazyce. Student může odevzdávat svá řešení v českém i anglickém jazyku.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• IA101 Algoritmika pro těžké problémy

Informace učitele

https://is.muni.cz/auth/el/1433/jaro2023/IV003/index.qwarp

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět byl dříve vypisován pod kódem IB108.

IV003 Algorithms and Data Structures II

Rozsah

2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. RNDr. Ivana Černá, CSc. (přednášející)
RNDr. Nikola Beneš, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mrázek (cvičící)
doc. RNDr. Petr Novotný, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Martin Jonáš, Ph.D. (pomocník)
RNDr. David Klaška (pomocník)
RNDr. Henrich Lauko, Ph.D. (pomocník)

Garance

prof. RNDr. Ivana Černá, CSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra teorie programování – Fakulta informatiky

Rozvrh

St 16. 2. až St 11. 5. St 12:00–13:50 D2

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

IV003/A: Čt 17. 2. až Čt 12. 5. Čt 16:00–17:50 B204, N. Beneš
IV003/02: Čt 17. 2. až Čt 12. 5. Čt 12:00–13:50 A218, P. Novotný
IV003/03: Čt 17. 2. až Čt 12. 5. Čt 14:00–15:50 A218, P. Novotný
IV003/04: Čt 17. 2. až Čt 12. 5. Čt 8:00–9:50 C525, J. Mrázek
IV003/2P: St 23. 2. až St 11. 5. St 8:00–9:50 C416, I. Černá, lecture in English

Předpoklady

( IB002 Algoritmy a datové struktury || PROGRAM(1431:N-MA)) && ! IB108 Algoritmy a dat. struktury II
The course expands on courses IB002 Algorithms and Data Structures I.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 99 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 17/99, pouze zareg.: 0/99, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/99

Mateřské obory/plány

předmět má 55 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The course expands on the introductory course Algortihm Design I. It presents algorithmic concepts without their direct connection to any particular programming language. The aim is to introduce students into design and analysis of advanced data structures and algorithms. The course presents advanced techniques of algorithm analysis and a wide spectrum of strategies together with algorithms built up on these strategies. Students are introduced into new data structures which are displayed in a row with algorithms based on them.

Výstupy z učení

After enrolling the course students are able to:
- actively use and modify advanced graph and string algorithms,
- actively used advanced techniques for designing algorithms (dynamic programming, greedy techniques) for designing algorithms, expain their specific properties and limits,
- actively used and modify advanced dynamic data structures and use them for designing effective algorithsm,
- analyze time complexity and prove correctness of algorithms.

Osnova

• Advanced analysis techniques: amortized analysis.
• Advanced design techniques: dynamic programming, greedy strategies, backtracking.
• Advanced data structures: binomial and Fibonacci heaps, data structures for disjoint sets.
• Graph algorithms: shortest paths (Bellman-Ford-Moore algorithm, Dijkstra's algorithm, Floyd-Warshall algorithm, Johnson's algorithm for sparse graphs); spanning trees (algorithms Prim, Krusal, and Borůvka); maximum flow (Ford-Fulkerson algorithm, push-relabel method, applications).
• String matching: the naive string-matching algorithm, Karp-Rabin algorithm, string matching with finite automata, Knuth-Morris-Pratt algorithm.

Literatura

povinná literatura
• KLEINBERG, Jon a Éva TARDOS. Algorithm design. Boston: Pearson/Addison-Wesley, 2006, xxiii, 838. ISBN 0321372913. URL info

doporučená literatura
• DASGUPTA, Sanjoy, Christos Ch. PAPADIMITRIOU a Umesh Virkumar VAZIRANI. Algorithms. 1st ed. Boston: McGraw-Hill Companies, 2008, x, 320. ISBN 9780073523408. info
• CORMEN, Thomas H., Charles Eric LEISERSON a Ronald L. RIVEST. Introduction to algorithms. Cambridge: MIT Press, 1989, xvii, 1028. ISBN 0070131430. info

Výukové metody

Lectures and seminars. Students are required to solve given algorithmic problems.

Metody hodnocení

The course has a form of a lecture with a seminar. During the term students separately solve sets of algorithmic problems. The course is concluded by the written exam. A student can attend the final exam providing she/he has acquired given number of points from problem sets. Přednášky a cvičení budou vedena v českém i anglickém jazyce. Student může odevzdávat svá řešení v českém i anglickém jazyku.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• IA101 Algoritmika pro těžké problémy

Informace učitele

https://is.muni.cz/auth/el/1433/jaro2021/IV003/index.qwarp

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět byl dříve vypisován pod kódem IB108.

IV003 Algorithms and Data Structures II

Rozsah

2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. RNDr. Ivana Černá, CSc. (přednášející)
RNDr. Jan Mrázek (cvičící)
doc. RNDr. Petr Novotný, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Samuel Pastva, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jaroslav Bendík, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Nikola Beneš, Ph.D. (pomocník)
Mgr. Jan Horáček (pomocník)
Mgr. Tomáš Jelínek (pomocník)
RNDr. David Klaška (pomocník)
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (pomocník)

Garance

prof. RNDr. Ivana Černá, CSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra teorie programování – Fakulta informatiky

Rozvrh

Út 16:00–17:50 Virtuální místnost

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

IV003/01: Út 18:00–19:50 Virtuální místnost, S. Pastva
IV003/02: St 12:00–13:50 Virtuální místnost, J. Mrázek
IV003/03: St 16:00–17:50 Virtuální místnost, P. Novotný

Předpoklady

( IB002 Algoritmy a datové struktury || PROGRAM(1431:N-MA)) && ! IB108 Algoritmy a dat. struktury II
The course expands on courses IB002 Algorithms and Data Structures I.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 99 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 4/99, pouze zareg.: 0/99, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/99

Mateřské obory/plány

předmět má 55 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The course expands on the introductory course Algortihm Design I. It presents algorithmic concepts without their direct connection to any particular programming language. The aim is to introduce students into design and analysis of advanced algorithms. The course presents advanced techniques of algorithm analysis and a wide spectrum of strategies together with algorithms built up on these strategies. Students are introduced into new data structures which are displayed in a row with algorithms based on them.

Výstupy z učení

After enrolling the course students are able to:
- actively use and modify advanced graph and string algorithms,
- actively used advanced techniques for designing algorithms (dynamic programming, greedy techniques) for designing algorithms, expain their specific properties and limits,
- actively used and modify advanced dynamic data structures and use them for designing effective algorithsm,
- analyze time complexity and prove correctness of algorithms.

Osnova

• Advanced design and analysis techniques: dynamic programming, greedy strategies,backtracking. Amortized analysis.
• Advanced data structures: binomial and Fibonacci heaps, data structures for disjoint sets.
• Graph algorithms: Single-Source Shortest Paths (The Bellman-Ford algorithm). All-Pairs Shortest Paths (Shortest paths and matrix multiplication, The Floyd-Warshall algorithm, Johnson's algorithm for sparse graphs). Maximum Flow (The Ford-Fulkerson method, The Push-Relabel method). Maximum bipartite matching.
• String matching: the naive string-matching algorithm, Karp-Rabin algorithm, string matching with finite automata. The Knuth-Morris-Pratt algorithm.

Literatura

povinná literatura
• KLEINBERG, Jon a Éva TARDOS. Algorithm design. Boston: Pearson/Addison-Wesley, 2006, xxiii, 838. ISBN 0321372913. URL info

doporučená literatura
• DASGUPTA, Sanjoy, Christos Ch. PAPADIMITRIOU a Umesh Virkumar VAZIRANI. Algorithms. 1st ed. Boston: McGraw-Hill Companies, 2008, x, 320. ISBN 9780073523408. info
• CORMEN, Thomas H., Charles Eric LEISERSON a Ronald L. RIVEST. Introduction to algorithms. Cambridge: MIT Press, 1989, xvii, 1028. ISBN 0070131430. info

Výukové metody

Lectures and seminars. Students are required to solve given algorithmic problems.

Metody hodnocení

The course has a form of a lecture with a seminar. During the term students separately solve sets of algorithmic problems. The course is concluded by the written exam. A student can attend the final exam providing she/he has acquired given number of points from problem sets. Přednášky a cvičení budou vedena v českém i anglickém jazyce. Student může odevzdávat svá řešení v českém i anglickém jazyku.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• IA101 Algoritmika pro těžké problémy

Informace učitele

https://is.muni.cz/auth/el/1433/jaro2021/IV003/index.qwarp

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět byl dříve vypisován pod kódem IB108.

IV003 Algorithms and Data Structures II

Rozsah

2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. RNDr. Ivana Černá, CSc. (přednášející)
RNDr. Jaroslav Bendík, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Nikola Beneš, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Tomáš Effenberger, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jan Horáček (cvičící)
RNDr. Jan Mrázek (cvičící)
RNDr. Samuel Pastva, Ph.D. (cvičící)
RNDr. David Klaška (pomocník)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (pomocník)

Garance

prof. RNDr. Ivana Černá, CSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra teorie programování – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 17. 2. až Pá 15. 5. St 8:00–9:50 D2

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

IV003/01: Po 17. 2. až Pá 15. 5. Čt 8:00–9:50 B410, T. Effenberger, J. Horáček
IV003/02: Po 17. 2. až Pá 15. 5. St 14:00–15:50 A217, J. Mrázek
IV003/03: Po 17. 2. až Pá 15. 5. St 12:00–13:50 B410, J. Bendík
IV003/04: Po 17. 2. až Pá 15. 5. Čt 10:00–11:50 B204, S. Pastva
IV003/05: Po 17. 2. až Pá 15. 5. St 18:00–19:50 A319, S. Pastva

Předpoklady

( IB002 Algoritmy a datové struktury || PROGRAM(1431:N-MA)) && ! IB108 Algoritmy a dat. struktury II
The course expands on courses IB002 Algorithms and Data Structures I.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 55 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The course expands on the introductory course Algortihm Design I. It presents algorithmic concepts without their direct connection to any particular programming language. The aim is to introduce students into design and analysis of advanced algorithms. The course presents advanced techniques of algorithm analysis and a wide spectrum of strategies together with algorithms built up on these strategies. Students are introduced into new data structures which are displayed in a row with algorithms based on them.

Výstupy z učení

After enrolling the course students are able to:
- actively use and modify advanced graph and string algorithms,
- actively used advanced techniques for designing algorithms (dynamic programming, greedy techniques) for designing algorithms, expain their specific properties and limits,
- actively used and modify advanced dynamic data structures and use them for designing effective algorithsm,
- analyze time complexity and prove correctness of algorithms.

Osnova

• Advanced design and analysis techniques: dynamic programming, greedy strategies,backtracking. Amortized analysis.
• Advanced data structures: binomial and Fibonacci heaps, data structures for disjoint sets.
• Graph algorithms: Single-Source Shortest Paths (The Bellman-Ford algorithm). All-Pairs Shortest Paths (Shortest paths and matrix multiplication, The Floyd-Warshall algorithm, Johnson's algorithm for sparse graphs). Maximum Flow (The Ford-Fulkerson method, The Push-Relabel method). Maximum bipartite matching.
• String matching: the naive string-matching algorithm, Karp-Rabin algorithm, string matching with finite automata. The Knuth-Morris-Pratt algorithm.

Literatura

povinná literatura
• KLEINBERG, Jon a Éva TARDOS. Algorithm design. Boston: Pearson/Addison-Wesley, 2006, xxiii, 838. ISBN 0321372913. URL info

doporučená literatura
• DASGUPTA, Sanjoy, Christos Ch. PAPADIMITRIOU a Umesh Virkumar VAZIRANI. Algorithms. 1st ed. Boston: McGraw-Hill Companies, 2008, x, 320. ISBN 9780073523408. info
• CORMEN, Thomas H., Charles Eric LEISERSON a Ronald L. RIVEST. Introduction to algorithms. Cambridge: MIT Press, 1989, xvii, 1028. ISBN 0070131430. info

Výukové metody

Lectures and seminars. Students are required to solve given algorithmic problems.

Metody hodnocení

The course has a form of a lecture with a seminar. During the term students separately solve sets of algorithmic problems. The course is concluded by the written exam. A student can attend the final exam providing she/he has acquired given number of points from problem sets. Přednášky a cvičení budou vedena v českém i anglickém jazyce. Student může odevzdávat svá řešení v českém i anglickém jazyku.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Navazující předměty

• IA101 Algoritmika pro těžké problémy

Informace učitele

https://is.muni.cz/auth/el/1433/jaro2020/IV003/index.qwarp

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět byl dříve vypisován pod kódem IB108.

IV003 Algoritmy a datové struktury II

Rozsah

2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. RNDr. Ivana Černá, CSc. (přednášející)
RNDr. Nikola Beneš, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Tomáš Effenberger, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jan Horáček (cvičící)
RNDr. Jan Mrázek (cvičící)
RNDr. Samuel Pastva, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Martin Jonáš, Ph.D. (pomocník)
RNDr. David Klaška (pomocník)

Garance

prof. RNDr. Mojmír Křetínský, CSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra teorie programování – Fakulta informatiky

Rozvrh

St 20. 2. až St 15. 5. St 12:00–13:50 D2

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

IV003/A: Čt 21. 2. až Čt 16. 5. Čt 12:00–13:50 B411, N. Beneš
IV003/01: Čt 21. 2. až Čt 16. 5. Čt 14:00–15:50 B410, T. Effenberger, J. Horáček
IV003/02: Čt 21. 2. až Čt 16. 5. Čt 16:00–17:50 A217, S. Pastva
IV003/03: Čt 21. 2. až Čt 16. 5. Čt 10:00–11:50 A318, S. Pastva
IV003/04: St 18:00–19:50 B410, J. Mrázek

Předpoklady

( IB002 Algoritmy a datové struktury || PROGRAM(N-MA)) && ! IB108 Algoritmy a dat. struktury II
Kurz navazuje na přednášku IB002 Algoritmy a datové struktury I.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 18 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Kurz navazuje na úvodní kurz Algoritmy a datové struktury I. Prezentuje algoritmické koncepty a konstrukty bez jejich přímé návaznosti na jakýkoliv programovací jazyk a bez požadavků na jejich praktickou programovou realizaci. Cílem je naučit studenta konstruovat a analyzovat algoritmy v kontextu pseudokódů, což umožní studentovi rozlišit mezi obecnými koncepty a specifikami konkrétních programovacích jazyků. Kurz uvádí pokročilé techniky analýzy algoritmů. Rozšiřuje seznam algoritmických strategií a charakterizuje typ problémů, pro které jsou jednotlivé strategie vhodné. Nové datové struktury jsou prezentovány spolu s příklady algoritmů, které je využívají, přičemž důraz je kladen na propojenost návrhu algoritmu a návrhu datové struktury.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- aktivně používat, modifikovat a analyzovat pokročilé algoritmy pro průzkum grafů a pro práci s řetěczi,
- aktivně používat pokročilé techniky návrhu algoritmů (dynamické programování, hladové techniky) při konstrukci algoritmů a bude rozlišovat jejich specifika a vzájemné rozdíly,

- aktivně používat a modifikovat pokročilé dynamické datové struktury a používat je při návrhu efektivních algoritmů,

- analyzovat časovou složitost a dokazovat korektnost algoritmů,

Osnova

• Techniky analýzy algoritmů: složitost algoritmů, amortizovaná analýza složitosti.
• Techniky návrhu algoritmů: rozděl a panuj, dynamické programování, hladové strategie, backtracking, lokální vyhledávání.
• Datové struktury: binomiální a Fibonacciho haldy, datové struktury pro reprezentaci disjunktních množin.
• Grafové algoritmy: problém nejkratších cest z jednoho zdroje (Bellmanův-Fordův algoritmus), obecný problém nejkraších cest (Floydův-Warhallův algoritmus, násobení matic, Johnsonův algoritmus pro řídké grafy). Toky v sítích (Fordova-Fulkersonova metoda, metoda push-relabel), párování.
• Algoritmy pro práci s řetězci: přímý algoritmus, užití konečných automatů, Rabin-Karpův algoritmus, algoritmus KMP.

Literatura

povinná literatura
• KLEINBERG, Jon a Éva TARDOS. Algorithm design. Boston: Pearson/Addison-Wesley, 2006, xxiii, 838. ISBN 0321372913. URL info

doporučená literatura
• DASGUPTA, Sanjoy, Christos Ch. PAPADIMITRIOU a Umesh Virkumar VAZIRANI. Algorithms. 1st ed. Boston: McGraw-Hill Companies, 2008, x, 320. ISBN 9780073523408. info
• CORMEN, Thomas H., Charles Eric LEISERSON a Ronald L. RIVEST. Introduction to algorithms. Cambridge: MIT Press, 1989, xvii, 1028. ISBN 0070131430. info

Výukové metody

přednášky a cvičení. Studenti samostatně řeší algoritmické problémy.

Metody hodnocení

Výuka probíhá formou přednášky a cvičení. V průběhu semestru student samostaně řeší zadané algoritmické problémy. Kurz je ukončen písemnou zkouškou. Podmínkou přístupu ke zkoušce je získání určeného počtu bodů ze samostatně řešených problémů.

Navazující předměty

• IA101 Algoritmika pro těžké problémy

Informace učitele

https://is.muni.cz/auth/el/1433/jaro2018/IV003/index.qwarp

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět byl dříve vypisován pod kódem IB108.

IV003 Algoritmy a datové struktury II

Rozsah

2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. RNDr. Ivana Černá, CSc. (přednášející)
RNDr. Jaroslav Bendík, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Nikola Beneš, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mrázek (cvičící)
RNDr. Samuel Pastva, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Filip Štefaňák (cvičící)
RNDr. František Blahoudek, Ph.D. (pomocník)
Mgr. Jan Horáček (pomocník)
RNDr. Martin Jonáš, Ph.D. (pomocník)
RNDr. David Klaška (pomocník)
Mgr. Tadeáš Kučera (pomocník)
Mgr. Martina Vitovská (pomocník)

Garance

prof. RNDr. Mojmír Křetínský, CSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra teorie programování – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 12:00–13:50 D2

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

IV003/Advanced: Čt 12:00–13:50 A319, N. Beneš
IV003/01: Čt 10:00–11:50 B410, J. Bendík
IV003/02: Út 12:00–13:50 C511, J. Bendík
IV003/03: Čt 14:00–15:50 B410, S. Pastva
IV003/04: Út 14:00–15:50 A217, J. Mrázek
IV003/05: Po 18:00–19:50 A218, F. Štefaňák

Předpoklady

( IB002 Algoritmy a datové struktury || PROGRAM(1431:N-MA)) && ! IB108 Algoritmy a dat. struktury II
Kurz navazuje na přednášku IB002 Algoritmy a datové struktury I.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 18 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Kurz navazuje na úvodní kurz Algoritmy a datové struktury I. Prezentuje algoritmické koncepty a konstrukty bez jejich přímé návaznosti na jakýkoliv programovací jazyk a bez požadavků na jejich praktickou programovou realizaci. Cílem je naučit studenta konstruovat a analyzovat algoritmy v kontextu pseudokódů, což umožní studentovi rozlišit mezi obecnými koncepty a specifikami konkrétních programovacích jazyků. Kurz uvádí pokročilé techniky analýzy algoritmů. Rozšiřuje seznam algoritmických strategií a charakterizuje typ problémů, pro které jsou jednotlivé strategie vhodné. Nové datové struktury jsou prezentovány spolu s příklady algoritmů, které je využívají, přičemž důraz je kladen na propojenost návrhu algoritmu a návrhu datové struktury.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- aktivně používat, modifikovat a analyzovat pokročilé algoritmy pro průzkum grafů a pro práci s řetěczi,
- aktivně používat pokročilé techniky návrhu algoritmů (dynamické programování, hladové techniky) při konstrukci algoritmů a bude rozlišovat jejich specifika a vzájemné rozdíly,

- aktivně používat a modifikovat pokročilé dynamické datové struktury a používat je při návrhu efektivních algoritmů,

- analyzovat časovou složitost a dokazovat korektnost algoritmů,

Osnova

• Techniky analýzy algoritmů: složitost algoritmů, amortizovaná analýza složitosti.
• Techniky návrhu algoritmů: rozděl a panuj, dynamické programování, hladové strategie, backtracking, lokální vyhledávání.
• Datové struktury: binomiální a Fibonacciho haldy, datové struktury pro reprezentaci disjunktních množin.
• Grafové algoritmy: problém nejkratších cest z jednoho zdroje (Bellmanův-Fordův algoritmus), obecný problém nejkraších cest (Floydův-Warhallův algoritmus, násobení matic, Johnsonův algoritmus pro řídké grafy). Toky v sítích (Fordova-Fulkersonova metoda, metoda push-relabel), párování.
• Algoritmy pro práci s řetězci: přímý algoritmus, užití konečných automatů, Rabin-Karpův algoritmus, algoritmus KMP.

Literatura

povinná literatura
• KLEINBERG, Jon a Éva TARDOS. Algorithm design. Boston: Pearson/Addison-Wesley, 2006, xxiii, 838. ISBN 0321372913. URL info

doporučená literatura
• DASGUPTA, Sanjoy, Christos Ch. PAPADIMITRIOU a Umesh Virkumar VAZIRANI. Algorithms. 1st ed. Boston: McGraw-Hill Companies, 2008, x, 320. ISBN 9780073523408. info
• CORMEN, Thomas H., Charles Eric LEISERSON a Ronald L. RIVEST. Introduction to algorithms. Cambridge: MIT Press, 1989, xvii, 1028. ISBN 0070131430. info

Výukové metody

přednášky a cvičení. Studenti samostatně řeší algoritmické problémy.

Metody hodnocení

Výuka probíhá formou přednášky a cvičení. V průběhu semestru student samostaně řeší zadané algoritmické problémy. Kurz je ukončen písemnou zkouškou. Podmínkou přístupu ke zkoušce je získání určeného počtu bodů ze samostatně řešených problémů.

Navazující předměty

• IA101 Algoritmika pro těžké problémy

Informace učitele

https://is.muni.cz/auth/el/1433/jaro2018/IV003/index.qwarp

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět byl dříve vypisován pod kódem IB108.

IV003 Algoritmy a datové struktury II

Rozsah

2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. RNDr. Ivana Černá, CSc. (přednášející)
RNDr. Jaroslav Bendík, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Nikola Beneš, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Samuel Pastva, Ph.D. (cvičící)
RNDr. František Blahoudek, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Martin Jonáš, Ph.D. (pomocník)
RNDr. David Klaška (pomocník)
Bc. Tomáš Lamser (pomocník)

Garance

prof. RNDr. Mojmír Křetínský, CSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra teorie programování – Fakulta informatiky

Rozvrh

Út 16:00–17:50 D2

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

IV003/OS01: St 8:00–9:50 D2, N. Beneš
IV003/T01: Út 7. 3. až Po 22. 5. Út 13:00–15:25 118, D. Klaška, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
IV003/01: St 16:00–16:50 B411, N. Beneš
IV003/02: St 17:00–17:50 B411, N. Beneš
IV003/03: St 12:00–12:50 C416, J. Bendík
IV003/04: St 13:00–13:50 C416, J. Bendík
IV003/05: Čt 9:00–9:50 B411, S. Pastva
IV003/06: Čt 8:00–8:50 B411, S. Pastva
IV003/07: Čt 11:00–11:50 C511, J. Bendík
IV003/08: Čt 10:00–10:50 C511, J. Bendík
IV003/09: Čt 15:00–15:50 C511, S. Pastva
IV003/10: Čt 14:00–14:50 C511, S. Pastva

Předpoklady

( IB002 Algoritmy a datové struktury || PROGRAM(1431:N-MA)) && ! IB108 Algoritmy a dat. struktury II

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 18 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Kurz navazuje na úvodní kurz Algoritmy a datové struktury I. Prezentuje algoritmické koncepty a konstrukty bez jejich přímé návaznosti na jakýkoliv programovací jazyk a bez požadavků na jejich praktickou programovou realizaci. Cílem je naučit studenta konstruovat a analyzovat algoritmy v kontextu pseudokódů, což umožní studentovi rozlišit mezi obecnými koncepty a specifikami konkrétních programovacích jazyků. Kurz uvádí pokročilé techniky analýzy algoritmů. Rozšiřuje seznam algoritmických strategií a charakterizuje typ problémů, pro které jsou jednotlivé strategie vhodné. Nové datové struktury jsou prezentovány spolu s příklady algoritmů, které je využívají, přičemž důraz je kladen na propojenost návrhu algoritmu a návrhu datové struktury.

Osnova

• Techniky analýzy algoritmů: složitost algoritmů, amortizovaná analýza složitosti.
• Techniky návrhu algoritmů: rozděl a panuj, dynamické programování, hladové strategie, backtracking, lokální vyhledávání.
• Datové struktury: binomiální a Fibonacciho haldy, datové struktury pro reprezentaci disjunktních množin.
• Grafové algoritmy: problém nejkratších cest z jednoho zdroje (Bellmanův-Fordův algoritmus), obecný problém nejkraších cest (Floydův-Warhallův algoritmus, násobení matic, Johnsonův algoritmus pro řídké grafy). Toky v sítích (Fordova-Fulkersonova metoda, metoda push-relabel), párování.
• Algoritmy pro práci s řetězci: přímý algoritmus, užití konečných automatů, Rabin-Karpův algoritmus, algoritmus KMP.

Literatura

• DASGUPTA, Sanjoy, Christos Ch. PAPADIMITRIOU a Umesh Virkumar VAZIRANI. Algorithms. 1st ed. Boston: McGraw-Hill Companies, 2008, x, 320. ISBN 9780073523408. info
• KLEINBERG, Jon a Éva TARDOS. Algorithm design. Boston: Pearson/Addison-Wesley, 2006, xxiii, 838. ISBN 0321372913. URL info
• CORMEN, Thomas H., Charles Eric LEISERSON a Ronald L. RIVEST. Introduction to algorithms. Cambridge: MIT Press, 1989, xvii, 1028. ISBN 0070131430. info

Výukové metody

přednášky a cvičení. Studenti samostatně řeší algoritmické problémy.

Metody hodnocení

Výuka probíhá formou přednášky a cvičení. V průběhu semestru student samostaně řeší zadané algoritmické problémy. Kurz je ukončen písemnou zkouškou. Podmínkou přístupu ke zkoušce je získání určeného počtu bodů ze samostatně řešených problémů.

Navazující předměty

• IA101 Algoritmika pro těžké problémy

Informace učitele

https://is.muni.cz/auth/el/1433/jaro2012/IB108/index.qwarp

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět byl dříve vypisován pod kódem IB108.

IV003 Algoritmy a datové struktury II

Rozsah

2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. RNDr. Ivana Černá, CSc. (přednášející)
RNDr. Jaroslav Bendík, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Nikola Beneš, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Bc. Tomáš Janík (cvičící)
RNDr. Jan Mrázek (cvičící)
Mgr. Filip Štefaňák (cvičící)
RNDr. Peter Bezděk, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Petra Budíková, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Martin Jonáš, Ph.D. (pomocník)
RNDr. David Klaška (pomocník)
RNDr. Henrich Lauko, Ph.D. (pomocník)

Garance

prof. RNDr. Mojmír Křetínský, CSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra teorie programování – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 16:00–17:50 D2

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

IV003/OS01: Út 12:00–13:50 D2, N. Beneš, Demonstrační cvičení
IV003/T01: St 24. 2. až Pá 20. 5. St 11:40–14:05 106, T. Janík, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
IV003/T02: Út 23. 2. až Pá 20. 5. Út 10:20–11:55 106, Čt 25. 2. až Pá 20. 5. Čt 14:40–16:15 105, T. Janík, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
IV003/01: Čt 14:00–14:50 B411, N. Beneš
IV003/02: Čt 15:00–15:50 B411, N. Beneš
IV003/03: St 12:00–12:50 C525, N. Beneš
IV003/04: St 13:00–13:50 C525, N. Beneš
IV003/05: Út 14:00–14:50 C525, J. Mrázek
IV003/06: Út 15:00–15:50 C525, J. Mrázek
IV003/07: Čt 12:00–12:50 B410, J. Bendík
IV003/08: Čt 13:00–13:50 B410, J. Bendík
IV003/09: St 10:00–10:50 C525, F. Štefaňák
IV003/10: St 11:00–11:50 C525, F. Štefaňák

Předpoklady

( IB002 Algoritmy a datové struktury || PROGRAM(1431:N-MA)) && ! IB108 Algoritmy a dat. struktury II

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 18 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Kurz navazuje na úvodní kurz Algoritmy a datové struktury I. Prezentuje algoritmické koncepty a konstrukty bez jejich přímé návaznosti na jakýkoliv programovací jazyk a bez požadavků na jejich praktickou programovou realizaci. Cílem je naučit studenta konstruovat a analyzovat algoritmy v kontextu pseudokódů, což umožní studentovi rozlišit mezi obecnými koncepty a specifikami konkrétních programovacích jazyků. Kurz uvádí pokročilé techniky analýzy algoritmů. Rozšiřuje seznam algoritmických strategií a charakterizuje typ problémů, pro které jsou jednotlivé strategie vhodné. Nové datové struktury jsou prezentovány spolu s příklady algoritmů, které je využívají, přičemž důraz je kladen na propojenost návrhu algoritmu a návrhu datové struktury.

Osnova

• Techniky analýzy algoritmů: složitost algoritmů, amortizovaná analýza složitosti.
• Techniky návrhu algoritmů: rozděl a panuj, dynamické programování, hladové strategie, backtracking, lokální vyhledávání.
• Datové struktury: binomiální a Fibonacciho haldy, datové struktury pro reprezentaci disjunktních množin.
• Grafové algoritmy: problém nejkratších cest z jednoho zdroje (Bellmanův-Fordův algoritmus), obecný problém nejkraších cest (Flydův-Warhallův algoritmus, násobení matic, Johnsonův algoritmus pro řídké grafy). Toky v sítích (Fordova-Fulkersonova metoda, metoda push-relabel), párování.
• Algoritmy pro práci s řetězci: přímý algoritmus, užití konečných automatů, Rabin-Karpův algoritmus, algoritmus KMP.

Literatura

• DASGUPTA, Sanjoy, Christos Ch. PAPADIMITRIOU a Umesh Virkumar VAZIRANI. Algorithms. 1st ed. Boston: McGraw-Hill Companies, 2008, x, 320. ISBN 9780073523408. info
• KLEINBERG, Jon a Éva TARDOS. Algorithm design. Boston: Pearson/Addison-Wesley, 2006, xxiii, 838. ISBN 0321372913. URL info
• CORMEN, Thomas H., Charles Eric LEISERSON a Ronald L. RIVEST. Introduction to algorithms. Cambridge: MIT Press, 1989, xvii, 1028. ISBN 0070131430. info

Výukové metody

přednášky a cvičení. Studenti samostatně řeší algoritmické problémy.

Metody hodnocení

Výuka probíhá formou přednášky a cvičení. V průběhu semestru student samostaně řeší zadané algoritmické problémy. Kurz je ukončen písemnou zkouškou. Podmínkou přístupu ke zkoušce je získání určeného počtu bodů ze samostatně řešených problémů.

Navazující předměty

• IA101 Algoritmika pro těžké problémy

Informace učitele

https://is.muni.cz/auth/el/1433/jaro2016/IV003/index.qwarp

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět byl dříve vypisován pod kódem IB108.

IV003 Algoritmy a datové struktury II

Rozsah

2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. RNDr. Ivana Černá, CSc. (přednášející)
RNDr. Nikola Beneš, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Mária Svoreňová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Filip Štefaňák (cvičící)
Mgr. Petr Bauch, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Peter Bezděk, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. Jan Bouda, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Petra Budíková, Ph.D. (pomocník)
Mgr. Jan Fikejs (pomocník)
Mgr. Bc. Tomáš Janík (pomocník)
RNDr. Martin Jonáš, Ph.D. (pomocník)
RNDr. David Klaška (pomocník)
Mgr. Karel Kubíček (pomocník)
RNDr. Henrich Lauko, Ph.D. (pomocník)
doc. Mgr. Jan Obdržálek, PhD. (pomocník)
RNDr. Samuel Pastva, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Vladimír Štill, Ph.D. (pomocník)

Garance

prof. RNDr. Mojmír Křetínský, CSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra teorie programování – Fakulta informatiky

Rozvrh

St 14:00–15:50 D2

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

IV003/T01: Po 16. 2. až Pá 15. 5. Po 9:40–11:15 117, T. Janík, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
IV003/T02: St 18. 2. až Pá 15. 5. St 14:00–15:35 105 a Út 24. 2. až Pá 15. 5. každé liché úterý 8:00–12:55 106, T. Janík, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
IV003/01: každý sudý čtvrtek 16:00–17:50 A318, N. Beneš
IV003/02: každý lichý čtvrtek 16:00–17:50 A318, N. Beneš
IV003/03: každý sudý čtvrtek 12:00–13:50 A319, N. Beneš
IV003/04: každý lichý čtvrtek 12:00–13:50 A319, N. Beneš
IV003/05: každou sudou středu 18:00–19:50 C525, M. Svoreňová
IV003/06: každou lichou středu 18:00–19:50 C525, M. Svoreňová
IV003/07: každý sudý čtvrtek 10:00–11:50 C511, F. Štefaňák
IV003/08: každý lichý čtvrtek 10:00–11:50 C511, F. Štefaňák

Předpoklady

IB002 Algoritmy a datové struktury && ! IB108 Algoritmy a dat. struktury II

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 200 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/200, pouze zareg.: 0/200, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/200

Mateřské obory/plány

předmět má 18 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Kurz navazuje na úvodní kurz Algoritmy a datové struktury I. Prezentuje algoritmické koncepty a konstrukty bez jejich přímé návaznosti na jakýkoliv programovací jazyk a bez požadavků na jejich praktickou programovou realizaci. Cílem je naučit studenta konstruovat a analyzovat algoritmy v kontextu pseudokódů, což umožní studentovi rozlišit mezi obecnými koncepty a specifikami konkrétních programovacích jazyků. Kurz uvádí pokročilé techniky analýzy algoritmů. Rozšiřuje seznam algoritmických strategií a charakterizuje typ problémů, pro které jsou jednotlivé strategie vhodné. Nové datové struktury jsou prezentovány spolu s příklady algoritmů, které je využívají, přičemž důraz je kladen na propojenost návrhu algoritmu a návrhu datové struktury.

Osnova

• Techniky analýzy algoritmů: složitost algoritmů, amortizovaná analýza složitosti.
• Techniky návrhu algoritmů: rozděl a panuj, dynamické programování, hladové strategie, backtracking, lokální vyhledávání.
• Datové struktury: binomiální a Fibonacciho haldy, datové struktury pro reprezentaci disjunktních množin.
• Grafové algoritmy: problém nejkratších cest z jednoho zdroje (Bellmanův-Fordův algoritmus), obecný problém nejkraších cest (Flydův-Warhallův algoritmus, násobení matic, Johnsonův algoritmus pro řídké grafy). Toky v sítích (Fordova-Fulkersonova metoda, metoda push-relabel), párování.
• Algoritmy pro práci s řetězci: přímý algoritmus, užití konečných automatů, Rabin-Karpův algoritmus, algoritmus KMP.

Literatura

• DASGUPTA, Sanjoy, Christos Ch. PAPADIMITRIOU a Umesh Virkumar VAZIRANI. Algorithms. 1st ed. Boston: McGraw-Hill Companies, 2008, x, 320. ISBN 9780073523408. info
• KLEINBERG, Jon a Éva TARDOS. Algorithm design. Boston: Pearson/Addison-Wesley, 2006, xxiii, 838. ISBN 0321372913. URL info
• CORMEN, Thomas H., Charles Eric LEISERSON a Ronald L. RIVEST. Introduction to algorithms. Cambridge: MIT Press, 1989, xvii, 1028. ISBN 0070131430. info

Výukové metody

přednášky a cvičení. Studenti samostatně řeší algoritmické problémy.

Metody hodnocení

Výuka probíhá formou přednášky a cvičení. V průběhu semestru student samostaně řeší zadané algoritmické problémy. Kurz je ukončen písemnou zkouškou. Podmínkou přístupu ke zkoušce je získání určeného počtu bodů ze samostatně řešených problémů.

Navazující předměty

• IA101 Algoritmika pro těžké problémy

Informace učitele

https://is.muni.cz/auth/el/1433/jaro2012/IB108/index.qwarp

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět byl dříve vypisován pod kódem IB108.

IV003 Algoritmy a datové struktury II

Rozsah

2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. RNDr. Ivana Černá, CSc. (přednášející)
RNDr. Nikola Beneš, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Miroslav Klimoš (cvičící)
Mgr. Petr Bauch, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Peter Bezděk, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Petra Budíková, Ph.D. (pomocník)
Mgr. Vojtěch Havel (pomocník)
Mgr. Bc. Tomáš Janík (pomocník)
RNDr. David Klaška (pomocník)

Garance

prof. RNDr. Mojmír Křetínský, CSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra teorie programování – Fakulta informatiky

Rozvrh

St 10:00–11:50 D2

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

IV003/T01: Út 18. 2. až So 31. 5. Út 10:00–11:35 Učebna S10 (56), Čt 20. 2. až So 31. 5. Čt 12:00–13:35 Učebna S10 (56), T. Janík, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
IV003/01: každý sudý čtvrtek 8:00–9:50 B410, N. Beneš
IV003/02: každý lichý čtvrtek 8:00–9:50 B410, N. Beneš
IV003/03: každou sudou středu 14:00–15:50 G126, M. Klimoš
IV003/04: každou lichou středu 14:00–15:50 G126, M. Klimoš
IV003/05: každou sudou středu 16:00–17:50 G126, M. Klimoš
IV003/06: každou lichou středu 16:00–17:50 G126, M. Klimoš
IV003/07: každý sudý čtvrtek 18:00–19:50 G126, N. Beneš
IV003/08: každý lichý čtvrtek 18:00–19:50 G126, N. Beneš

Předpoklady

IB002 Algoritmy a datové struktury && ! IB108 Algoritmy a dat. struktury II

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 200 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/200, pouze zareg.: 0/200, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/200

Mateřské obory/plány

předmět má 18 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Kurz navazuje na úvodní kurz Algoritmy a datové struktury I. Prezentuje algoritmické koncepty a konstrukty bez jejich přímé návaznosti na jakýkoliv programovací jazyk a bez požadavků na jejich praktickou programovou realizaci. Cílem je naučit studenta konstruovat a analyzovat algoritmy v kontextu pseudokódů, což umožní studentovi rozlišit mezi obecnými koncepty a specifikami konkrétních programovacích jazyků. Kurz uvádí pokročilé techniky analýzy algoritmů. Rozšiřuje seznam algoritmických strategií a charakterizuje typ problémů, pro které jsou jednotlivé strategie vhodné. Nové datové struktury jsou prezentovány spolu s příklady algoritmů, které je využívají, přičemž důraz je kladen na propojenost návrhu algoritmu a návrhu datové struktury.

Osnova

• Techniky analýzy algoritmů: složitost algoritmů, amortizovaná analýza složitosti.
• Techniky návrhu algoritmů: rozděl a panuj, dynamické programování, hladové strategie, backtracking, lokální vyhledávání.
• Datové struktury: binomiální a Fibonacciho haldy, datové struktury pro reprezentaci disjunktních množin.
• Grafové algoritmy: problém nejkratších cest z jednoho zdroje (Bellmanův-Fordův algoritmus), obecný problém nejkraších cest (Flydův-Warhallův algoritmus, násobení matic, Johnsonův algoritmus pro řídké grafy). Toky v sítích (Fordova-Fulkersonova metoda, metoda push-relabel), párování.
• Algoritmy pro práci s řetězci: přímý algoritmus, užití konečných automatů, Rabin-Karpův algoritmus, algoritmus KMP.

Literatura

• DASGUPTA, Sanjoy, Christos Ch. PAPADIMITRIOU a Umesh Virkumar VAZIRANI. Algorithms. 1st ed. Boston: McGraw-Hill Companies, 2008, x, 320. ISBN 9780073523408. info
• KLEINBERG, Jon a Éva TARDOS. Algorithm design. Boston: Pearson/Addison-Wesley, 2006, xxiii, 838. ISBN 0321372913. URL info
• CORMEN, Thomas H., Charles Eric LEISERSON a Ronald L. RIVEST. Introduction to algorithms. Cambridge: MIT Press, 1989, xvii, 1028. ISBN 0070131430. info

Výukové metody

přednášky a cvičení. Studenti samostatně řeší algoritmické problémy.

Metody hodnocení

Výuka probíhá formou přednášky a cvičení. V průběhu semestru student samostaně řeší zadané algoritmické problémy. Kurz je ukončen písemnou zkouškou. Podmínkou přístupu ke zkoušce je získání určeného počtu bodů ze samostatně řešených problémů.

Navazující předměty

• IA101 Algoritmika pro těžké problémy

Informace učitele

https://is.muni.cz/auth/el/1433/jaro2012/IB108/index.qwarp

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět byl dříve vypisován pod kódem IB108.

• Statistika zápisu (nejnovější)