Informace o předmětu

PA026 Artificial Intelligence Project

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Předpoklady

PB016 Úvod do umělé inteligence || IV126 Fundamentals of AI || PV021 Neural Networks || PV056 ML and Data Mining
Předmět je veden v angličtině. Prezentace a projektová dokumentace mohou být v angličtině, češtině nebo slovenštině.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 30 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- samostatně navrhnout, analyzovat a vypracovat řešení vybraného úkolu z oblasti umělé inteligence;
- prezentovat postup řešení po jednotlivých krocích;
- odůvodnit zvolený postup implementace;
- navrhnout způsob evaluace vytvořené aplikace a vyhodnotit její úspěšnost.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Stuart Russel & Peter Norvig: Artificial intelligence : a modern approach, 4th ed., Prentice Hall, 2020.
• Sutton and Barto. Reinforcement Learning: An Introduction, 2nd edition, MIT Press, 2017.
• Hector Cuesta: Practical Data Analysis, Packt Publishing, 2013. 360 s., ISBN: 1-78328-099-9.

Výukové metody

Samostatná analýza a implementace projektu, tvorba dokumentace, s pravidelnými konzultacemi s přednášejícím.

Metody hodnocení

Konzultace v průběhu práce na projektu. Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).

Vyučovací jazyk

Angličtina

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/aiproject/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 10:00–11:50 C416

Předpoklady

PB016 Úvod do umělé inteligence || IV126 Fundamentals of AI || PV021 Neural Networks || PV056 ML and Data Mining
Předmět je veden v angličtině. Prezentace a projektová dokumentace mohou být v angličtině, češtině nebo slovenštině.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 53 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- samostatně navrhnout, analyzovat a vypracovat řešení vybraného úkolu z oblasti umělé inteligence;
- prezentovat postup řešení po jednotlivých krocích;
- odůvodnit zvolený postup implementace;
- navrhnout způsob evaluace vytvořené aplikace a vyhodnotit její úspěšnost.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Russell,Stuart J. and Norvig, Peter: Artificial intelligence :a modern approach, 2nd edition, Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003.
• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Výukové metody

Samostatná analýza a implementace projektu, tvorba dokumentace, s pravidelnými konzultacemi s přednášejícím.

Metody hodnocení

Konzultace v průběhu práce na projektu. Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).

Vyučovací jazyk

Angličtina

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/aiproject/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Čt 16. 2. až Čt 11. 5. Čt 14:00–15:50 C416

Předpoklady

PB016 Úvod do umělé inteligence || IV126 Fundamentals of AI || PV021 Neural Networks || PV056 Strojové učení a znalosti
Předmět je veden v angličtině. Prezentace a projektová dokumentace mohou být v angličtině, češtině nebo slovenštině.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 53 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- samostatně navrhnout, analyzovat a vypracovat řešení vybraného úkolu z oblasti umělé inteligence;
- prezentovat postup řešení po jednotlivých krocích;
- odůvodnit zvolený postup implementace;
- navrhnout způsob evaluace vytvořené aplikace a vyhodnotit její úspěšnost.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Russell,Stuart J. and Norvig, Peter: Artificial intelligence :a modern approach, 2nd edition, Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003.
• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Výukové metody

Samostatná analýza a implementace projektu, tvorba dokumentace, s pravidelnými konzultacemi s přednášejícím.

Metody hodnocení

Konzultace v průběhu práce na projektu. Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).

Vyučovací jazyk

Angličtina

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/aiproject/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Čt 17. 2. až Čt 12. 5. Čt 14:00–15:50 C525

Předpoklady

PB016 Umělá inteligence I || IV126 Umělá inteligence II || PV021 Neural Networks || PV056 Strojové učení a znalosti
Předmět je veden v angličtině. Prezentace a projektová dokumentace mohou být v angličtině, češtině nebo slovenštině.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 52 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- samostatně navrhnout, analyzovat a vypracovat řešení vybraného úkolu z oblasti umělé inteligence;
- prezentovat postup řešení po jednotlivých krocích;
- odůvodnit zvolený postup implementace;
- navrhnout způsob evaluace vytvořené aplikace a vyhodnotit její úspěšnost.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Russell,Stuart J. and Norvig, Peter: Artificial intelligence :a modern approach, 2nd edition, Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003.
• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Výukové metody

Samostatná analýza a implementace projektu, tvorba dokumentace, s pravidelnými konzultacemi s přednášejícím.

Metody hodnocení

Konzultace v průběhu práce na projektu. Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).

Vyučovací jazyk

Angličtina

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/uiprojekt/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Čt 12:00–13:50 Virtuální místnost

Předpoklady

PB016 Umělá inteligence I

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 52 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- samostatně navrhnout, analyzovat a vypracovat řešení vybraného úkolu z oblasti umělé inteligence;
- prezentovat postup řešení po jednotlivých krocích;
- odůvodnit zvolený postup implementace;
- navrhnout způsob evaluace vytvořené aplikace a vyhodnotit její úspěšnost.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Russell,Stuart J. and Norvig, Peter: Artificial intelligence :a modern approach, 2nd edition, Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003.
• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Výukové metody

Samostatná analýza a implementace projektu, tvorba dokumentace, s pravidelnými konzultacemi s přednášejícím.

Metody hodnocení

Konzultace v průběhu práce na projektu. Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/uiprojekt/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 17. 2. až Pá 15. 5. Út 12:00–13:50 B411

Předpoklady

PB016 Umělá inteligence I

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 52 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- samostatně navrhnout, analyzovat a vypracovat řešení vybraného úkolu z oblasti umělé inteligence;
- prezentovat postup řešení po jednotlivých krocích;
- odůvodnit zvolený postup implementace;
- navrhnout způsob evaluace vytvořené aplikace a vyhodnotit její úspěšnost.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Russell,Stuart J. and Norvig, Peter: Artificial intelligence :a modern approach, 2nd edition, Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003.
• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Výukové metody

Samostatná analýza a implementace projektu, tvorba dokumentace, s pravidelnými konzultacemi s přednášejícím.

Metody hodnocení

Konzultace v průběhu práce na projektu. Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/uiprojekt/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Pá 10:00–11:50 C416

Předpoklady

PB016 Umělá inteligence I

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 23 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- samostatně navrhnout, analyzovat a vypracovat řešení vybraného úkolu z oblasti umělé inteligence;
- prezentovat postup řešení po jednotlivých krocích;
- odůvodnit zvolený postup implementace;
- navrhnout způsob evaluace vytvořené aplikace a vyhodnotit její úspěšnost.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Russell,Stuart J. and Norvig, Peter: Artificial intelligence :a modern approach, 2nd edition, Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003.
• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Výukové metody

Samostatná analýza a implementace projektu, tvorba dokumentace, s pravidelnými konzultacemi s přednášejícím.

Metody hodnocení

Konzultace v průběhu práce na projektu. Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/uiprojekt/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

St 10:00–11:50 C416

Předpoklady

PB016 Umělá inteligence I

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 23 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- samostatně navrhnout, analyzovat a vypracovat řešení vybraného úkolu z oblasti umělé inteligence;
- prezentovat postup řešení po jednotlivých krocích;
- odůvodnit zvolený postup implementace;
- navrhnout způsob evaluace vytvořené aplikace a vyhodnotit její úspěšnost.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Russell,Stuart J. and Norvig, Peter: Artificial intelligence :a modern approach, 2nd edition, Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003.
• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Výukové metody

Samostatná analýza a implementace projektu, tvorba dokumentace, s pravidelnými konzultacemi s přednášejícím.

Metody hodnocení

Konzultace v průběhu práce na projektu. Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/uiprojekt/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

St 14:00–15:50 B411

Předpoklady

PB016 Umělá inteligence I

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 23 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Russell,Stuart J. and Norvig, Peter: Artificial intelligence :a modern approach, 2nd edition, Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003.
• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Výukové metody

Samostatná analýza a implementace projektu, tvorba dokumentace, s pravidelnými konzultacemi s přednášejícím.

Metody hodnocení

Konzultace v průběhu práce na projektu. Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/uiprojekt/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

St 12:00–13:50 C416

Předpoklady

PB016 Umělá inteligence I

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 23 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Russell,Stuart J. and Norvig, Peter: Artificial intelligence :a modern approach, 2nd edition, Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003.
• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Výukové metody

Samostatná analýza a implementace projektu, tvorba dokumentace, s pravidelnými konzultacemi s přednášejícím.

Metody hodnocení

Konzultace v průběhu práce na projektu. Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/uiprojekt/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Čt 10:00–11:50 B411

Předpoklady

PB016 Umělá inteligence I

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 22 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Russell,Stuart J. and Norvig, Peter: Artificial intelligence :a modern approach, 2nd edition, Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003.
• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Výukové metody

Samostatná analýza a implementace projektu, tvorba dokumentace, s pravidelnými konzultacemi s přednášejícím.

Metody hodnocení

Konzultace v průběhu práce na projektu. Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/uiprojekt/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Václav Přenosil, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 14:00–15:50 B411

Předpoklady

PB016 Úvod do umělé inteligence

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 22 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Russell,Stuart J. and Norvig, Peter: Artificial intelligence :a modern approach, 2nd edition, Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003.
• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Výukové metody

Samostatná analýza a implementace projektu, tvorba dokumentace, s pravidelnými konzultacemi s přednášejícím.

Metody hodnocení

Konzultace v průběhu práce na projektu. Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/uiprojekt/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Václav Přenosil, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Pá 10:00–11:50 C511

Předpoklady

PB016 Úvod do umělé inteligence

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 22 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Russell,Stuart J. and Norvig, Peter: Artificial intelligence :a modern approach, 2nd edition, Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003.
• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Výukové metody

Samostatná analýza a implementace projektu, tvorba dokumentace, s pravidelnými konzultacemi s přednášejícím.

Metody hodnocení

Konzultace v průběhu práce na projektu. Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/uiprojekt/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Václav Přenosil, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Út 12:00–13:50 C511

Předpoklady

PB016 Úvod do umělé inteligence

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 22 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Russell,Stuart J. and Norvig, Peter: Artificial intelligence :a modern approach, 2nd edition, Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003.
• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Výukové metody

Samostatná analýza a implementace projektu, tvorba dokumentace, s pravidelnými konzultacemi s přednášejícím.

Metody hodnocení

Konzultace v průběhu práce na projektu. Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/uiprojekt/

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Václav Přenosil, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.

Předpoklady

PB016 Úvod do umělé inteligence

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 21 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Russell,Stuart J. and Norvig, Peter: Artificial intelligence :a modern approach, 2nd edition, Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003.
• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Výukové metody

Samostatná analýza a implementace projektu, tvorba dokumentace, s pravidelnými konzultacemi s přednášejícím.

Metody hodnocení

Konzultace v průběhu práce na projektu. Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/uiprojekt/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Václav Přenosil, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.

Rozvrh

St 11:00–12:50 B313

Předpoklady

PB016 Úvod do umělé inteligence

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 21 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Russell,Stuart J. and Norvig, Peter: Artificial intelligence :a modern approach, 2nd edition, Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003.
• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Výukové metody

Samostatná analýza a implementace projektu, tvorba dokumentace, s pravidelnými konzultacemi s přednášejícím.

Metody hodnocení

Konzultace v průběhu práce na projektu. Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/uiprojekt/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Václav Přenosil, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.

Rozvrh

St 12:00–13:50 C511

Předpoklady

PB016 Úvod do umělé inteligence

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 18 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Russell,Stuart J. and Norvig, Peter: Artificial intelligence :a modern approach, 2nd edition, Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003.
• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Metody hodnocení

Konzultace v průběhu práce na projektu. Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/uiprojekt/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Václav Přenosil, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.

Rozvrh

Út 10:00–11:50 C511

Předpoklady

PB016 Úvod do umělé inteligence

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 18 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Russell,Stuart J. and Norvig, Peter: Artificial intelligence :a modern approach, 2nd edition, Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003.
• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Metody hodnocení

Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/uiprojekt/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Václav Přenosil, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.

Rozvrh

St 12:00–13:50 B003

Předpoklady

! P026 Projekt z umělé inteligence && PB016 Úvod do umělé inteligence

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Russell,Stuart J. and Norvig, Peter: Artificial intelligence :a modern approach, 2nd edition, Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003.
• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Metody hodnocení

Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/uiprojekt/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Václav Přenosil, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.

Rozvrh

St 12:00–13:50 C525

Předpoklady

! P026 Projekt z umělé inteligence && PB016 Úvod do umělé inteligence

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Russell,Stuart J. and Norvig, Peter: Artificial intelligence :a modern approach, 2nd edition, Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003.
• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. PhDr. Karel Pala, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.

Rozvrh

Út 8:00–9:50 B411

Předpoklady

! P026 Projekt z umělé inteligence && PB016 Úvod do umělé inteligence

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Mateřské obory/plány

předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu.

Osnova

• Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• Russell,Stuart J. and Norvig, Peter: Artificial intelligence :a modern approach, 2nd edition, Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003.
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Metody hodnocení

Student si v průběhu semestru: - samostatně navrhne téma projektu, které konzultuje s přednášejícím; - zpracuje analýzu projektu a přednese o ní krátký referát; - implementuje projekt, v průběhu implementace konzultuje s přednášejícím; - ke konci semestru připraví dokumentaci k implementovanému projektu, přednese o něm referát a představí jej v chodu. Kladné hodnocení je uděleno za zdárný průběh tohoto postupu.

Informace učitele

http://nlp.fi.muni.cz/uiprojekt/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. PhDr. Karel Pala, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D.

Rozvrh

Út 8:00–9:50 B411

Předpoklady

! P026 Projekt z umělé inteligence

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Mateřské obory/plány

předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu.

Osnova

• Studium vybrané oblastí umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

PA026 Projekt z umělé inteligence

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. PhDr. Karel Pala, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D.

Rozvrh

Út 8:00–9:50 B411

Předpoklady

! P026 Projekt z umělé inteligence

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Mateřské obory/plány

předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu.

Osnova

• Studium vybrané oblastí umělé inteligence.
• Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.

Literatura

• NILSSON, Nils J. Artificial intelligence :a new synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1998, xxi, 513 s. ISBN 1-55860-535-5. info
• NORVIG, Peter a Stuart Jonathan RUSSELL. Artificial intelligence :a modern approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995, xxviii, 93. ISBN 0-13-103805-2. info
• COHEN, Paul R. Empirical methods for artificial intelligence. Cambridge: MIT Press, 1995, xvi, 404. ISBN 0262032252. info

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

• Statistika zápisu (nejnovější)