PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Fakulta informatiky
jaro 2025
Rozsah
2/0/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)
Garance
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 29 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The objective of the course is to introduce the idea of similarity search on unstructured data and define basic similarity queries and data partitioning principles. Based on these fundamentals, the current state of the art of centralized, approximate, and distributed index structures is presented.
Výstupy z učení
Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.
Osnova
  • Part I Metric Searching in a Nutshell:
  • Foundations of Metric Space Searching
  • Survey of Existing Approaches
  • Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
  • Centralized Index Structures
  • Approximate Similarity Search
  • Parallel and Distributed Indexes.
Literatura
Výukové metody
Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.
Metody hodnocení
Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024.

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Fakulta informatiky
jaro 2024
Rozsah
2/0/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)
Garance
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 10:00–11:50 A319
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 77 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The objective of the course is to introduce the idea of similarity search on unstructured data and define basic similarity queries and data partitioning principles. Based on these fundamentals, the current state of the art of centralized, approximate, and distributed index structures is presented.
Výstupy z učení
Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.
Osnova
  • Part I Metric Searching in a Nutshell:
  • Foundations of Metric Space Searching
  • Survey of Existing Approaches
  • Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
  • Centralized Index Structures
  • Approximate Similarity Search
  • Parallel and Distributed Indexes.
Literatura
Výukové metody
Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.
Metody hodnocení
Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2025.

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Fakulta informatiky
jaro 2023
Rozsah
2/0/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)
Garance
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 13. 2. až Po 15. 5. Po 10:00–11:50 B410
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 77 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The objective of the course is to introduce the idea of similarity search on unstructured data and define basic similarity queries and data partitioning principles. Based on these fundamentals, the current state of the art of centralized, approximate, and distributed index structures is presented.
Výstupy z učení
Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.
Osnova
  • Part I Metric Searching in a Nutshell:
  • Foundations of Metric Space Searching
  • Survey of Existing Approaches
  • Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
  • Centralized Index Structures
  • Approximate Similarity Search
  • Parallel and Distributed Indexes.
Literatura
Výukové metody
Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.
Metody hodnocení
Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2024, jaro 2025.

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Fakulta informatiky
jaro 2022
Rozsah
2/0/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)
Garance
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 14. 2. až Po 9. 5. Po 10:00–11:50 B410
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 77 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The objective of the course is to introduce the idea of similarity search on unstructured data and define basic similarity queries and data partitioning principles. Based on these fundamentals, the current state of the art of centralized, approximate, and distributed index structures is presented.
Výstupy z učení
Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.
Osnova
  • Part I Metric Searching in a Nutshell:
  • Foundations of Metric Space Searching
  • Survey of Existing Approaches
  • Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
  • Centralized Index Structures
  • Approximate Similarity Search
  • Parallel and Distributed Indexes.
Literatura
Výukové metody
Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.
Metody hodnocení
Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Fakulta informatiky
jaro 2021
Rozsah
2/0/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)
Garance
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 10:00–11:50 Virtuální místnost
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 77 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The objective of the course is to introduce the idea of similarity search on unstructured data and define basic similarity queries and data partitioning principles. Based on these fundamentals, the current state of the art of centralized, approximate, and distributed index structures is presented.
Výstupy z učení
Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.
Osnova
  • Part I Metric Searching in a Nutshell:
  • Foundations of Metric Space Searching
  • Survey of Existing Approaches
  • Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
  • Centralized Index Structures
  • Approximate Similarity Search
  • Parallel and Distributed Indexes.
Literatura
Výukové metody
Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.
Metody hodnocení
Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Fakulta informatiky
jaro 2020
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)
Garance
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 17. 2. až Pá 15. 5. Po 10:00–11:50 A218
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 77 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The objective of the course is to introduce the idea of similarity search on unstructured data and define basic similarity queries and data partitioning principles. Based on these fundamentals, the current state of the art of centralized, approximate, and distributed index structures is presented.
Výstupy z učení
Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.
Osnova
  • Part I Metric Searching in a Nutshell:
  • Foundations of Metric Space Searching
  • Survey of Existing Approaches
  • Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
  • Centralized Index Structures
  • Approximate Similarity Search
  • Parallel and Distributed Indexes.
Literatura
Výukové metody
Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.
Metody hodnocení
Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Fakulta informatiky
jaro 2019
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)
Garance
doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 10:00–11:50 A218
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 48 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The objective of the course is to introduce the idea of similarity search on unstructured data and define basic similarity queries and data partitioning principles. Based on these fundamentals, the current state of the art of centralized, approximate, and distributed index structures is presented.
Výstupy z učení
Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.
Osnova
  • Part I Metric Searching in a Nutshell:
  • Foundations of Metric Space Searching
  • Survey of Existing Approaches
  • Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
  • Centralized Index Structures
  • Approximate Similarity Search
  • Parallel and Distributed Indexes.
Literatura
Výukové metody
Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.
Metody hodnocení
Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Fakulta informatiky
jaro 2018
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)
Garance
doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 10:00–11:50 B410
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 48 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The objective of the course is to introduce the idea of similarity search on unstructured data and define basic similarity queries and data partitioning principles. Based on these fundamentals, the current state of the art of centralized, approximate, and distributed index structures is presented.
Výstupy z učení
Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.
Osnova
  • Part I Metric Searching in a Nutshell:
  • Foundations of Metric Space Searching
  • Survey of Existing Approaches
  • Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
  • Centralized Index Structures
  • Approximate Similarity Search
  • Parallel and Distributed Indexes.
Literatura
Výukové metody
Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.
Metody hodnocení
Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Fakulta informatiky
jaro 2017
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)
Garance
doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 10:00–11:50 A217
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 48 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.
Osnova
  • Part I Metric Searching in a Nutshell:
  • Foundations of Metric Space Searching
  • Survey of Existing Approaches
  • Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
  • Centralized Index Structures
  • Approximate Similarity Search
  • Parallel and Distributed Indexes.
Literatura
Výukové metody
Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.
Metody hodnocení
Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Fakulta informatiky
jaro 2016
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)
Garance
doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 10:00–11:50 A217
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 48 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.
Osnova
  • Part I Metric Searching in a Nutshell:
  • Foundations of Metric Space Searching
  • Survey of Existing Approaches
  • Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
  • Centralized Index Structures
  • Approximate Similarity Search
  • Parallel and Distributed Indexes.
Literatura
Výukové metody
Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.
Metody hodnocení
Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Fakulta informatiky
jaro 2015
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)
Garance
doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 12:00–13:50 A318
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 47 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.
Osnova
  • Part I Metric Searching in a Nutshell:
  • Foundations of Metric Space Searching
  • Survey of Existing Approaches
  • Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
  • Centralized Index Structures
  • Approximate Similarity Search
  • Parallel and Distributed Indexes.
Literatura
Výukové metody
Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.
Metody hodnocení
Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Fakulta informatiky
jaro 2014
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)
Garance
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 8:00–9:50 G101
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 47 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.
Osnova
  • Part I Metric Searching in a Nutshell:
  • Foundations of Metric Space Searching
  • Survey of Existing Approaches
  • Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
  • Centralized Index Structures
  • Approximate Similarity Search
  • Parallel and Distributed Indexes.
Literatura
Výukové metody
Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.
Metody hodnocení
Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Fakulta informatiky
jaro 2013
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)
Garance
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Rozvrh
St 12:00–13:50 G123
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 48 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.
Osnova
  • Part I Metric Searching in a Nutshell:
  • Foundations of Metric Space Searching
  • Survey of Existing Approaches
  • Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
  • Centralized Index Structures
  • Approximate Similarity Search
  • Parallel and Distributed Indexes.
Literatura
Výukové metody
Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.
Metody hodnocení
Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Fakulta informatiky
jaro 2012
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)
Garance
prof. RNDr. Luděk Matyska, CSc.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Rozvrh
St 14:00–15:50 B204
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 31 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.
Osnova
  • Part I Metric Searching in a Nutshell:
  • Foundations of Metric Space Searching
  • Survey of Existing Approaches
  • Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
  • Centralized Index Structures
  • Approximate Similarity Search
  • Parallel and Distributed Indexes.
Literatura
Výukové metody
Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.
Metody hodnocení
Final exams are organized during the examination period and the exam is oral. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Fakulta informatiky
jaro 2011
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející), doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (zástupce)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)
Garance
prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Rozvrh
Čt 14:00–15:50 G123
Předpoklady
Knowledge of technical English
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 29 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.
Osnova
  • Part I Metric Searching in a Nutshell:
  • Foundations of Metric Space Searching
  • Survey of Existing Approaches
  • Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
  • Centralized Index Structures
  • Approximate Similarity Search
  • Parallel and Distributed Indexes.
Literatura
Výukové metody
Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.
Metody hodnocení
Final exams are organized during the examination period and the exam is oral. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Fakulta informatiky
jaro 2010
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející), doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (zástupce)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)
Garance
prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Rozvrh
Po 12:00–13:50 B003
Předpoklady
Knowledge of technical English
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 29 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
On successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.
Osnova
  • Part I Metric Searching in a Nutshell:
  • Foundations of Metric Space Searching
  • Survey of Existing Approaches
  • Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
  • Centralized Index Structures
  • Approximate Similarity Search
  • Parallel and Distributed Indexes.
Literatura
Výukové metody
Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.
Metody hodnocení
Final exams are organized during the examination period and the exam is oral. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Fakulta informatiky
jaro 2009
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející), doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (zástupce)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Rozvrh
Po 8:00–9:50 B204
Předpoklady
Knowledge of technical English
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30
Mateřské obory/plány
předmět má 29 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The goal of the course is to teach students the state of the art of the similarity searching in multimedia data.
Osnova
  • Part I Metric Searching in a Nutshell:
  • Foundations of Metric Space Searching
  • Survey of Existing Approaches
  • Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
  • Centralized Index Structures
  • Approximate Similarity Search
  • Parallel and Distributed Indexes.
Literatura
Metody hodnocení
The course is given in English. Final exam is oral and can also be in Czech. Questions during lectures are allowed to be also in Czech.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Fakulta informatiky
jaro 2008
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Rozvrh
Po 16:00–17:50 B204
Předpoklady
Základy technické angličtiny
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30
Mateřské obory/plány
předmět má 31 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The goal of the course is to teach students the state of the art of the similarity searching in multimedia data.
Osnova
  • Part I Metric Searching in a Nutshell: Foundations of Metric Space Searching - Survey of Existing Approaches. Part II Metric Searching in Large Collections of Data: Centralized Index Structures - Approximate Similarity Search - Parallel and Distributed Indexes.
Literatura
Metody hodnocení
Oral exam in English or in Czech.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
This course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Fakulta informatiky
jaro 2007
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Rozvrh
Po 16:00–17:50 B204
Předpoklady
! P128 Indexování multimediálních dat
Základy technické angličtiny
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30
Mateřské obory/plány
předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The goal of the course is to teach students the state of the art of the similarity searching in multimedia data.
Osnova
  • Part I Metric Searching in a Nutshell: Foundations of Metric Space Searching - Survey of Existing Approaches. Part II Metric Searching in Large Collections of Data: Centralized Index Structures - Approximate Similarity Search - Parallel and Distributed Indexes.
Literatura
Metody hodnocení
Oral exam in English or Czech.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
This course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.

PA128 Indexování multimediálních dat

Fakulta informatiky
jaro 2006
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Rozvrh
Čt 16:00–17:50 B007
Předpoklady
! P128 Indexování multimediálních dat
Základy technické angličtiny
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30
Mateřské obory/plány
předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem kurzu je seznámit studenty se současnými metodami a prostředky indexování multimediálních dat
Osnova
  • Indexování a multimediální data; podobnost a jak ji měřit; metody vyhledávání pomocí primárních a sekundárních klíčů; metody indexování mnoho-dimenzionálních dat; metody indexování metrických dat; signaturní soubory; zvláštnosti v indexování textových dat; zásady indexování signálů; jednodimensionální signály (posloupnosti, řady); dvojdimensionální signály (digitální obrazy); vyhledávání částí; metody redukce dimenze dat; konkrétní aplikace.
Literatura
  • Christos Faloutsos, Searching Multimedia Databases by Content.
Metody hodnocení
seminář ukončený zkouškou
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.

PA128 Indexování multimediálních dat

Fakulta informatiky
jaro 2005
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Rozvrh
Po 16:00–17:50 B411
Předpoklady
! P128 Indexování multimediálních dat
Základy technické angličtiny
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 7 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem kurzu je seznámit studenty se současnými metodami a prostředky indexování multimediálních dat
Osnova
  • Indexování a multimediální data; podobnost a jak ji měřit; metody vyhledávání pomocí primárních a sekundárních klíčů; metody indexování mnoho-dimenzionálních dat; metody indexování metrických dat; signaturní soubory; zvláštnosti v indexování textových dat; zásady indexování signálů; jednodimensionální signály (posloupnosti, řady); dvojdimensionální signály (digitální obrazy); vyhledávání částí; metody redukce dimenze dat; konkrétní aplikace.
Literatura
  • Christos Faloutsos, Searching Multimedia Databases by Content.
Metody hodnocení
seminář ukončený zkouškou
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.

PA128 Indexování multimediálních dat

Fakulta informatiky
jaro 2004
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Rozvrh
Po 12:00–13:50 B011
Předpoklady
! P128 Indexování multimediálních dat
Základy technické angličtiny
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem kurzu je seznámit studenty se současnými metodami a prostředky indexování multimediálních dat
Osnova
  • Indexování a multimediální data; podobnost a jak ji měřit; metody vyhledávání pomocí primárních a sekundárních klíčů; metody indexování mnoho-dimenzionálních dat; metody indexování metrických dat; signaturní soubory; zvláštnosti v indexování textových dat; zásady indexování signálů; jednodimensionální signály (posloupnosti, řady); dvojdimensionální signály (digitální obrazy); vyhledávání částí; metody redukce dimenze dat; konkrétní aplikace.
Literatura
  • Christos Faloutsos, Searching Multimedia Databases by Content.
Metody hodnocení
seminář ukončený zkouškou
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.

PA128 Indexování multimediálních dat

Fakulta informatiky
jaro 2003
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Rozvrh
Út 12:00–13:50 B204
Předpoklady
! P128 Indexování multimediálních dat
Základy technické angličtiny
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem kurzu je seznámit studenty se současnými metodami a prostředky indexování multimediálních dat
Osnova
  • Indexování a multimediální data; podobnost a jak ji měřit; metody vyhledávání pomocí primárních a sekundárních klíčů; metody indexování mnoho-dimenzionálních dat; metody indexování metrických dat; signaturní soubory; zvláštnosti v indexování textových dat; zásady indexování signálů; jednodimensionální signály (posloupnosti, řady); dvojdimensionální signály (digitální obrazy); vyhledávání částí; metody redukce dimenze dat; konkrétní aplikace.
Literatura
  • Christos Faloutsos, Searching Multimedia Databases by Content.
Metody hodnocení
seminář ukončený zkouškou
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.