M012 Statistika II

Fakulta informatiky
podzim 2001
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
RNDr. Marie Budíková, Dr. (přednášející)
doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc. (přednášející)
Mgr. Martin Ander, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Jiří Kaďourek, CSc.
Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc.
Rozvrh
Po 9:00–10:50 B204
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
M012/01: Po 11:00–12:50 B410, M. Budíková
M012/02: Po 13:00–14:50 B410, M. Budíková
Předpoklady
M011 Statistika I &&( M001 Matematická analýza II || M501 Matematická analýza II )
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Náhodné výběry, bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí, testování hypotéz, korelační a regresní analýza.
Osnova
  • Princip statistické indukce. Náhodné výběry, statistiky, parametrické funkce.
  • Bodové odhady a jejich konzistence, nestrannost a asymptotická nestrannost. Metody hledání bodových odhadů.
  • Náhodné výběry z normálních rozložení a použití exaktních rozložení.
  • Intervaly spolehlivosti a jejich konstrukce.
  • Testování statistických hypotéz.
  • Analýza závislosti dvou a více náhodných veličin.
  • Jednoduchá a vícenásobná lineární regrese.
  • Statistické programové systémy.
Literatura
  • ANDĚL, Jiří. Statistické metody. 1. vyd. Praha: Matfyzpress, 1993, 246 s. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika. Sbírka příkladů. 2.,přepracované vyd. Brno: Masarykova univerzita Brno, 1998, 127 s. ISBN 80-210-1832-1. info
  • OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, [29] list. ISBN 8021017589. info
Metody hodnocení
Výuka probíhá každý týden v rozsahu 2 hodiny přednášek, 2 hodiny cvičení. Nutnou podmínkou udělení zápočtu je vypracování zápočtového příkladu. Zkouška písemná, sestává z testové části a části s příklady.
Informace učitele
Materiály k výuce budou umisťovány na webových stránkách Dr. Budíkové.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 1996, zima 1997, podzim 1998, podzim 1999, podzim 2000.

M012 Statistika II

Fakulta informatiky
podzim 2000
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
RNDr. Marie Budíková, Dr. (přednášející)
doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Jiří Kaďourek, CSc.
Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc.
Předpoklady
M011 Statistika I && M001 Matematická analýza II
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Osnova
  • Konvergence náhodných posloupností, matematický zákon velkých čísel, cent\-rál\-ní limitní věta. Generátory realizací normálního rozložení.
  • Vícerozměrné normální rozložení, jeho vlastnosti a generátor jeho realizací. Exaktní rozložení pro matematickou statistiku.
  • Statistická indukce. Parametrické funkce, statistiky, statistická rozhodovací pravidla. Náhodné výběry, párová a dvouvýběrová porovnávání s vícenásobnými analogiemi.
  • Bodové estimátory a jejich konzistence, nestrannost a asymptotická nestrannost.
  • Náhodné výběry z normálních rozložení a použití exaktních rozložení. Náhodné výběry z alternativních rozložení a použití Moivre-Laplaceovy, popř. Poissonovy věty.
  • Intervalové estimátory, intervaly spolehlivosti separátní a simultánní.
  • Testování statistických hypotéz. Přejímková řízení.
  • Model a použití programů pro jednoduchou analýzu rozptylu.
  • Model a použití programů pro vícenásobnou regresní analýzu.
  • Model a použití programů pro metodu hlavních komponent na snižování dimenzionality vícerozměrných úloh.
Literatura
  • OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, [29] list. ISBN 8021017589. info
  • ANDĚL, Jiří. Statistické metody. 1. vyd. Praha: Matfyzpress, 1993, 246 s. info
Metody hodnocení
Výuka probíhá každý týden v rozsahu 2 hodiny přednášek, 2 hodiny cvičení. Nutnou podmínkou udělení zápočtu je vypracování zápočtového příkladu. Zkouška písemná, sestává z testové části a části s příklady.
Informace učitele
Materiály k výuce budou umisťovány na webových stránkách Dr. Budíkové a RNDr. Forbelské.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 1996, zima 1997, podzim 1998, podzim 1999, podzim 2001.

M012 Statistika II

Fakulta informatiky
podzim 1999
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Pavel Osecký, CSc.
Předpoklady
M011 Statistika I && M001 Matematická analýza II
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Osnova
  • Konvergence náhodných posloupností, matematický zákon velkých čísel, cent\-rál\-ní limitní věta. Generátory realizací normálního rozložení.
  • Vícerozměrné normální rozložení, jeho vlastnosti a generátor jeho realizací. Exaktní rozložení pro matematickou statistiku.
  • Statistická indukce. Parametrické funkce, statistiky, statistická rozhodovací pravidla. Náhodné výběry, párová a dvouvýběrová porovnávání s vícenásobnými analogiemi.
  • Bodové estimátory a jejich konzistence, nestrannost a asymptotická nestrannost.
  • Náhodné výběry z normálních rozložení a použití exaktních rozložení. Náhodné výběry z alternativních rozložení a použití Moivre-Laplaceovy, popř. Poissonovy věty.
  • Intervalové estimátory, intervaly spolehlivosti separátní a simultánní.
  • Testování statistických hypotéz. Přejímková řízení.
  • Model a použití programů pro jednoduchou analýzu rozptylu.
  • Model a použití programů pro vícenásobnou regresní analýzu.
  • Model a použití programů pro metodu hlavních komponent na snižování dimenzionality vícerozměrných úloh.
Literatura
  • OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, [29] list. ISBN 8021017589. info
  • ANDĚL, Jiří. Statistické metody. 1. vyd. Praha: Matfyzpress, 1993, 246 s. info
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 1996, zima 1997, podzim 1998, podzim 2000, podzim 2001.

M012 Statistika II

Fakulta informatiky
podzim 1998
Rozsah
2/2. 4 kr. Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Osecký, CSc. (přednášející)
Garance
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Pavel Osecký, CSc.
Předpoklady
M011 Statistika I
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Osnova
  • Konvergence náhodných posloupností, matematický zákon velkých čísel, cent\-rál\-ní limitní věta. Generátory realizací normálního rozložení.
  • Vícerozměrné normální rozložení, jeho vlastnosti a generátor jeho realizací. Exaktní rozložení pro matematickou statistiku.
  • Statistická indukce. Parametrické funkce, statistiky, statistická rozhodovací pravidla. Náhodné výběry, párová a dvouvýběrová porovnávání s vícenásobnými analogiemi.
  • Bodové estimátory a jejich konzistence, nestrannost a asymptotická nestrannost.
  • Náhodné výběry z normálních rozložení a použití exaktních rozložení. Náhodné výběry z alternativních rozložení a použití Moivre--Laplaceovy, popř. Poissonovy věty.
  • Intervalové estimátory, intervaly spolehlivosti separátní a simultánní.
  • Testování statistických hypotéz. Přejímková řízení.
  • Model a použití programů pro jednoduchou analýzu rozptylu.
  • Model a použití programů pro vícenásobnou regresní analýzu.
  • Model a použití programů pro metodu hlavních komponent na snižování dimenzionality vícerozměrných úloh.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 1996, zima 1997, podzim 1999, podzim 2000, podzim 2001.

M012 Statistika II

Fakulta informatiky
zima 1997
Rozsah
2/2. 4 kr. Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Osecký, CSc. (přednášející)
Garance
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Pavel Osecký, CSc.
Předpoklady
M011 Statistika I
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Osnova
  • Konvergence náhodných posloupností, matematický zákon velkých čísel, cent\-rál\-ní limitní věta. Generátory realizací normálního rozložení.
  • Vícerozměrné normální rozložení, jeho vlastnosti a generátor jeho realizací. Exaktní rozložení pro matematickou statistiku.
  • Statistická indukce. Parametrické funkce, statistiky, statistická rozhodovací pravidla. Náhodné výběry, párová a dvouvýběrová porovnávání s vícenásobnými analogiemi.
  • Bodové estimátory a jejich konzistence, nestrannost a asymptotická nestrannost.
  • Náhodné výběry z normálních rozložení a použití exaktních rozložení. Náhodné výběry z alternativních rozložení a použití Moivre--Laplaceovy, popř. Poissonovy věty.
  • Intervalové estimátory, intervaly spolehlivosti separátní a simultánní.
  • Testování statistických hypotéz. Přejímková řízení.
  • Model a použití programů pro jednoduchou analýzu rozptylu.
  • Model a použití programů pro vícenásobnou regresní analýzu.
  • Model a použití programů pro metodu hlavních komponent na snižování dimenzionality vícerozměrných úloh.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 1996, podzim 1998, podzim 1999, podzim 2000, podzim 2001.

M012 Statistika II

Fakulta informatiky
zima 1996
Rozsah
2/2. 4 kr. Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Osecký, CSc. (přednášející)
Garance
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Pavel Osecký, CSc.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Osnova
  • Konvergence náhodných posloupností, matematický zákon velkých čísel, cent\-rál\-ní limitní věta. Generátory realizací normálního rozložení.
  • Vícerozměrné normální rozložení, jeho vlastnosti a generátor jeho realizací. Exaktní rozložení pro matematickou statistiku.
  • Statistická indukce. Parametrické funkce, statistiky, statistická rozhodovací pravidla. Náhodné výběry, párová a dvouvýběrová porovnávání s vícenásobnými analogiemi.
  • Bodové estimátory a jejich konzistence, nestrannost a asymptotická nestrannost.
  • Náhodné výběry z normálních rozložení a použití exaktních rozložení. Náhodné výběry z alternativních rozložení a použití Moivre--Laplaceovy, popř. Poissonovy věty.
  • Intervalové estimátory, intervaly spolehlivosti separátní a simultánní.
  • Testování statistických hypotéz. Přejímková řízení.
  • Model a použití programů pro jednoduchou analýzu rozptylu.
  • Model a použití programů pro vícenásobnou regresní analýzu.
  • Model a použití programů pro metodu hlavních komponent na snižování dimenzionality vícerozměrných úloh.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 1997, podzim 1998, podzim 1999, podzim 2000, podzim 2001.