PA195 NoSQL Databases

Fakulta informatiky
podzim 2024
Rozsah
2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Luděk Bártek, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 23. 9. až Po 9. 12. Po 10:00–11:50 D3
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA195/01: St 2. 10. až St 11. 12. každou sudou středu 10:00–11:50 B011, L. Bártek
PA195/02: St 25. 9. až St 18. 12. každou lichou středu 10:00–11:50 B011, L. Bártek
PA195/03: Út 1. 10. až Út 10. 12. každé sudé úterý 12:00–13:50 B011, L. Bártek
Předpoklady
PB154 Základy databázových systémů || PB168 Základy DB a IS
Ability to log in to Linux PCs in the faculty's computer room, and be able to operate text "terminal".
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 43/40, pouze zareg.: 6/40, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 1/40
Mateřské obory/plány
předmět má 10 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The course covers: 1) the principles behind the NoSQL databases, such as chapters from modern distributed database theory, P2P indexing or the MapReduce programming model; 2) architectures and common features of the main types of NoSQL databases (key-value stores, document databases, column-family stores, graph databases); 3) detailed description of selected NoSQL database systems including practical experience; 4) other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.)
Výstupy z učení
After the course, students will:
- understand the principles behind the NoSQL databases;
- know architectures and common features of the main types of NoSQL databases (key-value stores, document databases, column-family stores, graph databases);
- know in detail several selected NoSQL database systems including practical experience;
- know about other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.)
Osnova
  • Why NoSQL, Principles, Taxonomy.
  • Distribution Models, Consistency in Distributed Databases.
  • MapReduce + Hadoop.
  • Key-Value Stores, practical experience with Riak & Infinispan.
  • Document Databases, practical experience with MongoDB & PostgreSQL.
  • Column-family Stores, practical experience with Cassandra.
  • Graph Databases, practical experience with Neo4J.
  • Other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.).
Literatura
    doporučená literatura
  • HOLUBOVÁ, Irena, Jiří KOSEK, Karel MINAŘÍK a David NOVÁK. Big Data a NoSQL databáze. Praha: Grada Publishing, a.s., 2015, 288 s. Profesionál. ISBN 978-80-247-5466-6. stránka nakladatele info
  • SADALAGE, Pramod J. a Martin FOWLER. NoSQL distilled : a brief guide to the emerging world of polyglot persistence. Upper Saddle River: Addison-Wesley, 2013, xix, 164. ISBN 9780321826626. info
Výukové metody
Two-hour lectures every week + bi-weekly two-hour practices in the computer room. One or two lectures will be given by external experts about their experience with NoSQL database technologies. There are five self-paced tutorials to obtain practical experience. During the seminars, there are specific assignment to solve in small teams The course is given in English.
Metody hodnocení
Requirements for successful completion are attendance at the seminars and completion of all assignments done in seminars.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
https://is.muni.cz/predmety/predmet.pl?kod=PA195&fakulta=1433&lang=en
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2014, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.

PA195 NoSQL Databases

Fakulta informatiky
podzim 2023
Rozsah
2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
Vyučující
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Luděk Bártek, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Rozvrh
Čt 10:00–11:50 D2, kromě Čt 23. 11.
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA195/01: Čt 21. 9. až Čt 14. 12. každý sudý čtvrtek 12:00–13:50 B011, L. Bártek
PA195/02: Čt 12. 10. až Čt 7. 12. každý lichý čtvrtek 12:00–13:50 B011, L. Bártek
PA195/03: Pá 29. 9. až Pá 8. 12. každý lichý pátek 10:00–11:50 B011, L. Bártek
Předpoklady
PB154 Základy databázových systémů || PB168 Základy DB a IS
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 22/40, pouze zareg.: 2/40, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/40
Mateřské obory/plány
předmět má 11 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The course covers: 1) the principles behind the NoSQL databases, such as chapters from modern distributed database theory, P2P indexing or the MapReduce programming model; 2) architectures and common features of the main types of NoSQL databases (key-value stores, document databases, column-family stores, graph databases); 3) detailed description of selected NoSQL database systems including practical experience; 4) other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.)
Výstupy z učení
After the course, students will:
- understand the principles behind the NoSQL databases;
- know architectures and common features of the main types of NoSQL databases (key-value stores, document databases, column-family stores, graph databases);
- know in detail several selected NoSQL database systems including practical experience;
- know about other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.)
Osnova
  • Why NoSQL, Principles, Taxonomy.
  • Distribution Models, Consistency in Distributed Databases.
  • MapReduce + Hadoop.
  • Key-Value Stores, practical experience with Riak & Infinispan.
  • Document Databases, practical experience with MongoDB & PostgreSQL.
  • Column-family Stores, practical experience with Cassandra.
  • Graph Databases, practical experience with Neo4J.
  • Other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.).
Literatura
    doporučená literatura
  • HOLUBOVÁ, Irena, Jiří KOSEK, Karel MINAŘÍK a David NOVÁK. Big Data a NoSQL databáze. Praha: Grada Publishing, a.s., 2015, 288 s. Profesionál. ISBN 978-80-247-5466-6. stránka nakladatele info
  • SADALAGE, Pramod J. a Martin FOWLER. NoSQL distilled : a brief guide to the emerging world of polyglot persistence. Upper Saddle River: Addison-Wesley, 2013, xix, 164. ISBN 9780321826626. info
Výukové metody
Two-hour lectures every week + bi-weekly two-hour practices in the computer room. One or two lectures will be given by external experts about their experience with NoSQL database technologies. During the semester, students will work on their team projects and present the results during the final lectures. The course is given in English.
Metody hodnocení
Requirements for successful completion are attendance at the practices and successful completion of a team project.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
https://is.muni.cz/predmety/predmet.pl?kod=PA195&fakulta=1433&lang=en
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2014, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2024.

PA195 NoSQL Databases

Fakulta informatiky
podzim 2022
Rozsah
2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
Vyučující
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Luděk Bártek, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Rozvrh
St 12:00–13:50 B204
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA195/01: Čt 15. 9. až Čt 8. 12. každý lichý čtvrtek 12:00–13:50 B130, L. Bártek
PA195/02: Čt 22. 9. až Čt 1. 12. každý sudý čtvrtek 12:00–13:50 B130, L. Bártek
Předpoklady
PB154 Základy databázových systémů || PB168 Základy DB a IS
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 10/40, pouze zareg.: 0/40, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/40
Mateřské obory/plány
předmět má 11 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The course covers: 1) the principles behind the NoSQL databases, such as chapters from modern distributed database theory, P2P indexing or the MapReduce programming model; 2) architectures and common features of the main types of NoSQL databases (key-value stores, document databases, column-family stores, graph databases); 3) detailed description of selected NoSQL database systems including practical experience; 4) other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.)
Výstupy z učení
After the course, students will:
- understand the principles behind the NoSQL databases;
- know architectures and common features of the main types of NoSQL databases (key-value stores, document databases, column-family stores, graph databases);
- know in detail several selected NoSQL database systems including practical experience;
- know about other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.)
Osnova
  • Why NoSQL, Principles, Taxonomy.
  • Distribution Models, Consistency in Distributed Databases.
  • MapReduce + Hadoop.
  • Key-Value Stores, practical experience with Riak & Infinispan.
  • Document Databases, practical experience with MongoDB & PostgreSQL.
  • Column-family Stores, practical experience with Cassandra.
  • Graph Databases, practical experience with Neo4J.
  • Other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.).
Literatura
    doporučená literatura
  • HOLUBOVÁ, Irena, Jiří KOSEK, Karel MINAŘÍK a David NOVÁK. Big Data a NoSQL databáze. Praha: Grada Publishing, a.s., 2015, 288 s. Profesionál. ISBN 978-80-247-5466-6. stránka nakladatele info
  • SADALAGE, Pramod J. a Martin FOWLER. NoSQL distilled : a brief guide to the emerging world of polyglot persistence. Upper Saddle River: Addison-Wesley, 2013, xix, 164. ISBN 9780321826626. info
Výukové metody
Two-hour lectures every week + bi-weekly two-hour practices in the computer room. One or two lectures will be given by external experts about their experience with NoSQL database technologies. During the semester, students will work on their team projects and present the results during the final lectures. The course is given in English.
Metody hodnocení
Requirements for successful completion are attendance at the practices and successful completion of a team project.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
https://is.muni.cz/predmety/predmet.pl?kod=PA195&fakulta=1433&lang=en
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2014, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2023, podzim 2024.

PA195 NoSQL Databases

Fakulta informatiky
podzim 2021
Rozsah
2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
Vyučující
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 13. 9. až Po 6. 12. Po 16:00–17:50 B204
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA195/01: Čt 16. 9. až Čt 9. 12. každý lichý čtvrtek 12:00–13:50 B130, V. Dohnal
PA195/02: Čt 23. 9. až Čt 2. 12. každý sudý čtvrtek 12:00–13:50 B130, V. Dohnal
Předpoklady
PB154 Základy databázových systémů
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/40, pouze zareg.: 0/40, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/40
Mateřské obory/plány
předmět má 10 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The course covers: 1) the principles behind the NoSQL databases, such as chapters from modern distributed database theory, P2P indexing or the MapReduce programming model; 2) architectures and common features of the main types of NoSQL databases (key-value stores, document databases, column-family stores, graph databases); 3) detailed description of selected NoSQL database systems including practical experience; 4) other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.)
Výstupy z učení
After the course, students will:
- understand the principles behind the NoSQL databases;
- know architectures and common features of the main types of NoSQL databases (key-value stores, document databases, column-family stores, graph databases);
- know in detail several selected NoSQL database systems including practical experience;
- know about other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.)
Osnova
  • Why NoSQL, Principles, Taxonomy.
  • Distribution Models, Consistency in Distributed Databases.
  • MapReduce + Hadoop.
  • Key-Value Stores, practical experience with Riak & Infinispan.
  • Document Databases, practical experience with MongoDB & PostgreSQL.
  • Column-family Stores, practical experience with Cassandra.
  • Graph Databases, practical experience with Neo4J.
  • Other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.).
Literatura
    doporučená literatura
  • HOLUBOVÁ, Irena, Jiří KOSEK, Karel MINAŘÍK a David NOVÁK. Big Data a NoSQL databáze. Praha: Grada Publishing, a.s., 2015, 288 s. Profesionál. ISBN 978-80-247-5466-6. stránka nakladatele info
  • SADALAGE, Pramod J. a Martin FOWLER. NoSQL distilled : a brief guide to the emerging world of polyglot persistence. Upper Saddle River: Addison-Wesley, 2013, xix, 164. ISBN 9780321826626. info
Výukové metody
Two-hour lectures every week + bi-weekly two-hour practices in computer room. One or two lectures will be given by external experts about their experience with NoSQL database technologies. During the semestr, students will work on their team projects and will present the results during the final lectures. The course is given in English.
Metody hodnocení
Requirements for successful completion are: attendance at the practices and successful completion of team projects.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://disa.fi.muni.cz/vlastislav-dohnal/teaching/nosql-databases-fall-2019/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2014, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.

PA195 NoSQL Databases

Fakulta informatiky
podzim 2020
Rozsah
2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
Vyučující
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 12:00–13:50 A319
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA195/01: každý lichý čtvrtek 12:00–13:50 B130, V. Dohnal
PA195/02: každý sudý čtvrtek 12:00–13:50 B130, V. Dohnal
Předpoklady
PB154 Základy databázových systémů
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/40, pouze zareg.: 0/40, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/40
Mateřské obory/plány
předmět má 46 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The course covers: 1) the principles behind the NoSQL databases, such as chapters from modern distributed database theory, P2P indexing or the MapReduce programming model; 2) architectures and common features of the main types of NoSQL databases (key-value stores, document databases, column-family stores, graph databases); 3) detailed description of selected NoSQL database systems including practical experience; 4) other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.)
Výstupy z učení
After the course, students will:
- understand the principles behind the NoSQL databases;
- know architectures and common features of the main types of NoSQL databases (key-value stores, document databases, column-family stores, graph databases);
- know in detail several selected NoSQL database systems including practical experience;
- know about other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.)
Osnova
  • Why NoSQL, Principles, Taxonomy.
  • Distribution Models, Consistency in Distributed Databases.
  • MapReduce + Hadoop.
  • Key-Value Stores, practical experience with Riak & Infinispan.
  • Document Databases, practical experience with MongoDB & PostgreSQL.
  • Column-family Stores, practical experience with Cassandra.
  • Graph Databases, practical experience with Neo4J.
  • Other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.).
Literatura
    doporučená literatura
  • HOLUBOVÁ, Irena, Jiří KOSEK, Karel MINAŘÍK a David NOVÁK. Big Data a NoSQL databáze. Praha: Grada Publishing, a.s., 2015, 288 s. Profesionál. ISBN 978-80-247-5466-6. stránka nakladatele info
  • SADALAGE, Pramod J. a Martin FOWLER. NoSQL distilled : a brief guide to the emerging world of polyglot persistence. Upper Saddle River: Addison-Wesley, 2013, xix, 164. ISBN 9780321826626. info
Výukové metody
Two-hour lectures every week + bi-weekly two-hour practices in computer room. One or two lectures will be given by external experts about their experience with NoSQL database technologies. During the semestr, students will work on their team projects and will present the results during the final lectures. The course is given in English.
Metody hodnocení
Requirements for successful completion are: attendance at the practices and successful completion of team projects.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://disa.fi.muni.cz/vlastislav-dohnal/teaching/nosql-databases-fall-2019/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2014, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.

PA195 NoSQL Databases

Fakulta informatiky
podzim 2019
Rozsah
2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
Vyučující
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Rozvrh
Čt 8:00–9:50 A217
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA195/01: každý sudý pátek 10:00–11:50 A219, V. Dohnal
PA195/02: každý lichý pátek 10:00–11:50 A219, V. Dohnal
Předpoklady
PB154 Základy databázových systémů
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 1/40, pouze zareg.: 0/40, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/40
Mateřské obory/plány
předmět má 46 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The course covers: 1) the principles behind the NoSQL databases, such as chapters from modern distributed database theory, P2P indexing or the MapReduce programming model; 2) architectures and common features of the main types of NoSQL databases (key-value stores, document databases, column-family stores, graph databases); 3) detailed description of selected NoSQL database systems including practical experience; 4) other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.)
Výstupy z učení
After the course, students will:
- understand the principles behind the NoSQL databases;
- know architectures and common features of the main types of NoSQL databases (key-value stores, document databases, column-family stores, graph databases);
- know in detail several selected NoSQL database systems including practical experience;
- know about other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.)
Osnova
  • Why NoSQL, Principles, Taxonomy.
  • Distribution Models, Consistency in Distributed Databases.
  • MapReduce + Hadoop.
  • Key-Value Stores, practical experience with Riak & Infinispan.
  • Document Databases, practical experience with MongoDB & PostgreSQL.
  • Column-family Stores, practical experience with Cassandra.
  • Graph Databases, practical experience with Neo4J.
  • Other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.).
Literatura
    doporučená literatura
  • HOLUBOVÁ, Irena, Jiří KOSEK, Karel MINAŘÍK a David NOVÁK. Big Data a NoSQL databáze. Praha: Grada Publishing, a.s., 2015, 288 s. Profesionál. ISBN 978-80-247-5466-6. stránka nakladatele info
  • SADALAGE, Pramod J. a Martin FOWLER. NoSQL distilled : a brief guide to the emerging world of polyglot persistence. Upper Saddle River: Addison-Wesley, 2013, xix, 164. ISBN 9780321826626. info
Výukové metody
Two-hour lectures every week + bi-weekly two-hour practices in computer room. One or two lectures will be given by external experts about their experience with NoSQL database technologies. During the semestr, students will work on their team projects and will present the results during the final lectures. The course is given in English.
Metody hodnocení
Requirements for successful completion are: attendance at the practices and successful completion of team projects.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://disa.fi.muni.cz/vlastislav-dohnal/teaching/nosql-databases-fall-2019/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2014, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.

PA195 NoSQL Databases

Fakulta informatiky
jaro 2018
Rozsah
2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
Vyučující
RNDr. David Novák, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 10:00–11:50 A217
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA195/01: každé sudé úterý 14:00–15:50 B130, D. Novák
PA195/02: každé liché úterý 14:00–15:50 B130, D. Novák
Předpoklady
PB154 Základy databázových systémů
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/40, pouze zareg.: 0/40, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/40
Mateřské obory/plány
předmět má 17 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The course covers: 1) the principles behind the NoSQL databases, such as chapters from modern distributed database theory, P2P indexing or the MapReduce programming model; 2) architectures and common features of the main types of NoSQL databases (key-value stores, document databases, column-family stores, graph databases); 3) detailed description of selected NoSQL database systems including practical experience; 4) other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.)
Osnova
  • Why NoSQL, Principles, Taxonomy.
  • Distribution Models, Consistency in Distributed Databases.
  • MapReduce + Hadoop.
  • Key-Value Stores, practical experience with Riak & Infinispan.
  • Document Databases, practical experience with MongoDB & PostgreSQL.
  • Column-family Stores, practical experience with Cassandra.
  • Graph Databases, practical experience with Neo4J.
  • Other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.).
Literatura
    doporučená literatura
  • HOLUBOVÁ, Irena, Jiří KOSEK, Karel MINAŘÍK a David NOVÁK. Big Data a NoSQL databáze. Praha: Grada Publishing, a.s., 2015, 288 s. Profesionál. ISBN 978-80-247-5466-6. stránka nakladatele info
  • SADALAGE, Pramod J. a Martin FOWLER. NoSQL distilled : a brief guide to the emerging world of polyglot persistence. Upper Saddle River: Addison-Wesley, 2013, xix, 164. ISBN 9780321826626. info
Výukové metody
Two-hour lectures every week + bi-weekly two-hour practices in computer room. One or two lectures will be given by external experts about their experience with NoSQL database technologies. During the semestr, students will work on their team projects and will present the results during the final lectures. The course is given in English.
Metody hodnocení
Requirements for successful completion are: attendance at the practices and successful completion of team projects.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://disa.fi.muni.cz/david-novak/teaching/nosql-databases-2018/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2014, jaro 2016, jaro 2017, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.

PA195 NoSQL Databases

Fakulta informatiky
jaro 2017
Rozsah
2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
Vyučující
RNDr. David Novák, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 14:00–15:50 A217
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA195/01: každou sudou středu 16:00–17:50 B130, D. Novák
PA195/02: každou lichou středu 16:00–17:50 B130, D. Novák
Předpoklady
PB154 Základy databázových systémů
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/40, pouze zareg.: 0/40, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/40
Mateřské obory/plány
předmět má 17 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The course covers: 1) the principles behind the NoSQL databases, such as chapters from modern distributed database theory, P2P indexing or the MapReduce programming model; 2) architectures and common features of the main types of NoSQL databases (key-value stores, document databases, column-family stores, graph databases); 3) detailed description of selected NoSQL database systems including practical experience; 4) other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.)
Osnova
  • Why NoSQL, Principles, Taxonomy.
  • Distribution Models, Consistency in Distributed Databases.
  • MapReduce + Hadoop.
  • Key-Value Stores, practical experience with Riak & Infinispan.
  • Document Databases, practical experience with MongoDB & PostgreSQL.
  • Column-family Stores, practical experience with Cassandra.
  • Graph Databases, practical experience with Neo4J.
  • Other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.).
Literatura
    doporučená literatura
  • HOLUBOVÁ, Irena, Jiří KOSEK, Karel MINAŘÍK a David NOVÁK. Big Data a NoSQL databáze. Praha: Grada Publishing, a.s., 2015, 288 s. Profesionál. ISBN 978-80-247-5466-6. stránka nakladatele info
  • SADALAGE, Pramod J. a Martin FOWLER. NoSQL distilled : a brief guide to the emerging world of polyglot persistence. Upper Saddle River: Addison-Wesley, 2013, xix, 164. ISBN 9780321826626. info
Výukové metody
Two-hour lectures every week + bi-weekly two-hour practices in computer room. One or two lectures will be given by external experts about their experience with NoSQL database technologies. During the semestr, students will work on their team projects and will present the results during the final lectures. The course is given in English.
Metody hodnocení
Requirements for successful completion are: attendance at the practices and successful completion of team projects.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://disa.fi.muni.cz/david-novak/teaching/nosql-databases-2017/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2014, jaro 2016, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.

PA195 NoSQL Databases

Fakulta informatiky
jaro 2016
Rozsah
2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
Vyučující
RNDr. David Novák, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 8:00–9:50 A217
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA195/01: každou lichou středu 12:00–13:50 B130, D. Novák
PA195/02: St 9. 3. 12:00–13:50 B130, St 23. 3. 12:00–13:50 B130, St 6. 4. 12:00–13:50 B130, St 20. 4. 12:00–13:50 B130, St 4. 5. 12:00–13:50 B130, St 18. 5. 12:00–13:50 B130, D. Novák
Předpoklady
PB154 Základy databázových systémů
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/40, pouze zareg.: 0/40, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/40
Mateřské obory/plány
předmět má 17 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The course covers: 1) the principles behind the NoSQL databases, such as chapters from modern distributed database theory, P2P indexing or the MapReduce programming model; 2) architectures and common features of the main types of NoSQL databases (key-value stores, document databases, column-family stores, graph databases); 3) detailed description of selected NoSQL database systems including practical experience; 4) other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.)
Osnova
  • Why NoSQL, Principles, Taxonomy.
  • Distribution Models, Consistency in Distributed Databases.
  • MapReduce + Hadoop.
  • Key-Value Stores, practical experience with Riak & Infinispan.
  • Document Databases, practical experience with MongoDB & PostgreSQL.
  • Column-family Stores, practical experience with Cassandra.
  • Graph Databases, practical experience with Neo4J.
  • Other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.).
Literatura
    doporučená literatura
  • HOLUBOVÁ, Irena, Jiří KOSEK, Karel MINAŘÍK a David NOVÁK. Big Data a NoSQL databáze. Praha: Grada Publishing, a.s., 2015, 288 s. Profesionál. ISBN 978-80-247-5466-6. stránka nakladatele info
  • SADALAGE, Pramod J. a Martin FOWLER. NoSQL distilled : a brief guide to the emerging world of polyglot persistence. Upper Saddle River: Addison-Wesley, 2013, xix, 164. ISBN 9780321826626. info
Výukové metody
Two-hour lectures every week + bi-weekly two-hour practices in computer room. One or two lectures will be given by external experts about their experience with NoSQL database technologies. During the semestr, students will work on their team projects and will present the results during the final lectures. The course is given in English.
Metody hodnocení
Requirements for successful completion are: attendance at the practices and successful completion of team projects.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://disa.fi.muni.cz/david-novak/teaching/nosql-databases-2016/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2014, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.

PA195 NoSQL Databases

Fakulta informatiky
podzim 2014
Rozsah
0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
Vyučující
RNDr. David Novák, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Rozvrh
St 14:00–15:50 B410
Předpoklady
PB154 Základy databázových systémů
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 16 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The course covers: 1) the principles behind the NoSQL databases, such as chapters from modern distributed database theory, P2P indexing or the MapReduce programming model; 2) architectures and common features of the main types of NoSQL databases (key-value stores, document databases, column-family stores, graph databases); 3) detailed description of selected NoSQL database systems including practical experience.
Osnova
  • Why NoSQL, Principles, Taxonomy.
  • Distribution Models, Consistency in Distributed Databases.
  • MapReduce + Hadoop.
  • Key-Value Stores, practical experience with Riak.
  • Document Databases, practical experience with MongoDB.
  • Column-family Stores, practical experience with Cassandra/HBase.
  • Graph Databases, practical experience with Neo4J.
Literatura
    doporučená literatura
  • SADALAGE, Pramod J. a Martin FOWLER. NoSQL distilled : a brief guide to the emerging world of polyglot persistence. Upper Saddle River: Addison-Wesley, 2013, xix, 164. ISBN 9780321826626. info
  • Professional NoSQL. Edited by Shashank Tiwari. Indianapolis, Ind.: John Wiley & Sons, Inc., 2011, xxi, 361 p. ISBN 9781118167816. info
Výukové metody
Lectures with slides + practical demonstrations. One invited talk given by an external expert. The course is given in English.
Metody hodnocení
Requirements for successful completion are: attendance at the lectures (max 3 unexcused absences), and successful completion of homeworks (practical experience with several NoSQL database systems).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://disa.fi.muni.cz/david-novak/teaching/pa195-nosql-databases/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.

PA195 NoSQL Databases

Fakulta informatiky
jaro 2019

Předmět se v období jaro 2019 nevypisuje.

Rozsah
2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
Vyučující
RNDr. David Novák, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Předpoklady
PB154 Základy databázových systémů
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/40, pouze zareg.: 0/40, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/40
Mateřské obory/plány
předmět má 17 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The course covers: 1) the principles behind the NoSQL databases, such as chapters from modern distributed database theory, P2P indexing or the MapReduce programming model; 2) architectures and common features of the main types of NoSQL databases (key-value stores, document databases, column-family stores, graph databases); 3) detailed description of selected NoSQL database systems including practical experience; 4) other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.)
Osnova
  • Why NoSQL, Principles, Taxonomy.
  • Distribution Models, Consistency in Distributed Databases.
  • MapReduce + Hadoop.
  • Key-Value Stores, practical experience with Riak & Infinispan.
  • Document Databases, practical experience with MongoDB & PostgreSQL.
  • Column-family Stores, practical experience with Cassandra.
  • Graph Databases, practical experience with Neo4J.
  • Other topics related to Big Data and non-relational databases (data analytics, DB in web browser, influence of NoSQL to relational databases, etc.).
Literatura
    doporučená literatura
  • HOLUBOVÁ, Irena, Jiří KOSEK, Karel MINAŘÍK a David NOVÁK. Big Data a NoSQL databáze. Praha: Grada Publishing, a.s., 2015, 288 s. Profesionál. ISBN 978-80-247-5466-6. stránka nakladatele info
  • SADALAGE, Pramod J. a Martin FOWLER. NoSQL distilled : a brief guide to the emerging world of polyglot persistence. Upper Saddle River: Addison-Wesley, 2013, xix, 164. ISBN 9780321826626. info
Výukové metody
Two-hour lectures every week + bi-weekly two-hour practices in computer room. One or two lectures will be given by external experts about their experience with NoSQL database technologies. During the semestr, students will work on their team projects and will present the results during the final lectures. The course is given in English.
Metody hodnocení
Requirements for successful completion are: attendance at the practices and successful completion of team projects.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://disa.fi.muni.cz/david-novak/teaching/nosql-databases-2018/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2014, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.